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数据库相关

索引结构基础

索引可以是“稠密的”,即数据文件中每个记录在索引文件中都设有一个索引项;索引也可以是“稀疏的”,即数据文件中只有一些记录在索引文件中表示出来,通常为每个数据块在索引文件中设一个索引项。索引还可以是“主索引”或者“辅助索引”。主索引能确定记录在数据文件中的位置,而辅助索引不能。比如说,通常我们会在关系的主键上建立主索引,而在其他的属性上建立辅助索引。3.1.1顺序文件是对关系中的元组按主键进行排序而生成的文件。关系中的元组按照这个次序分布在多个数据块中。3.

系统 2019-08-12 01:53:23 2056

数据库相关

浅谈数据库的完整性

数据库操作的时候必须要实现数据库的完整性,在实现数据库的完整性的时候,有两种方式都可以实现数据库的完整性,第一种是通过完整性的约束实现数据库的完整性,第二种就是通过用户创建自定义的触发器实现数据库的完整性。一、完整性约束实现数据库的完整性(一)主键约束谈到主键约束的话,我就通过几个例子来实现创建主键约束(1)对student表添加主键约束altertablestudentaddconstraintPK1primarykey(sno)(2)对sc表添加主键约

系统 2019-08-12 01:52:32 2056

数据库相关

MongoDB应用介绍之前

MongoDb企业应用实战(一)写在MongoDB应用介绍之前故事背景:本人有幸,经老友(现为x知名快递公司技术总监)推荐进入中国前三大民营快递公司之一工作,在此非常感谢他,在此也非常感谢我在第一家公司帮助我进步的兄弟(我在时的项目经理,现为x知名自动识别行业企业部门高级经理)。下面介绍6年后和6年前的两个单表大数据故事。(1)6年后单表大数据之故事(一)来之前老友告之现在核心运营系统Oracle数据库中单表数据半年过10亿了,使用传统T-Sql不论如何优

系统 2019-08-12 01:33:37 2056

各行各业

《BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法

原文:《BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中。增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到;性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:a.触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入、修改、删

系统 2019-08-12 01:32:01 2056

Python

python基础学习---变量的使用

程序是用来处理数据的,变量是用来存储数据的变量的定义:在python中,每个变量使用之前都必须赋值(使用“=”来给变量赋值),变量赋值之后该变量才会被创建,变量定义之后后续就可以使用了。格式:变量名=值变量的命名:变量的类型:使用type来查看变量的类型。1.分为数字型和非数字型:数字型包含int---整型float---浮点型bool---布尔类型非数字型包含str---字符串list---列表temp---元祖dict---字典注意:在python中,

系统 2019-09-27 17:57:24 2055

Python

Python 出现错误TypeError: ‘NoneType’ object

Python出现错误TypeError:‘NoneType'objectisnotiterable解决办法TypeError:'NoneType'objectisnotiterable这个错误提示一般发生在将None赋给多个值时。defmyprocess():a==bifa!=b:returnTrue,value;flag,val=myprocess()在判断语句中,当if条件不满足,并且没有else语句时,函数默认返回None。在没有return语句时,

系统 2019-09-27 17:57:03 2055

Python

Python 在OpenCV里实现仿射变换―坐标变换效果

在现实的图像操作软件中,经常碰到的不是给出放大多少倍,而是由用户在软件的界面上选择多大的区域,或者选择几个点,那么这样情况下,怎么样来计算出变换矩阵呢?从前面知道变换矩阵是2X3的矩阵,说明有六个未知数,又有中学的代数知识知道要解决六个未知数,那么方程组至少要联立三条方程,要准备三条方程的先决条件,就是要有三组坐标。因此,只要在用户选择的区域里找到三个不同点的坐标,就可以计算出变换矩阵。如果给出三组坐标[0,0],[200,0],[0,200],通过变换之

系统 2019-09-27 17:56:19 2055

Python

Python:axis=0 axis=1的理解

官方文档解释:轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。注意看,官方对于0和1的解释是轴,也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的,所以千万不要用行和列的思维去想axis,因为行和列是没有方向的,这样想会在遇到不同的例子时感到困惑。根据官方的说法,1表示横轴,方向从左到右;0表示纵轴,方向从上到下。当axis=1时,数组的变化是横向的,而体现出来的是列的增加或者减少。其实axis的重点在于方向,而不是

系统 2019-09-27 17:56:03 2055

Python

用python实现简单EXCEL数据统计的实例

任务:用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人。用到的物料:xlrd它的作用-读取excel表数据代码:importxlrdworkbook=xlrd.open_workbook('demo.xlsx')#打开excel数据表SheetList=workbook.sheet_names()#读取电子表到列表SheetName=SheetList[0]#读取第一个电子表的名称Sheet1=workbook.sheet_by_index(0

系统 2019-09-27 17:56:00 2055

Python

Python 数据可视化pyecharts的使用详解

什么是pyecharts?pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化。pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。实际上就是Echarts与Python的对接。使用pyecharts可以生成独立的网页,也可以在flask,Django中集成使用。pyecharts包含的图表Bar(柱状图/条形图)Bar3D(3D柱状图)Boxplot(箱形图)EffectSca

系统 2019-09-27 17:55:57 2055