1.重点知识掌握使用命令行、文件、Jupyter的方式执行Python代码2.HelloWorld！自从C语言之父丹尼斯.M.里奇在《TheCProgrammingLanguage》中写下了第1个"HelloWorld!"程序后，人们在学习一门新语言时，首先打印“HelloWorld!”似乎成了某种约定俗称的仪式。我国是礼仪之邦，礼就是仪式，所以仪式感很重要。so，那么接下来，我们也来编写我们的“HelloWorld!”程序。3.解释器命令行中执行Pyth
系统 2019-09-27 17:50:19 1697
让我们描绘一下本文的情节：假设您要在本地机器上运行一个进程，而部分程序逻辑却在另一处。让我们特别假设这个程序逻辑会不时更新，而您运行进程时，希望使用最新的程序逻辑。有许多方法可以满足刚提到的要求；本文将向您说明其中几种方法。随着“可爱的Python”专栏不断进行，已经讨论了我的公共域实用程序Txt2Html的正在进行的增强。该实用程序将“智能ASCII”文本文件转换成HTML。以前的文章讨论了实用程序的Web代理版本和实用程序的curses界面。同样，我偶
系统 2019-09-27 17:50:18 1697
python项目如何在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖包？使用的时候边记载是个很麻烦的事情，总会出现遗漏的包的问题，这个时候手动安装也很麻烦，不能确定代码报错的需要安装的包是什么版本。这些问题，requirements.txt都可以解决！生成requirements.txt，有两种方式：第一种适用于单虚拟环境的情况：：pipfreeze>requirements.txt为什么只适用于单虚拟环境？因为这种方式，会将环境中的依赖包全都加入，如果使用
系统 2019-09-27 17:50:13 1697
SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 1697
一、操作系统中相关进程的知识Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的I
系统 2019-09-27 17:50:08 1697
image下载地址……1、点击阅读原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6461.html2、回复关键字11735直接获取下载链接，好书推荐、视频分享，公众号"读书ReadBook"与您一起进步图书简介……随着大数据时代到来，网络信息量也变得更多更大，基于传统搜索引擎的局限性，网络爬虫应运而生，本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scr
系统 2019-09-27 17:50:07 1697
阅读更多pipinstallpyecharts;会安装pyecharts-1.1.0画K线图kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co
系统 2019-09-27 17:50:05 1697
PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具（poorman'sdebugger）。一般情况下，在编写Python代码时，如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么，我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器，或者直接使用print语句打印出来。但上面的方法都比较麻烦，例如使用调试器需要进行繁琐的设置，使用print打印也要很仔细。与它们相比，使用PySnooper只需为要调试的函数添
系统 2019-09-27 17:50:04 1697
目录本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：Flask中的请求上下文和应用上下文是什么?第2题：django中间件的使用？第3题：django开发中数据做过什么优化？第4题：解释一下Django和Tornado的关系、差别?DjangoTornado第5题：什么是restfulAPI，谈谈你的理解？REST的特点第6题：关注题，最近在公号更新一个神奇的系列入门文章@本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：Flask中的请求上下文和应用上
系统 2019-09-27 17:50:03 1697
前言在Python开发中，有些情况下，我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求。比如：有多个Python项目，每个项目依赖不同的Python版本。有一个Python项目，它需要同时支持多个Python版本。那么，如何高效地在单台机器上实现多个版本Python(具体来说，这里Python指的是Python解释器)的安装和维护呢？除此之外，我们还可能面临在一台机器上安装多个版本的某个Python第三方库的需求。比如：有多个Python项目，每个
系统 2019-09-27 17:50:01 1697
