python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:56 1905
本文实例讲述了Python实现生成密码字典的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：key_data.py文件存放组成数据，可以随时扩充及简化。#coding=utf-8#!/usr/bin/pythondefyear():#返回字符串类型的年份列表year=range(1984,2018)#常用年份列表year_str=[]foryinyear:year_str.append(str(y))returnyear_strdefmonth_or_day(n):
系统 2019-09-27 17:54:41 1904
Python标准库包含两个测试工具。doctest：一个简单的模块，为检查文档而设计，但也适合用来编写单元测试。unittest：一个通用的测试框架。一、使用doctest进行单元测试创建文件mymath.py，内容defsquare(x):'''计算平方并返回结果（下面是单元测试的格式）>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes
系统 2019-09-27 17:54:39 1904
开篇：测试过程中，对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织，之前一直使用【正交分析法】进行用例组织，说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合，用Python脚本实现，就是itertools模块中product方法（又称笛卡尔积法）。正交分析法的优点是测试用例覆盖率100%，缺点测试用例数量庞大，执行用例消耗的人工巨大。Pairwise（结对）算法源于对传统的正交分析方法优化后得到的产物，它的理论来自于数学统计。毫不避讳的说，本人看不懂数
系统 2019-09-27 17:54:21 1904
使用python来登录asp网站和登录其他网站差不多,只是因为asp页面在每次请求的时候都要带上viewstate,因此使用python来登录的话就多了一个步骤,获得这个页面的viewstate之后带上这个和你要post或get到该页面的请求数据就好了,下面这段程序是登录一个asp系统,然后搜索某些数据并将这些数据保存下来.#coding=utf-8importurllib2frombs4importBeautifulSoupimporturllibimp
系统 2019-09-27 17:53:06 1904
模式参数的说明：r：以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。r+：打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。w：打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。w+：打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。a：打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。
系统 2019-09-27 17:52:46 1904
1、str.split不支持正则及多个切割符号，不感知空格的数量，比如用空格切割，会出现下面情况。>>>s1="aabbcc">>>s1.split('')['aa','bb','','cc']因此split只适合简单的字符分割2、re.split，支持正则及多个字符切割>>>printlineabcaa;bb,cc|dd(xx).xxx12.12'xxxx按空格切>>>re.split(r'',line)['abc','aa;bb,cc','|','d
系统 2019-09-27 17:50:51 1904
本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建，增删查改，索引，运算===============
系统 2019-09-27 17:49:00 1904
本文根据ApacheFlink系列直播课程整理而成，由ApacheFlinkPMC，阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。重点为大家介绍FlinkPythonAPI的现状及未来规划，主要内容包括：ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展；ApacheFlinkPythonAPI架构及开发环境搭建；ApacheFlinkPythonAPI核心算子介绍及应用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展1.Flink为什么选择
系统 2019-09-27 17:47:48 1904
因为最近接触到调用新浪微博开放接口的项目，所以就想试试用python调用微博API。SDK下载地址：http://open.weibo.com/wiki/SDK代码不多十几K，完全可以看懂。有微博账号可以新建一个APP，然后就可以得到appkey和appsecret，这个是APP获得OAuth2.0授权所必须的。了解OAuth2可以查看链接新浪微博的说明。OAuth2授权参数除了需要appkey和appsecret还需要网站回调地址redirect_uri
系统 2019-09-27 17:47:08 1904
