目录├─第1节数据结构和算法基础│├─01.算法引入││1-算法引入│││├─02.时间复杂度和大O表示法││01-时间复杂度与大O表示法││02-最坏时间复杂度与计算规则││03-常见时间复杂度与大小关系│││├─03.Python列表和字典││01-代码执行时间测量模块timeit││02-Python列表类型不同操作的时间效率││03-Python列表与字典操作的时间复杂度│││└─04.数据结构引入│01-数据结构引入│├─第2节顺序表│├─01.
系统 2019-09-27 17:55:12 2269
译者|VK来源|AnalyticsVidhya概述了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据我们将在Python中构建自己的视频分类模型这是一个非常实用的视频分类教程，所以准备好JupyterNotebook介绍我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情，例如检测图像中的对象，对这些对象进行分类，从电影海报中生成标签。这一次，我决定将注意力转向计算机视觉中不太引人注目的方面-视频!我们正以前所未有的速度消费视频内容。我觉得对数据科学家来说这个计算机视
系统 2019-09-27 17:54:46 2269
本节开始，我们将讨论面向对象编程的三大特征：封装、继承和多态。下面，我们将由简至难，依次讨论封装、继承、多态。一.封装enclosure封装：指隐藏类的实现细节，让使用者不用关心这些细节；目的：让使用者通过尽可能少的方法(或属性)操作对象；如何封装：通过私有属性和方法；私有属性和方法：以双下划线'__'开头，不以双下划线结尾的标识符为私有成员；私有成员只能用此类的方法进行访问和修改扩展：了解java的读者可能知道，java中使用了private、defau
系统 2019-09-27 17:54:10 2269
前言好久没有更技术文了，再不写怕是博客要废掉了，今天更一篇关于搭建服务端并与Android端通信的文章，为了节省代码量，服务端使用PythonFlask，Android端使用Okhttp，还是老样子，文章不讲原理只给具体实现，想要了解原理可至官网详细研究。服务端环境：服务端使用Python3.5+PyCharm新建Flask项目看图：然后create，初始化完成之后项目结构应该类似如下：其实这时候直接启动项目就可以在浏览器访问到：这就是使用现成框架的好处h
系统 2019-09-27 17:53:28 2269
我们还是以那个翻译程序为例子，上次给各位老铁讲了在windows下的应用程序打包，这一次给各位老铁讲一讲，在linux下为python文件可以自己执行，从而不需要pythonxxx.py。很简单，在python源文件最上面添上下面一句话！#!/usr/bin/python3/usr/bin/python3，是ubuntu下python3解释器所在的目录，具体可以用whichpython3查看然后在执行chmod+x./xxx.py，为python脚本增加可
系统 2019-09-27 17:53:18 2269
本文主要介绍如何在ubuntu下快速部署Python3网站环境，不需要一步一步手工部署，借助URLOS面板即可实现5分钟快速部署。让我们正式开始吧！首先通过以下命令安装URLOS面板:curl-LOwww.urlos.com/siu&&shsiu面板安装完成后，登录URLOS，在应用市场中搜索python3网站环境，点击安装按钮：在基本信息中填写服务名称、运行节点、端口号：在网站中填写网站域名、引导文件等：完成以上步骤后，点击提交即可。等待系统自动部署完成
系统 2019-09-27 17:52:36 2269
由于产品运营部需要采用第三方个推平台，来推送消息。如果手动一个个键入字段和字段值，容易出错，且非常繁琐，需要将mysql的数据转换为json数据，直接复制即可。本文将涉及到如何使用Python访问Mysql数据库及读取获取数据（前提需要安装MySQLdb第三方库哦），以及如何将数据转换为json数据，最后保存成文件输出。代码如下：注释比较详细了。#coding=utf-8'''Createdon2016-10-26@author:JenniferProje
系统 2019-09-27 17:52:21 2269
目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了，也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁，但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。使用
系统 2019-09-27 17:50:56 2269
定义返回单值defmy_abs(x):ifx>=0:returnxelse:return-x返回多值返回多值就是返回一个tupleimportmathdefmove(x,y,step,angle=0):nx=x+step*math.cos(angle)ny=y-step*math.sin(angle)returnnx,ny空函数defnop():pass指定默认参数必选参数在前，默认参数在后。默认参数需指向不可变对象（默认参数值在函数定义时被计算）defp
系统 2019-09-27 17:50:54 2269
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 2269
