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Python中实现两个字典(dict)合并的方法

本文实例讲述了Python中实现两个字典(dict)合并的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:现有两个字典dict如下:dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并两个字典得到类似:{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1:dictMerged1=dict(dict1.items()+di

系统 2019-09-27 17:56:41 1959

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Python3 文件(夹)基本操作

相关模块osos.pathshutilpathlib(Newinversion3.4)基本操作判断文件(夹)是否存在。os.path.exists(pathname)#newpathlib.Path(pathname).exists()判断路径名是否为文件。os.path.isfile(pathname)#newpathlib.Path(pathname).is_file()判断路径名是否为目录。os.path.isdir(pathname)#newpat

系统 2019-09-27 17:56:34 1959

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python django 原生sql 获取数据的例子

如下所示:node2:/django/mysite/blog#catviews.py1,#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literals#fromdjango.shortcutsimportrender,render_to_responsefrom.modelsimport*#Createyourviewshere.fromdjango.httpimportHttpResponsefromdja

系统 2019-09-27 17:56:26 1959

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详解Python self 参数

1、概述1.1场景我们在使用Python中的方法method时,经常会看到参数中带有self,但是我们也没对这个参数进行赋值,那么这个参数到底是啥意思呢?2、知识点2.1成员函数(m)和普通方法(f)Python中的"类方法"必须有一个额外的第一个参数名称(名称任意,不过推荐self),而"普通方法"则不需要。m、f、c都是代码自动提示时的左边字母(method、function、class)#-*-coding:utf-8-*-classTest(obj

系统 2019-09-27 17:56:05 1959

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利用Python判定IP地址合法性的三种方法

在帮朋友解决这个问题后,随便记录一下这三种方法:第一种方法:使用正则表达式:因为当时的要求是判定10.0.0.1到10.255.255.255,原理其实是一样。这里简单回顾一下正则表达式模式的内容:常见的如:\d可以表示0~9的任意一个数字字符而\D是匹配一个非数字字符等价于^^是匹配字符串的开头,但放在[]中表示匹配不在[]中的字符$是匹配字符串的末尾.是匹配除了换行符任意字符{}表示重复几次,例如:^a{2,4}$aa,aaa或aaaa|的是或的意思[

系统 2019-09-27 17:55:59 1959

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python写文件

写文件f=open('url.txt','a')#若是'wb'就表示写二进制文件f.write(response.url+'\n')f.close()

系统 2019-09-27 17:55:55 1959

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Python函数系列之装饰器(三)

在Python中,装饰器的本质就是Python中的一个函数,其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候,才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP(面向方面编程)。同时在设计模式中,还有装饰器模式,也即是:装饰器模式(DecoratorPattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构。原则是:不修改被修饰函数的源代码,不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途:引入日志增加计时

系统 2019-09-27 17:55:09 1959

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MAC OS中多版本python管理

Mac中python多版本切换管理step1.$sudovi~/.bashrcstep2.命令行中输入aliaspython2=’/…/Versions/2.x/bin/python2.x’aliaspython3=’/…/Versions/3.x/bin/python3.x’Step3.刷新$source~/.bashrcStep4、验证在终端输入python2即代表是Python2.x版本,输入python3即代表是Python3.x版本。Mac设置默

系统 2019-09-27 17:55:04 1959

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Python性能优化的20条建议

优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想。减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。合理使用copy与deepcopy对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用

系统 2019-09-27 17:54:58 1959

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python实现常见算法

常见算法:一、排序引入1.排序与搜索排序算法(英语:Sortingalgorithm)是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。2.排序算法的稳定性稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。18385672(4,1)(3,1)(3,7)(5,6)(3,7)(3,1)如果一个排序算法是稳定的,当有两个相等键值的纪录R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前。不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相

系统 2019-09-27 17:54:46 1959