恰巧发现有个叫“EarthLiveSharp”，可用将日本向日葵8号卫星的地球实时图片设为屏保。向日葵8号卫星的地球实时图片官网为：http://himawari8.nict.go.jp/，EarthLiveSharp的项目地址是：https://github.com/bitdust/EarthLiveSharp。为了减轻向日葵8号的服务器负担，同时也是提高地球实时图片的获取成功率，需要使用cloudinary来做CDN。注册配置都在软件里有说明。目前Ea
系统 2019-09-27 17:56:14 1867
一、数据类型：-数值-字符串-列表-元组-字典1.数值类型：(1)整型In[6]:a=123In[7]:type(a)Out[7]:intIn[8]:(2)长整型In[8]:a=199999999999999999999999999999In[9]:aOut[10]:199999999999999999999999999999LIn[11]:type(a)Out[12]:longIn[13]:(3)浮点型0.0,12.0-18.83e+7等科学计数法是浮点
系统 2019-09-27 17:56:05 1867
目录一、概要1.1方法论1.2实践能力一、概要程序设计基本方法：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164043.htmlPython开发环境配置：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164149.html实例1:温度转换：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164029.htmlPython程序语法元素分析：https://
系统 2019-09-27 17:55:34 1867
数据结构：通俗点说，就是储存大量数据的容器。这里主要介绍Python的4种基本数据结构：列表、字典、元组、集合。格式如下：列表：list=[val1,val2,val3,val4]，用中括号；字典：dict={key1:val1,key2:val2}，大括号，且每个元素是带有冒号的key与val的对应关系组；元组：tuple=(val1,val2,val3,val4)，小括号；集合：set={val1,val2,val3,val4}，大括号。1.列表：li
系统 2019-09-27 17:55:33 1867
这篇文章主要介绍了pythonlambda表达式（匿名函数）写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下#lambda表达式，为了解决简单函数的情况，如：deffunc(a1,a2):returna1+a2func=lambdaa1,a2:a1+a2#上面这两个是一样的deffunc1(a1,a2):returna1+a2func2=lambdaa1,a2:a1+a2wdc=func1(100,
系统 2019-09-27 17:55:31 1867
枚举是常用的功能,看看Python的枚举.fromenumimportEnumMonth=Enum('Month',('Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'))枚举的定义首先，定义枚举要导入enum模块。枚举定义用class关键字，继承Enum类。注意:定义枚举时，成员名称不允许重复默认情况下，不同的成员值允许相同。但是两个相同值的成员，第二个成员的名称
系统 2019-09-27 17:55:15 1867
前言自动化测试中我们存放数据无非是使用文件或者数据库，那么文件可以是csv，xlsx，xml，甚至是txt文件，通常excel文件往往是我们的首选，无论是编写测试用例还是存放测试数据，excel都是很方便的。那么今天我们就把不同模块处理excel文件的方法做个总结，直接做封装，方便我们以后直接使用，增加工作效率。openpyxlopenpyxl是个第三方库，首先我们使用命令pipinstallopenpyxl直接安装注：openpyxl操作excel时，行
系统 2019-09-27 17:54:53 1867
综述本系列文档用于对Python爬虫技术的学习进行记录总结。Python版本是3.7.4urllib库介绍它是Python内置的HTTP请求库，也就是说我们不需要额外安装即可使用，它包含四个模块(主要对前三个模块进行学习)：request:它是最基本的HTTP请求模块，我们可以用它来模拟发送一请求，就像在浏览器里输入网址然后敲击回车一样，只需要给库方法传入URL还有额外的参数，就可以模拟实现这个过程了。error:异常处理模块，如果出现请求错误，我们可以捕
系统 2019-09-27 17:54:27 1867
OCR与Tesseract介绍将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）。可以实现OCR的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助（Google也是一家以OCR和机器学习技术闻名于世的公司）。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统。除了极高的精确度，Tesseract也具有很高的灵活
系统 2019-09-27 17:53:50 1867
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接，则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数：soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大，是因为有多样化的功能，
系统 2019-09-27 17:53:41 1867
