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数据库相关

inline与lnk2001、lnk2019,鸡肋?

inline函数居然出现了lnk2001、lnk2019,先贴代码。a.h#pragmaonceclassA{public:inlinevoidfoo();voiduse_foo();};a.cpp#include"A.h"inlinevoidA::foo(){}voidA::use_foo(){foo();//此行注释掉会产生lnk2019错误}main.cpp#include"A.h"intmain(){Aa;a.foo();return0;}看似简单

系统 2019-08-12 01:53:13 2331

数据库相关

SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?(三)

原文:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?(三)继上篇:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?(二)第一:SETSTATISTICSPROFILEON当我们比较查询计划中那一个最好时,事实上我们更愿意用SETSTATISTICSPROFILEON,而不是SETSHOWPLAN_TEXTON。它可以告诉你每种选择的或多或少的查询消耗情况;你还可以同时运行两个或更多查询来看哪个执行的最好。运行SETSTATISTICSPROFILEON后

系统 2019-08-12 01:53:08 2331

数据库相关

函数手册

rand():随机函数selectrand()--0.360488401772625(随机0-1之间的数字)selectrand()*20--13.6901151301897(后面可以使用运算符,调整想要的随机数范围)selectchar(65+ceiling(rand()*25))--随机字母(大写)selectchar(97+ceiling(rand()*25))--随机字母(小写)selectcast(ceiling(rand()*9)asvarch

系统 2019-08-12 01:33:49 2331

各行各业

企业信息开发平台(1)序

以下是我的一点亲身经历,在正式开始之前和大家分享一下,希望能引起共鸣。我是2002年在山东上学时正式开始接触到程序设计的,当时很大一部分还是asp、vb、vf,而我就是从vf开始一步一步走进了程序员这个职业。记得第一程序跑起来的时候,真是无比兴奋。在接下来的几年使用过asp、vb,直到遇到C#之后就一直使用至今,期间做过的项目虽然涉及到很多行业,但基本上是跟数据库打交道的,朋友们此时可能会想到的就是:客户需求反复变更,一个小小的模块可能要被改上几遍或更多。

系统 2019-08-12 01:32:22 2331

各行各业

自创算法实现Reporting Service中多值判定

前提条件:用ReportingService做过报表,并碰到想确定多选下拉框选了哪些选项却无法确定的情况。如:根据选项显示相应的值。功能实现:用算法实现ReportingService中多值判定。算法说明:设a=1,b=2,c=4,d=8,e=16,f=32,大家能从这组数中看到什么规律?很容易得到它们的值是2的n-1次方,还有什么呢?很容易忽视的一点:b=a+1,c=a+b+1,d=a+b+c+1,e=a+b+c+d+1,f=a+b+c+d+e+1,这个

系统 2019-08-12 01:32:19 2331

Python

Python 相对路径和绝对路径--python实战(九)

一背景信息最近在运行python程序的过程中,无意遇到了这个一个问题,在同事那边一直执行ok的程序,到我这里怎么都有个错误,当初报的错误是这样的:FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'ui.qss'意思是程序种找不到这个文件,通过查看代码,程序中是存在这个文件的。看来是代码有问题,经过几番定位,我终于找到问题了,是我执行代码的时候,实在文件外边执行的,可是,代码中用到了一个相对路径,所以说会上报这

系统 2019-09-27 17:57:30 2330

Python

python实现线性回归算法

前言:学习了吴恩达机器学习线性回归部分内容后,再结合很多优秀博客总结,搬运出来的干货。1、原理2、单变量线性回归数据准备:https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/100824723,第一列当作人口Population,第二列当作收益Profite实现技术:梯度下降实现目标:(1)作原始数据散点图(2)作线性回归模型折线图(3)根据模型预测一些数据(4)作代价函数随迭代次数增加而变化的折线图;会

系统 2019-09-27 17:56:52 2330

Python

Python:axis=0 axis=1的理解

官方文档解释:轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。注意看,官方对于0和1的解释是轴,也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的,所以千万不要用行和列的思维去想axis,因为行和列是没有方向的,这样想会在遇到不同的例子时感到困惑。根据官方的说法,1表示横轴,方向从左到右;0表示纵轴,方向从上到下。当axis=1时,数组的变化是横向的,而体现出来的是列的增加或者减少。其实axis的重点在于方向,而不是

系统 2019-09-27 17:56:03 2330

Python

python多进程详解

目录python多进程序.multiprocessing一、Processprocess介绍例1.1:创建函数并将其作为单个进程例1.2:创建函数并将其作为多个进程例1.3:将进程定义为类例1.4:daemon程序对比结果二、Lock三、Semaphore四、Event五、Queue六、Pipe七、Pool例7.1:使用进程池(非阻塞)例7.2:使用进程池(阻塞)例7.3:使用进程池,并关注结果例7.4:使用多个进程池python多进程序.multipro

系统 2019-09-27 17:54:15 2330