最近使用CocoaPods来添加第三方类库，无论是执行podinstall还是podupdate都卡在了Analyzingdependencies不动原因在于当执行以上两个命令的时候会升级CocoaPods的spec仓库，加一个参数可以省略这一步，然后速度就会提升不少。加参数的命令如下：podinstall--verbose--no-repo-updatepodupdate--verbose--no-repo-update如果工程打开提示一些库头文件找不到
系统 2019-08-12 09:27:12 1946
Ctrl+Shift+Spacebar创建不间断空格Ctrl+连字符创建不间断连字符Ctrl+B使字符变为粗体Ctrl+I使字符变为斜体Ctrl+U为字符添加下划线Ctrl+Shift+增大字号Ctrl+Q删除段落格式Ctrl+Spacebar删除字符格式Ctrl+C复制所选文本或对象Ctrl+X剪切所选文本或对象Ctrl+V粘贴文本或对象Ctrl+Z撤消上一操作Ctrl+Y重复上一操作F1获得联机帮助或Office助手F2移动文字或图形F3插入自动图文集
系统 2019-08-12 09:26:59 1946
#单击“开始”。#单击“控制面板”。#单击“程序”。#单击“程序和功能”，再单击“打开或关闭Windows功能”。等待显示功能列表。#打开“Internet信息服务”。#在“Web管理工具”中，启用以下功能：IIS6WMI兼容性IIS元数据库和IIS6配置兼容性#在“万维网服务”中的“应用程序开发”中，启用以下功能：ASP.NETISAPI扩展ISAPI筛选器#在“常见HTTP功能”中，启用以下功能：默认文档目录浏览HTTP错误HTTP重定向静态内容#在“
系统 2019-08-12 09:26:53 1946
ProblemDescriptionNowanemergenttaskforyouistoopenapasswordlock.Thepasswordisconsistedoffourdigits.Eachdigitisnumberedfrom1to9.Eachtime,youcanaddorminus1toanydigit.Whenadd1to'9',thedigitwillchangetobe'1'andwhenminus1to'1',thedigitw
系统 2019-08-12 01:32:16 1946
python自带的pip管理依赖库太麻烦，pip很多库不存在，或者一些库并不支持window系统。而且每次用pip下载库经常不成功，结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库。遇到了很多坑之后，发现神奇anaconda，便查阅资料，整理好记录到这里1、下载anacondaanaconda可以提供了python的很多库管理，支持多个系统下载地址：https://www.anaconda.com/download/这里我下载了python3.6，
系统 2019-09-27 17:57:26 1945
在社群运营中，我们发现，小伙伴们人工智能的学习热情还是蛮高的，但是存在的问题是，不知道该如何开始学习。基于此，我们梳理了CSDN各方面的资源，整理如下，希望能够对伙伴们的学习有所帮助哦！精华博文阅读让Python代码运行更快的最佳方式！如果我们能够按原样使用现有的Python程序并以更快的速度运行它，那不是很好吗？这正是PyPy允许你做的事情。想知道具体如何实现的吗？请点击这里哦！另外，还有一些热门博文供大家参考Python资源大全中文版，详情点这里。一个
系统 2019-09-27 17:57:09 1945
1.简介Matplotlib是一个非常强大的画图工具，对数据的可视化起着很大的作用Matplotlib可以画线图，散点图，等高线图，条形图，柱形图，3D图形等2，基础语法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-3,3,50)#在(-3,3)之间生成50个数y1=2*x+1y2=x**2plt.figure(num=1,figsize=(8,5))#定义编号为1，大小为（8,5）pl
系统 2019-09-27 17:57:07 1945
Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含
系统 2019-09-27 17:56:51 1945
时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN和LSTM模型时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recur
系统 2019-09-27 17:56:06 1945
有一些通用的参数，比如axis=0为行，1为列index=指定行，columns=指定列ascending=False倒序，True顺序找不到代码时候试试会有惊喜行列通用通过标签选择数据df[[...]]df.loc['']df['']df.loc[indexList,columnList]通过位置选择数据df[num]df.iloc[indexList,columnList]通过标签/位置选择数据df.ix[indexList,columnList][i
系统 2019-09-27 17:55:06 1945
