importrequests,time,csvfrombs4importBeautifulSouphref_list=[]url='https://hz.58.com/lvguanbinguan'headers={'user-agent':}params={'PGTID':'0d306b32-0004-f711-87c6-3e3cb7371c0d','ClickID':'2'}res=requests.get(url,headers=headers,par
系统 2019-09-27 17:49:24 1994
下面一段代码给大家介绍python处理微信对账单数据，具体代码如下所示：#下载对账单并存储到数据库@app.route("/bill/",methods=["GET","POST"])defdownload_bill(date):pay=MyWeiXinPay()#自己的支付类bill=pay.download_mybill(date)#下载原始对账单，下载下来为字符串billArray=bill.split("\r\n")#分割账单，一行为一组数据,分割
系统 2019-09-27 17:48:58 1994
前段时间为准备百度面试恶补的东西，虽然最后还是被刷了，还是把那几天的“战利品”放点上来，算法一直是自己比较薄弱的地方，以后还要更加努力啊。下面用Python实现了几个常用的排序，如快速排序，选择排序，以及二路并归排序等等。复制代码代码如下:#encoding=utf-8importrandomfromcopyimportcopydefdirectInsertSort(seq):"""直接插入排序"""size=len(seq)foriinrange(1,s
系统 2019-09-27 17:48:21 1994
在读取https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors中的中文词向量时，选择了一个有3G多的txt文件，之前在做词向量时用的是word2vec，所以直接导入模型然后indexword即可。因为这是一个txt大文件，尝试了DataFrame，np.loadtxt等，都没有成功，其中主要遇到的问题是：如何读取完整的大文件，而不会出现内存不足memeryerror等问题将读取出来的文件，保存为npy文件根据词找到
系统 2019-09-27 17:47:39 1994
本文将从以下几点来介绍protobuf：1.安装2.定义protobuf消息格式3.编译protobuf4.读写protobuf1.安装下载protobuf。下载地址添加环境变量。将proto.exe所在的路径名放在path下。如图：2.定义protobuf消息格式我们将要使用的示例是一个非常简单的“地址簿”应用程序，可以在文件中读取和写入人员的联系人详细信息。地址簿中的每个人都有姓名，ID，电子邮件地址和联系电话号码。要创建地址簿应用程序，需要从.pro
系统 2019-09-27 17:46:17 1994
最近遇到一个情景，就是定期生成并发送服务器使用情况报表，按照不同维度统计，涉及python对excel的操作，上网搜罗了一番，大多大同小异，而且不太能满足需求，不过经过一番对源码的"研究"（用此一词让我觉得颇有成就感）之后，基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pyp
系统 2019-09-27 17:45:56 1994
本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling)变换后各维特征有0均值，单位方差。也叫z-score规范化（零均值规范化）。计算方式是将特征值减去均值，除以标准差。sklearn.preprocessing.scale(X)一般会把train和test集放在一起做标准化，或者在tr
系统 2019-09-27 17:38:06 1994
一旦你创建一个Template对象，你可以用context来传递数据给它。一个context是一系列变量和它们值的集合。context在Django里表现为Context类，在django.template模块里。她的构造函数带有一个可选的参数：一个字典映射变量和它们的值。调用Template对象的render()方法并传递context来填充模板：>>>fromdjango.templateimportContext,Template>>>t=Templ
系统 2019-09-27 17:37:55 1994
参考：JSON响应内容Requests中也有一个内置的JSON解码器，助你处理JSON数据：>>>importrequests>>>r=requests.get('https://api.github.com/events')>>>r.json()[{u'repository':{u'open_issues':0,u'url':'https://github.com/...如果JSON解码失败，r.json()就会抛出一个异常。例如，响应内容是401(Un
系统 2019-09-27 17:37:43 1994
Goals1.HTMLcourseprovidesstudentswiththeskillstobuildwebpagesusingtheW3C(WorldWideWebConsortium)standard.2.AbriefintroductiontotheleadingWebdevelopmenttechnologiesOverview1.Creatingstaticwebpages:BasicHTMLTagsHTMLTextFormattingHTM
系统 2019-08-29 23:11:11 1994
