数据结构：通俗点说，就是储存大量数据的容器。这里主要介绍Python的4种基本数据结构：列表、字典、元组、集合。格式如下：列表：list=[val1,val2,val3,val4]，用中括号；字典：dict={key1:val1,key2:val2}，大括号，且每个元素是带有冒号的key与val的对应关系组；元组：tuple=(val1,val2,val3,val4)，小括号；集合：set={val1,val2,val3,val4}，大括号。1.列表：li
系统 2019-09-27 17:55:33 1941
1、合并列表（extend）跟元组一样，用加号（+）将两个列表加起来即可实现合并：In[1]:x=list(range(1,13,2))In[2]:x+['b','a']Out[2]:[1,3,5,7,9,11,'b','a']对于已定义的列表，可以用extend方法一次性添加多个元素：In[7]:x2=[3,6,1]In[8]:x.extend(x2)In[9]:xOut[9]:[1,3,5,7,9,11,3,6,1,3,6,1,3,6,1]需要说明的是
系统 2019-09-27 17:55:28 1941
Python传入参数的方法有：位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、和命名关键字参数、以及各种参数调用的组合写在前面Python唯一支持的参数传递方式是『共享传参』（callbysharing）多数面向对象语言都采用这一模式，包括Ruby、Smalltalk和Java（Java的引用类型是这样，基本类型按值传递）共享传参是指函数的各个形式参数获得实参中各个引用的副本；也就是说，函数内部的形参是实参的别名（alias）这种方案的结果是，函数可能会修改作为
系统 2019-09-27 17:55:23 1941
classPrintTable(object):'''打印乘法口诀表'''def__init__(self):print(u'开始打印9*9的乘法口诀表')self.print99()defprint99(self):foriinrange(1,10):forjinrange(1,1+i):print('%d%d=%2s'%(i,j,i*j),end='')print('\n')if__name__=='__main__':pt=PrintTable()
系统 2019-09-27 17:55:18 1941
一、为什么要使用Python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。二、Python的优势与劣势：1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。三、使用P
系统 2019-09-27 17:55:00 1941
正文首先得说明的是,Python的类分为经典类和新式类经典类是python2.2之前的东西,但是在2.7还在兼容,但是在3之后的版本就只承认新式类了新式类在python2.2之后的版本中都可以使用经典类和新式类的区别在于:经典类是默认没有派生自某个基类的,而新式类是默认派生自object这个基类的:复制代码代码如下:#oldstyleclassA():pass#newstyleclassA(obejct):pass2.经典类在类多重继承的时候是采用从左到右
系统 2019-09-27 17:54:38 1941
迭代器迭代式访问元素的一种方式，迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。常见的字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：>>>list=[1,2,3,4,5]>>>it=iter(list)>>>print(next(it))1>>>print(next(it))2迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：list=[
系统 2019-09-27 17:54:17 1941
电脑作为大家日常办公的工具，最怕的一件事情之一就是被偷，当我们的电脑被盗的时候，不仅仅是电脑本身，更重要的是电脑存储的资料都会丢失。如何尽快的找回电脑需要我们想点办法，今天就教大家一个好的技巧，虽说不能百分之百的好用，但是也能够发挥一定的效果。小编本次是基于Linux下的展示，之所以基于Linux，是因为需要电脑在启动的时候，需要自动启动程序，做到出其不意，原因我会在最后给出。程序是这样的，程序执行会首先调用笔记本的摄像头，拍摄笔记本面前的照片，然后，会给
系统 2019-09-27 17:54:03 1941
在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵，准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。“三个进程的进程池”比如下面的程序:复制代码代码如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系统 2019-09-27 17:53:52 1941
感觉全世界营销文都在推Python，但是找不到工作的话，又有哪个机构会站出来给我推荐工作？笔者冷静分析多方数据，想跟大家说：关于超越老牌霸主Java，过去几年间Python一直都被寄予厚望。但是事实是虽然上升趋势，但是国内环境下，一时间是无法马上就超越Java的，也可以换句话说：超越Java只是时间问题罢。超越Java，或许只是时间问题有企业的大量需求，Python才有可能超越Java，但实际上，中型公司还是以PHP和Java为主，而只有大厂和小型创业公司
系统 2019-09-27 17:53:48 1941
