celery英文官方网站：www.celeryproject.org中文网站：http://docs.jinkan.org/docs/celery/celeryCelery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。作用：解决耗时操作：开一个新的进程，去操作耗时操作，不影响原有进程定时操作，使Listitem用celery定时执行操作：定义一个任务task，也就是一个
系统 2019-09-27 17:48:28 2051
在python代码中可以看到一些常见的trick，在这里做一个简单的小结。json字符串格式化在开发web应用的时候经常会用到json字符串，但是一段比较长的json字符串是可读性较差的，不容易看出来里面结构的。这时候就可以用python来把json字符串漂亮的打印出来。root@Exp-1:/tmp#catjson.txt{"menu":{"breakfast":{"EnglishMuffin":{"price":7.5},"BreadBasket":{
系统 2019-09-27 17:47:56 2051
运算符优先级来确定条件的表达式中的分组。这会影响一个表达式如何计算。某些运算符的优先级高于其他;例如，乘法运算符的优先级比加法运算更高。例如x=7+3*2;这里，x被赋值13，而不是20，因为运算符*的优先级比+更高，所以它首先乘以3*2，然后加7。这里，具有最高优先级运算符出现在表格上方，那些最低的显示在底部。在一个表达式，更高的优先级运算符将首先计算。例如：试试下面的例子来理解Python编程语言可供选择的运算符优先级：#!/usr/bin/pytho
系统 2019-09-27 17:47:46 2051
作为一个概念而言，正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是，Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部分。在这个系列的第一篇文章中，我们将重点讨论如何使用Python中的正则表达式并突出Python中一些独有的特性。我们将介绍Python中对字符串进行搜索和查找的一些方法。然后我们讲讨论如何使用分组来处理我们查找到的匹配对象的子项。我们有兴趣使用的Python中正则表达式的模
系统 2019-09-27 17:46:54 2051
1.从字典创建Dataframe>>>importpandasaspd>>>dict1={'col1':[1,2,5,7],'col2':['a','b','c','d']}>>>df=pd.DataFrame(dict1)>>>dfcol1col201a12b25c37d2.从列表创建Dataframe(先把列表转化为字典，再把字典转化为DataFrame）>>>lista=[1,2,5,7]>>>listb=['a','b','c','d']>>>df
系统 2019-09-27 17:46:20 2051
数组数组的设计数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的，所以必须在使用前预先请求空间。这使得数组有以下特性：1、请求空间以后大小固定，不能再改变（数据溢出问题）；2、在内存中有空间连续性的表现，中间不会存在其他程序需要调用的数据，为此数组的专用内存空间；3、在旧式编程语言中（如有中阶语言之称的C），程序不会对数组的操作做下界判断，也就有潜在的越界操作的风险（比如会把数据写在运行中程序需要调用的核心部分的内存上）。因为简单数组强烈倚赖电脑硬件之内存，所以不适
系统 2019-09-27 17:46:17 2051
python中的and从左到右计算表达式，若所有值均为真，则返回最后一个值，若存在假，返回第一个假值。or也是从左到有计算表达式，返回第一个为真的值。复制代码代码如下:IDLE1.2.4>>>'a'and'b''b'>>>''and'b'''>>>'a'or'b''a'>>>''or'b''b'类似三目表达式的用法：bool?a:b复制代码代码如下:>>>a='first'>>>b='second'>>>1andaorb#等价于bool=true时的情况'
系统 2019-09-27 17:46:14 2051
Python身份运算符身份运算符用于比较两个对象的存储单元以下实例演示了Python所有身份运算符的操作：#!/usr/bin/pythona=20b=20if(aisb):print"Line1-aandbhavesameidentity"else:print"Line1-aandbdonothavesameidentity"if(id(a)==id(b)):print"Line2-aandbhavesameidentity"else:print"Lin
系统 2019-09-27 17:38:42 2051
openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pipinstallopenpyxl安装。读取Excel文件需要导入相关函数fromopenpyxlimportload_workbook#默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为Truewb=load_workbook('pythontab.xlsx')默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。获取工作表--Sheet#获得
系统 2019-09-27 17:38:23 2051
Java在最近几年逐渐升温，随着JavaSE5和JavaSE6的推出，Java的未来更显得无比辉煌。但以Java为基础的JSP在JavaSE5推出之前却一直抬不起头来，这最重要的原因就是JSP虽然功能十分强大，但最大的优点也是它的最大缺点，功能强大就意味着复杂，尤其是设计前端界面的可视化工具不多，也不够强大。因此，设计JSP页面就变得十分复杂和繁琐。不过，在JavaSE5推出的同时，Sun为了简化JSP的开发难度，推出了新的JavaServerFaces(
系统 2019-08-29 23:51:21 2051
