在工作中遇到一个需求，需要用Python脚本读取一个13G的文件，把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G，所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存，需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质，而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时，file.readlines方法显然会更快，因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式
系统 2019-09-27 17:56:36 1966
1、json.dumps：是将dict转成str2、json.dump：是将python数据保存成json3、json.load：是将文件中的json数据读取出来，转换成python数据类型
系统 2019-09-27 17:56:12 1966
模块内部封装了很多实用的功能，有时在模块外部调用就需要将其导入。常见的方式有如下几种：1.import>>>importsys>>>sys.path['','C:\\Python34\\Lib\\idlelib','C:\\Windows\\system32\\python34.zip','C:\\Python34\\DLLs','C:\\Python34\\lib','C:\\Python34','C:\\Python34\\lib\\site-pack
系统 2019-09-27 17:55:57 1966
原文链接：https://shop40704199.youzan.com/v2/showcase/goods?alias=3nj52imopba8f最近无意中刷抖音刷到了一个Python工程师的工资条然后我默默的打开看了然后我默默的关闭了emmm.....后悔为什么我当时没有坚持做开发相信每一个人都想拿着高工资做着轻松的工作而如今Python技术盛行大家都纷纷学Python我不能跟你确保说学完Python你就能拿高工资但是你学完Python肯定有饭吃说不定
系统 2019-09-27 17:55:15 1966
这是我使用python写的第一个类（也算是学习面向对象语言以来正式写的第一个解耦的类），记录下改进的过程。分析需求最初，因为使用time模块显示日期时，每次都要设置时间字符串的格式，挺麻烦，但还是忍了。后来，在处理多线程任务时需要实现定时控制的功能，更麻烦，终于决定自己做一个解决这些问题的通用代码（虽然网上有现成的模块，但亲手编写这部分代码正好能锻炼一下我的面向对象编程）。分析框架刚开始，我计划做一个模仿时钟的抽象类，让它独立运行在一个线程中，让它提供显示
系统 2019-09-27 17:54:34 1966
1下载sublimetext3(不要下载最新版Version:Build3207不好找licence)https://www.unyoo.com/2320.html（参考这个，需要指定版本windows或mac的可以看这个）https://download.sublimetext.com/sublime_text_3_build_3200_x64.tar.bz2（我用的是这个版本）放到ubuntu里面，解压tar-xvfsublime_text_3_bui
系统 2019-09-27 17:54:03 1966
用Python实现常规的静态网页抓取时，往往是用urllib2来获取整个HTML页面，然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字。如下所示：复制代码代码如下:importurllib2url="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1"up=urllib2.urlopen(url)#打开目标页面，存入变量upcont=up.read()#从up中读入该HTML文件key1='ke
系统 2019-09-27 17:53:24 1966
本文实例讲述了python静态方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:staticmethodFoundat:__builtin__staticmethod(function)->methodConvertafunctiontobeastaticmethod.Astaticmethoddoesnotreceiveanimplicitfirstargument.Todeclareastaticmethod,usethisidiom:c
系统 2019-09-27 17:53:03 1966
如下所示：>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[3,1,2]])>>>b=np.array([[5,2,6],[5,1,2]])>>>aarray([[1,2,3],[3,1,2]])>>>barray([[5,2,6],[5,1,2]])>>>c=a+b>>>carray([[6,4,9],[8,2,4]])>>>c=(a+b)/2>>>carray([[3.,2.,4.5],[4.,1.,2.]])>>>以
系统 2019-09-27 17:52:56 1966
基于Python的人工智能美颜系统使用PyQt5模块搭建可视化界面，Dlib模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat)实现人脸关键点检测和定位，人脸美颜（美白、磨皮、亮眼、红唇等操作）均是在检测到相对应人脸器官后，使用OpenCv模块实现调节亮度、锐化等操作。效果图如下所示：项目代码及所需配置文件见网址：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/11253733。G
系统 2019-09-27 17:52:47 1966
