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语义分析和搜索引擎优化

搜索引擎排名的基础之一,就是关键词与网页的相关性。机器算法和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思,文章的意思,机器和算法不能理解。人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的,有水的挺好吃的东西,搜索引擎却不能从感性上理解。但搜索引擎可以掌握词之间的关系,这就牵扯到语义分析。两年前搜索引擎优化业界很热烈的谈论过一阵潜在语义索引(LatentSemanticIndexing)。因为时间比较久,记得也不是很清楚,大概介绍一下。所谓潜在语义索引指的是,怎样通过海量

系统 2019-08-12 09:27:29 2259

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UESTC1565 Smart Typist

UESTC1565SmartTypistTimeLimit:2000msMemoryLimit:65536kBSolved:10Tried:49DescriptionThemostmysteriousorganizationinChaniis“RelatedDepartment”.Itisrelatedtoalmosteverything,andhasbranchesalmosteverywhere.Eventsalwayshaverelationwith

系统 2019-08-12 09:27:21 2259

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自动化测试(一):自动化测试理论

什么是自动化测试:自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常,在设计了测试用例并通过评审之后,由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试,得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中,为了节省人力、时间或硬件资源,提高测试效率,便引入了自动化测试的概念。自动化测试常见的误区:1.认为录制回放就是自动化测试(自动化测试的不同层次)2.只验证界面上的信息3.让测试相关的材料自由组织,应妥善管理测试相关的文档和输出4.过早或过多的自动化自

系统 2019-08-12 09:27:14 2259

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sublime 快捷键

Ctrl+L选择整行(按住-继续选择下行)Ctrl+KK从光标处删除至行尾Ctrl+Shift+K删除整行Ctrl+Shift+D复制光标所在整行,插入在该行之前Ctrl+J合并行(已选择需要合并的多行时)Ctrl+KU改为大写Ctrl+KL改为小写Ctrl+D选词(按住-继续选择下个相同的字符串)Ctrl+M光标移动至括号内开始或结束的位置Ctrl+Shift+M选择括号内的内容(按住-继续选择父括号)Ctrl+/注释整行(如已选择内容,同“Ctrl+S

系统 2019-08-12 09:27:00 2259

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Installer magic of setup project

Gotacasehelptheotherday:https://connect.microsoft.com/VisualStudio/feedback/ViewFeedback.aspx?FeedbackID=476401,whichisaboutbackslashestrimmedofaUNCpathstartingwith"\\"as/SourceDir="[SourceDir]\".Thinkofaworkaroundforhim:if(Regex.

系统 2019-08-12 09:26:43 2259

Python

Python 生成器 generator初步认识

生成器在Python中,使用了yield的函数被称为生成器(generator)。生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中,每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法,而列表保存的计算后的内容,所以同样内容的

系统 2019-09-27 17:56:08 2258

Python

CentOS7安装python3

一:背景CentOS7里内置了一些应用,比如python2。现在需要在系统中安装python3。二:实验环境CentOS7系统中一个普通用户(root也无所谓,如果你愿意的话三:实验步骤准备工作(1)更新yum源。yum是基于RedHat的Linux系统中常用的包管理工具,可以使用yum安装、更新、移除软件安装包。使用sudoyum-yupdate,-y的主要作用就是省略确认步骤,详情见manyum。(2)安装yum-utils。yum-utils是拓展y

系统 2019-09-27 17:56:06 2258

Python

深度学习(Python)-- 计算机视觉深度学习

本章包括:1、了解卷积神经网络(convnets)2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%,而convnet的测试精度为99.3%:我们将错误率降低了68%(相对)。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢?为了回答这个问题,让我们深入研究conv2d和ma

系统 2019-09-27 17:55:54 2258

Python

python 表达式和语句及for、while循环练习实例

Python中表达式和语句及for、while循环练习1)表达式常用的表达式操作符:x+y,x-yx*y,x/y,x//y,x%y逻辑运算:xory,xandy,notx成员关系运算:xiny,xnotiny对象实例测试:xisy,xnotisy比较运算:xy,x<=y,x>=y,x==y,x!=y位运算:x|y,x&y,x^y,x<>y一元运算:-x,+x,~x:幂运算:x**y索引和分片:x[i],x[i:j],x[i:j:stri

系统 2019-09-27 17:54:38 2258

Python

Python之路【第十七篇】:Python并发编程|协程

一、协程协程,又叫微线程,纤程。英文名Coroutine。协程本质上就是一个线程优点1:协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线程数量越多,协程的性能优势就越来越明显。(简单来说没有切换的消耗)优点2:不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好,所以执行效率比多线程高很多。(没有锁的概念)因为协程是一个线程执行,那怎么利用

系统 2019-09-27 17:54:05 2258