swapCase()方法返回所有可大小写，基于字符大小写交换字符串的一个副本。语法以下是swapCase()方法的语法：str.swapcase();参数NA返回值此方法返回其中所有基于大小写字符交换字符串的一个副本。例子下面的例子显示的swapCase()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="thisisstringexample....wow!!!";printstr.swapcase();str="THISISSTRINGEXAMP
系统 2019-09-27 17:47:06 1950
Python编程中类的概念可以比作是某种类型集合的描述，如“人类”可以被看作一个类，然后用人类这个类定义出每个具体的人――你、我、他等作为其对象。类还拥有属性和功能，属性即类本身的一些特性，如人类有名字、身高和体重等属性，而具体值则会根据每个人的不同；功能则是类所能实现的行为，如人类拥有吃饭、走路和睡觉等功能。具体的形式如下：#例：类的概念class人类:名字='未命名'#成员变量def说话(内容):#成员函数print内容#成员变量赋初始值某人=人类()
系统 2019-09-27 17:47:00 1950
前一章介绍了python中的集中基本数据类型，本章着重记录python中str字符串类型数据的应用。str字符串主要由两种方法，一种是方法，一种是魔术方法。由于内容实在过于多，本章只介绍其中的方法。我会按照pycharm给的内置方法顺序（即字母排列顺序）全部依次介绍各种方法的使用。print(dir(str))"""'__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__dir__','__doc__',
系统 2019-09-27 17:46:53 1950
本文以实例形式较为详细的讲述了Python中多线程的用法，在Python程序设计中有着比较广泛的应用。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现，其中thread模块在Py3中已经改名为_thread，不再推荐使用。而threading模块是在thread之上进行了封装，也是推荐使用的多线程模块，本文主要基于threading模块进行介绍。在某些版本中thread模块可能不存在，
系统 2019-09-27 17:46:00 1950
刚来这个公司，熟悉了环境，老大就开始让我做一个迁移、修改代码的工作，我想说的是，这种工作真没劲~~，看别人的代码、改别人的代码、这里改个变量、那里改个文件名・・・・・・，都是些没技术含量、很繁琐的事情，不过通过迁移代码顺便熟悉下环境也好。扯了这么多，说说今天的主题吧――代码编码格式改变，由于某些原因，需要将代码从A机房迁移到B机房，这两个之间不能互相访问，但是历史原因导致A机房的代码全是utf8编码的，B机房要求是GBK编码，看看这个怎么解决。编码问题先说
系统 2019-09-27 17:45:49 1950
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:29 1950
#服务端fromsocketimport*s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4寻址tcp协议s.bind(('',6666))#补丁端口s.listen(1)#开始监听一个队列sock,addr=s.accept()#返回两次第一次返回连接地址二端口号print('成功',addr)sock.send(str('dd').encode("utf-8"))text=sock.recv(1024)#缓存长度print(text)
系统 2019-09-27 17:45:24 1950
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 1950
在Python整型对象所存储的位置是不同的,有一些是一直存储在某个存储里面,而其它的,则在使用时开辟出空间.说这句话的理由，可以看看如下代码：a=5b=5aisb#Truea=500b=500aisb#False由上面的代码可知,整型5是一直存在的,而整型500不是一直存在的.那么有哪些整数是一直存储的呢?a,b,c=0,0,0whileaisb:i+=1a,b=int(str(i)),int(str(i))else:print(i)#打印257由上所知,
系统 2019-09-27 17:38:22 1950
1.算法：（设查找的数组期间为array[low,high]）（1）确定该期间的中间位置K（2）将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：a.array[k]>T由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……，K-1]b.array[k]复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-def
系统 2019-09-27 17:37:51 1950
