代码中经常会有变量是否为None的判断，有三种主要的写法：第一种是`ifxisNone`；第二种是`ifnotx：`；第三种是`ifnotxisNone`（这句这样理解更清晰`ifnot(xisNone)`）。如果你觉得这样写没啥区别，那么你可就要小心了，这里面有一个坑。先来看一下代码：>>>x=1>>>notxFalse>>>x=[1]>>>notxFalse>>>x=0>>>notxTrue>>>x=[0]#Youdon'twanttofallinth
系统 2019-09-27 17:38:05 1674
以下函数列出某个目录下（包括子目录）所有文件，本随笔重点不在于递归函数的实现，这是一个很简单的递归，重点在于熟悉Python库os以及os.path一些函数的功能和用法。1.os.listdir(path):列出path下所有内容（包括文件和目录，不包括.和..）2.os.path.join(path1,path2,path3...):拼接目录，例如将'home','test'拼接成'home/test/'3.os.path.isdir(path):判断p
系统 2019-09-27 17:38:04 1674
cmp()方法比较两个列表的元素。语法以下是cmp()方法的语法：cmp(list1,list2)参数list1--这是要进行比较的第一个列表list2--这是要进行比较的第二个列表返回值如果元素是相同类型的，执行比较，并返回结果。如果元素是不同的类型，检查，看看他们是否是数字如果是数字必要时强制进行数字比较如果任一元素是数字，然后在另一元素是“大”(数字是“最小”)否则，类型是按名称字母顺序排序如果到达了列表中的一个的结束，较长的列表是“大”。如果耗尽列
系统 2019-09-27 17:38:03 1674
本文介绍了Python对于线程的支持，包括“学会”多线程编程需要掌握的基础以及Python两个线程标准库的完整介绍及使用示例。注意：本文基于Python2.4完成，；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever。1.线程基础1.1.线程状态线程有5种状态，状态转换的过程如下图所示：1.2.线程同步（锁）多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。考虑这样一种情况：一个列表里所
系统 2019-09-27 17:38:03 1674
①GET#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefget(url,datas=None):response=requests.get(url,params=datas)json=response.json()returnjson注：参数datas为json格式②POST#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefpost(url,datas=None):response=requests.post(
系统 2019-09-27 17:38:03 1674
今天一个朋友给个需求：来来{'isOK':1,'isRunning':None,'isError':None}怎么转换成字典好，一看就是json转化很简单，开始：importjsona="{'isOK':1,'isRunning':None,'isError':None}"printjson.loads(a)死活出不来结果，还报错，查了两个小时的百度，没搞明白。最后，直接复制网上的代码，OK，运行成功，可是把我的a变量填进去，不行，报错；开始对比两个变量有
系统 2019-09-27 17:38:00 1674
前言相信对于python开发人员来说，机器上有不同的python版本是很正常的，因为开发的项目有的用2.6或2.7，有的就要用3.0+版本，如何把这些不同的版本管理好，保持每个环境的干净和独立，方便不同版本之间的切换，这时候就要用到我们的虚拟环境了，所以今天我们就来看看python虚拟环境搭建工具pyenv的使用。1、安装gitclonehttps://github.com/yyuu/pyenv.git~/.pyenvecho‘exportPYENV_RO
系统 2019-09-27 17:38:00 1674
字典是可变的，并且可以存储任意数量的Python对象，包括其他容器类型另一个容器类型。字典包括键对(称为项目)及其相应的值。Python字典也被称为关联数组或哈希表。字典的一般语法如下：dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}可以用下面的方式创建字典：dict1={'abc':456};dict2={'abc':123,98.6:37};每个按键都来自它的值用冒号(:)，该项目以逗号分隔，整个事情
系统 2019-09-27 17:37:59 1674
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1674
最近在自学Python语言，看到向列表增加更多数据时被append（），extend（），insert（）方法绕晕了。append和extend都只需要一个参数，并且自动添加到数组末尾,如果需要添加多个，可用数组嵌套，但是append是将嵌套后的数组作为一个对象，extend是将嵌套的数组内容作为多个对象，添加到原数组中作为编程0基础的小白，觉得有必要自己再梳理一遍：1.append（）方法是指在列表末尾增加一个数据项。例如：在students列表末尾增加
系统 2019-09-27 17:37:54 1674
