原始数据原始数据大致是这样子的：每条数据中的四个数据分别是当前节点名称，节点描述（指代一些需要的节点属性),源节点（即最顶层节点），父节点（当前节点上一层节点）。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1
系统 2019-09-27 17:49:50 1871
1.pyqt4写的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r
系统 2019-09-27 17:48:21 1871
前言在浏览博客时，偶然看到了用python将汉字转为拼音的第三方包，但是在实现的过程中发现一些参数已经更新，现在将两种方法记录一下。xpinyin在一些博客中看到，如果要转化成带音节的拼音，需要传递参数，‘show_tone_marks=True'，但我在实际使用时发现，已经没有这个参数了，变成了tone_marks，其它的参数和使用方法，一看就明白了，写的很清楚。看下源码：classPinyin(object):"""translatechineseha
系统 2019-09-27 17:46:05 1871
实际上，Python提供了with语句来管理资源关闭。比如可以把打开的文件放在with语句中，这样with语句就会帮我们自动关闭文件。with语句的语法格式如下：withcontextexpression[astarget(s)]:with代码块在上面的语法格式中，context_expression用于创建可自动关闭的资源。例如，程序使用with语句来读取文件：importcodecs#使用with语句打开文件，该语句会负责关闭文件withcodecs.
系统 2019-09-27 17:38:03 1871
最近在自学Python语言，看到向列表增加更多数据时被append（），extend（），insert（）方法绕晕了。append和extend都只需要一个参数，并且自动添加到数组末尾,如果需要添加多个，可用数组嵌套，但是append是将嵌套后的数组作为一个对象，extend是将嵌套的数组内容作为多个对象，添加到原数组中作为编程0基础的小白，觉得有必要自己再梳理一遍：1.append（）方法是指在列表末尾增加一个数据项。例如：在students列表末尾增加
系统 2019-09-27 17:37:54 1871
设置字段可选在摆弄了一会之后，你或许会发现管理工具有个限制：编辑表单需要你填写每一个字段，然而在有些情况下，你想要某些字段是可选的。举个例子，我们想要Author模块中的email字段成为可选，即允许不填。在现实世界中，你可能没有为每个作者登记邮箱地址。为了指定email字段为可选，你只要编辑Book模块（回想第五章，它在mysite/books/models.py文件里），在email字段上加上blank=True。代码如下：classAuthor(mo
系统 2019-09-27 17:37:46 1871
k8spythonapi二次封装pipinstallpprintkubernetesimporturllib3frompprintimportpprintfromkubernetesimportclientfromosimportpathimportyamlclassK8sApi(object):def__init__(self):#self.config=config.kube_config.load_kube_config()urllib3.disab
系统 2019-09-27 17:54:23 1870
本文实例分析了python多线程用法。分享给大家供大家参考。具体如下：今天在学习尝试学习python多线程的时候，突然发现自己一直对super的用法不是很清楚，所以先总结一些遇到的问题。当我尝试编写下面的代码的时候：复制代码代码如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系统 2019-09-27 17:53:01 1870
es实现聚合es通过agg实现聚合，详情可见es文档有时候查询es数据的时候可能需要实现多字段groupby的功能，例如：SELECTsum(item_count)fromAgroupbyfield1,field2,field3要实现多个维度的聚合，需要嵌套的agg查询语句:{"query":{},"aggs":{"field1":{"terms":{"field":"field1","size":2147483647#设置一个大的分桶数，防止一次统计不完
系统 2019-09-27 17:51:32 1870
本文根据ApacheFlink系列直播课程整理而成，由ApacheFlinkPMC，阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。重点为大家介绍FlinkPythonAPI的现状及未来规划，主要内容包括：ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展；ApacheFlinkPythonAPI架构及开发环境搭建；ApacheFlinkPythonAPI核心算子介绍及应用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展1.Flink为什么选择
系统 2019-09-27 17:47:48 1870
