命令行方式运行Python脚本在这个章节中，我们将写一些简单的数据库管理脚本。在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本.如果Linux或者OSX的操作系统，需要有执行脚本的权限。例如：chmoda+xscript.py该脚本有个指向使用解释器的命令行。再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行，就像这样：likethis:./script.py然而，在Windows系统上这样做是不行的，你必须提供Python解释器作为必选参数，如：复制
系统 2019-09-27 17:45:52 1870
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1870
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:56 1870
最近在自学Python语言，看到向列表增加更多数据时被append（），extend（），insert（）方法绕晕了。append和extend都只需要一个参数，并且自动添加到数组末尾,如果需要添加多个，可用数组嵌套，但是append是将嵌套后的数组作为一个对象，extend是将嵌套的数组内容作为多个对象，添加到原数组中作为编程0基础的小白，觉得有必要自己再梳理一遍：1.append（）方法是指在列表末尾增加一个数据项。例如：在students列表末尾增加
系统 2019-09-27 17:37:54 1870
设置字段可选在摆弄了一会之后，你或许会发现管理工具有个限制：编辑表单需要你填写每一个字段，然而在有些情况下，你想要某些字段是可选的。举个例子，我们想要Author模块中的email字段成为可选，即允许不填。在现实世界中，你可能没有为每个作者登记邮箱地址。为了指定email字段为可选，你只要编辑Book模块（回想第五章，它在mysite/books/models.py文件里），在email字段上加上blank=True。代码如下：classAuthor(mo
系统 2019-09-27 17:37:46 1870
在语句Book.objects.all()中，objects是一个特殊的属性，需要通过它查询数据库。在第5章，我们只是简要地说这是模块的manager。现在是时候深入了解managers是什么和如何使用了。总之，模块manager是一个对象，Django模块通过它进行数据库查询。每个Django模块至少有一个manager，你可以创建自定义manager以定制数据库访问。下面是你创建自定义manager的两个原因：增加额外的manager方法，和/或修ma
系统 2019-09-27 17:37:39 1870
得到指定地址上的一个字节或字#defineMEM_B(x)(*((byte*)(x)))#defineMEM_W(x)(*((word*)(x)))求最大值和最小值#defineMAX(x,y)(((x)>(y))?(x):(y))#defineMIN(x,y)(((x)<(y))?(x):(y))得到一个field在结构体(struct)中的偏移量#defineFPOS(type,field)((dword)&((type*)0)->field)得到一个
系统 2019-08-29 22:56:35 1870
操作系统：windows10安装模块：Pillowpytesseracttesseract-ocr1、首先安装Pillow，可以选择安装windows版的安装包下载地址：https://pypi.org/project/Pillow/#files此处我选择安装Pillow-6.1.0.win-amd64-py2.7.exe2、安装完成后再进行安装pytesseract下载地址：https://pypi.org/project/pytesseract/#fi
系统 2019-09-27 17:54:22 1869
开篇：测试过程中，对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织，之前一直使用【正交分析法】进行用例组织，说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合，用Python脚本实现，就是itertools模块中product方法（又称笛卡尔积法）。正交分析法的优点是测试用例覆盖率100%，缺点测试用例数量庞大，执行用例消耗的人工巨大。Pairwise（结对）算法源于对传统的正交分析方法优化后得到的产物，它的理论来自于数学统计。毫不避讳的说，本人看不懂数
系统 2019-09-27 17:54:21 1869
前言Pythonnet这个�疟�的项目的出现，使得我们可以用一种新的方式，让C#可以和Python之间进行互操作。但是它的设置和部署可能有点问题，真的是这样吗？本文我会介绍Python.Included这个项目，它不但优雅的解决了这个问题，并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NET与Python进行互操作。作为概念的证明，我将使用Numpy.Net进行展示，它是一个.NET标准库，它为Python的Numpy提供了一个强类型API，并且使用它并不需要在W
系统 2019-09-27 17:53:59 1869
