目录一、线程定时器二、用法一、线程定时器线程定时器也是定时器，就是定时之后开启一条线程二、用法'''线程定时器,就是规定时间后开启一条线程'''deftask():print('线程执行了')time.sleep(2)print('线程结束了')t=Timer(4,task)#间隔时间,功能函数t.start()
系统 2019-09-27 17:49:44 1861
本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建，增删查改，索引，运算===============
系统 2019-09-27 17:49:00 1861
前面介绍过vSQLAlchemy中的Engine和Connection，这两个对象用在rowSQL(原生的sql语句）上操作，而ORM（ObjectRelationalMapper）则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术。所谓ORM就是Python对象到数据表的一种映射关系。以前SQLAlchemy是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢？通过一个mapping函数先来看个例子:fromsqlalchemyimportTable,
系统 2019-09-27 17:48:55 1861
网络通用urllib-网络库(stdlib)。requests-网络库。grab�C网络库（基于pycurl）。pycurl�C网络库（绑定libcurl）。urllib3�CPythonHTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。httplib2�C网络库。RoboBrowser�C一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。MechanicalSoup-一个与网站自动交互Python库。mechanize-有
系统 2019-09-27 17:38:25 1861
Numpy模块被广泛用于科学和数值计算，自然有它的强大之处，之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的，今天发现一个好玩的函数，不仅好玩，关键性能强大，那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数，实践一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模块实现矩阵的连接操作'''importnu
系统 2019-09-27 17:55:12 1860
关于我编程界的一名小程序猿，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。联系：hylinux1024@gmail.com当我们开发了一个开源项目时，就希望把这个项目打包然后发布到pypi.org上，别人就可以通过pipinstall的命令进行安装。本文的教程来自于Python官方文档，如有不正确的地方欢迎评论拍砖。0x00创建项目本文使用到的项目目录为➜packaging-tu
系统 2019-09-27 17:55:07 1860
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2，请注
系统 2019-09-27 17:53:22 1860
概述到2020年，Python2的官方维护期就要结束了，越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。其实在实际工作中，很多伙伴都还是在用Python2的思维写Python3的代码。给大家总结一下Python3一些新的更方便的特性！希望你们看完后也能高效率的编写代码f-strings(3.6+)在Python里面，我们经常使用format函数来格式化字符串，例如：user="JaneDoe"action="buy"log_message
系统 2019-09-27 17:53:11 1860
某天回家之时，听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣，今日有空得以研究，事实上车牌识别算是比较成熟的技术了，这里我只是简单实现。我的思路为：对图片进行一些预处理，包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找，然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下：test1：test2实现代码如下（对图像预处理（滤波器等）的原理比较简单，这里只是对一些函数进行调包
系统 2019-09-27 17:50:43 1860
SessionMiddleware激活后，每个传给视图(view)函数的第一个参数``HttpRequest``对象都有一个session属性，这是一个字典型的对象。你可以象用普通字典一样来用它。例如，在视图(view)中你可以这样用：#Setasessionvalue:request.session["fav_color"]="blue"#Getasessionvalue--thiscouldbecalledinadifferentview,#orman
系统 2019-09-27 17:38:45 1860
