requests库的安装：ubuntu和windows下安装requests库：pipinstallrequestsrequests的介绍：Requests是一个优雅而简单的PythonHTTP库requests的文档：中文版：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/英文版：http://docs.python-requests.org/en/master/api/requests的基本用法：Get请求：(一)
系统 2019-09-27 17:52:36 1925
本文实例为大家分享了python编写简单端口扫描器的具体代码，供大家参考，具体内容如下直接放代码此代码只支持扫描域名，要扫描IP请自己修改fromsocketimport*fromthreadingimportThreadimportoptparsePort=[80,21,23,22,25,110,443,1080,3306,3389,1521,1433]Server=['HTTP','FTP','TELNET','SSH','SMTP','POP3','
系统 2019-09-27 17:52:13 1925
简介前边几篇介绍了Monkey以及Monkey的事件，今天就给小伙伴们介绍和分享一下Monkey的参数。首先我们看一下这幅图来大致了解一下：1、Monkey命令基本参数介绍-p<允许的包名列表>用此参数指定一个或多个包。指定包之后，monkey将只允许系统启动指定的app。如果丌指定包，monkey将允许系统启动设备中的所有app。指定一个包：adbshellmonkey-pcom.shjt.map100指定多个包：adbshellmonkey-pfish
系统 2019-09-27 17:52:06 1925
思路一、想要实现登录豆瓣关键点分析真实post地址----寻找它的formdata，如下图,按浏览器的F12可以找到。实战操作实现：模拟登录豆瓣，验证码处理，登录到个人主页就算是success数据：没有抓取数据，此实战主要是模拟登录和处理验证码的学习。要是有需求要抓取数据，编写相关的抓取规则即可抓取内容。登录成功展示如图：spiders文件夹中DouBan.py主要代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importscrapy,urllib,re
系统 2019-09-27 17:52:01 1925
**装饰器**1.装饰器的概念装饰器的本质就是一个函数，它的作用是为其他函数添加一个新的功能，但是不改变原函数的源代码和调用方式。装饰器的两大原则：不修改被修饰函数的源代码不修改被修饰函数的调用方式2.装饰器的知识储备（或者我们可以理解成，一个装饰器是由什么组成）装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包3.装饰器的实现首先我们定义一个累加求和的函数importtimedefcal():res=0foriinrange(100):res+=itime.sleep(1
系统 2019-09-27 17:50:53 1925
今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。相信大家在跑爬虫的过程中，也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面，多大的数据量，当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。关于爬虫数据在mongodb里的版本我写了一个可以热更新配置的版本，即添加了新的爬虫配置以后，不用重启程序，即可获取刚刚添加的爬虫的状态数据。1.成品图这个是监控服务器网速的最后成果，显示的是下载与上传的网速，单位为M。爬虫的原理都是一样的，只不过将数据存到InfluxDB的
系统 2019-09-27 17:50:52 1925
方法一、input标签上传如果是input标签，可以直接输入路径，那么可以直接调用send_keys输入路径，这里不做过多赘述，前文有相关操作方法。方法二、非input标签上传这种上传方式需要借助第三方工具，主要有以下三种情况：1.AutoIt去调用它生成的au3或者exe格式的文件2.SendKeys第三方库（目前只支持到2.7版本）网址：https://pypi.python.org/pypi/SendKeys/3.Python的pywin32库，通过
系统 2019-09-27 17:50:49 1925
1.问题的描述用Python进行文本处理时，有时候处理的文本中包含中文、英文、日文等多个语系的文本，有时候不能同时进行处理，这个时候就需要判别当前文本是属于哪个语系的。Python中有个langid工具包提供了此功能，langid目前支持97种语言的检测，非常好用。2.程序的代码以下Python是调用langid工具包来对文本进行语言检测与判别的程序代码：importlangid#引入langid模块deftranslate(inputFile,outpu
系统 2019-09-27 17:50:41 1925
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:50:28 1925
本文实例讲述了python批量图片处理。分享给大家供大家参考，具体如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importosfromPILimportImage#源目录MyPath='C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/test_Image/'#输出目录OutPath='C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/outpath/'defpr
系统 2019-09-27 17:50:00 1925
