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在Python中使用全局日志时需要注意的问题

在使用uliweb开发soapwebservice后,启动uliweb时,werkzeug的日志莫名其妙丢失了。正常的日志:复制代码代码如下:[INFO]*LoadingDebuggedApplication...[INFO]*Runningonhttp://localhost:8000/[INFO]*Restartingwithreloader[INFO]*LoadingDebuggedApplication...异常的日志:复制代码代码如下:[INFO

系统 2019-09-27 17:48:08 1940

Python

Python中的pass语句使用方法讲解

Pythonpass语句使用当语句要求不希望任何命令或代码来执行。pass语句是一个空(null)操作;在执行时没有任何反应。pass也是代码最终会是有用的,但暂时不用写出来(例如,在存根为例):语法Pythonpass语句语法如下:pass例子#!/usr/bin/pythonforletterin'Python':ifletter=='h':passprint'Thisispassblock'print'CurrentLetter:',letterpr

系统 2019-09-27 17:47:44 1940

Python

leetcode-python-day10-第18题

========坚持30天刷leetcode=====题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/4sum/分析:本题的解题思路与上一题类似,排序,然后先固定几个位置,再首尾各一个变量移动遍历。关键在于:特殊情况的判别,从而降低时间复杂度。classSolution:deffourSum(self,nums,target):k=len(nums)ifk<4:returnNone#特殊情况:数组小于4ifk==4andsum(

系统 2019-09-27 17:47:39 1940

Python

Python标准异常和异常处理详解

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。1.异常处理:本站Python教程会具体介绍。2.断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。python标准异常异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)Exception常规错误的基类StopIterati

系统 2019-09-27 17:47:18 1940

Python

Linux下用Python脚本监控目录变化代码分享

#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosfrompyinotifyimportWatchManager,Notifier,ProcessEvent,IN_DELETE,IN_CREATE,IN_MODIFYwm=WatchManager()mask=IN_DELETE|IN_CREATE|IN_MODIFY#watchedeventsclassPFilePath(ProcessEvent):defprocess_I

系统 2019-09-27 17:46:53 1940

Python

循环与分支——python

循环结构程序设计中,最能发挥计算机特长的结构:循环结构需要重复进行某种运算,并且运算对象有规律变化的情况,使用循环结构使用forninrange(2,10)时,不包括10python中不支持直到型循环结构(后测循环实现)但可以通过while语句间接实现:number=-1whilenumber<0number=eval(input("Enterapositivenumber:"))或者whileTrue:number=eval(input("Enterap

系统 2019-09-27 17:46:48 1940

Python

python保存字典和读取字典的实例代码

读取一个已经保存了的字典f=open('dict_th','r')a=f.read()dict_hi=eval(a)f.close()保存一个字典dict={}list1=[]list2=[]forlineinlines:line=line.strip()if">"inline:list1.append(line)else:list2.append(line)foriinrange():dict[list1[i]]=list2[i]f6=open("dic

系统 2019-09-27 17:46:38 1940

Python

源码时代软件测试干货分享|Python自动化测试常见面试题,学会不怕找不到

怎么理解装饰器,用过或者写过什么装饰器吗?1.1.概述:装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。1.2.详细描述:1.importlogging8.ret=oldfunc(*args,**kwargs)9.returnret10.11.返回新函数12.returnnew_func13.14.15.#通过语法糖使用装饰器16.@decoratorbr/>2.#定义装饰器,

系统 2019-09-27 17:46:27 1940

Python

python+jinja2实现接口数据批量生成工具

在做接口测试的时候,我们经常会遇到一种情况就是要对接口的参数进行各种可能的校验,手动修改很麻烦,尤其是那些接口参数有几十个甚至更多的,有没有一种方法可以批量的对指定参数做生成处理呢。答案是肯定的!python的jinja2模板库可以很好的满足我们的需求,通过维护一个原始数据模板,将我们想要动态生成的变量模板化,就可以实现需求。现在我们有这样的一个请求数据{"abc":"123","p2p":"123","smid":"20180807220733939b6

系统 2019-09-27 17:46:03 1940

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Python 操作 SQLite 数据库

SQLite是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库,不管是MySQL还是MongoDB,都需要我们安装。安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。SQLite与前面所说的两个数据库不同。首先Python已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了Python,就可以使用;再者它可以类似于操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点,SQLite源代码不受版权限

系统 2019-09-27 17:45:49 1940