importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:15 1988
利用引出一个例子来理解例如：比如使用Python字典排序，d={'a':1,'c':3,'b':2}按值升序排列，我们可以用sorted高阶函数或者用列表的.sort()方法。下面具体阐述两种排序方法：一、sorted高阶函数d={'a':1,'c':3,'b':2}#首先建一个字典dd.items()#d.items()返回的是：dict_items([('a',1),('c',3),('b',2)])d_result=sorted(d.items(),
系统 2019-09-27 17:53:57 1988
测试1deco运行，但myfunc并没有运行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'returnfuncdefmyfunc():print'myfunc()called'myfunc=deco(myfunc)测试2需要的deco中调用myfunc，这样才可以执行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'func()print'afterfunc'returnfuncdefmyfu
系统 2019-09-27 17:51:53 1988
如果，不是因为图片，又怎会和各位绅士见面？环境：系统：win10ide：pycharm模块：requests,etree首先我们选一个有很多妹子图片的网站，我提供一个：https://www.mzitu.com/jiepai/下面我们开始：1.分析网页结构：打开网页，按F12打开调试，然后选中一个图片，看它的结构：有一个data-original属性。属性值就是图片的链接，并且这个标签的class是“lazy”，我们可以用etree找到这个节点，拿到图片的
系统 2019-09-27 17:50:39 1988
安装好PyCharm之后，新建或者导入项目碰到找不到解释器的情况，不用担心，追根到底，咱们就是需要找到pycharm*.exe的文件,那么这个文件在哪里呢？这是个问题。先打开File–>Setting–>Project，这时候看到选中栏显示的是Nointerpreter,在哪里找这个文件呢,不妨打开磁盘,直接搜索python.exe文件可能在C盘，也可能在其他磁盘，楼主找到的这个目录很奇怪，安装的时候竟然跑到SDK目录下面去了，不过还是找到你了。这时候回到
系统 2019-09-27 17:50:35 1988
文章目录1、终端运行Python2、安装Python插件3、查看、安装外部库4、代码补全工具5、代码检查工具5.1、pylint5.2、flake8和yapf本文基于VSCode1.36.1VSCode里是不包括Python的，所以你首先得安装一个Python。1、终端运行Python安装完python之后，我们可以用任何一个文本编辑工具开始写python代码，然后在cmd中运行代码。在VSCode中，在不安装任何插件的情况下，也可以运行python代码。
系统 2019-09-27 17:50:25 1988
博主写了一个智联招聘的爬虫，只要输入职位关键字，就能快速导出智联招聘上的数据，存在excel表里～importrequests,openpyxl#建立excel表joblist=[]wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='智联招聘数据'sheet['A1']='职位名称'sheet['B1']='薪资'sheet['C1']='工作经验'#爬虫keyword=str(input('请输入查找职位的
系统 2019-09-27 17:49:32 1988
下标索引a='123456'#注意下标从0开始print(a[0])#输出结果为1切片操作a='123456'#注意切片是左闭右开print(a[0:6:2])【起始值：结束值：步长】#输出结果为1351.find()检测str是否包含在mystr中如果是返回开始的索引值否则返回-1str='a'mystr='小马是最棒的a'mystr1='小马是最最棒的'print(mystr.find(str))#可选参数startend指明查找的区间默认整个字符串#
系统 2019-09-27 17:49:20 1988
本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念
系统 2019-09-27 17:49:12 1988
本文为大家分享了网易2016研发工程师编程题，供大家参考，具体内容如下'''[编程题]奖学金时间限制：1秒空间限制：32768K小v今年有n门课，每门都有考试，为了拿到奖学金，小v必须让自己的平均成绩至少为avg。每门课由平时成绩和考试成绩组成，满分为r。现在他知道每门课的平时成绩为ai,若想让这门课的考试成绩多拿一分的话，小v要花bi的时间复习，不复习的话当然就是0分。同时我们显然可以发现复习得再多也不会拿到超过满分的分数。为了拿到奖学金，小v至少要花多
系统 2019-09-27 17:47:56 1988
