核心代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-frombisectimportbisect_LIST1,_LIST2=[],[]_INIT=Falseip2int=lambdaip_str:reduce(lambdaa,b:(a<<8)+b,[int(i)foriinip_str.split('.')])def_init():global_LIST,_INITifnot_INIT:forlinopen('ipdat
系统 2019-09-27 17:48:36 2019
Python运行的慢是历来被诟病的，一方面和语言有关，另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了，所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先，我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性，不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下：python-mcProfi
系统 2019-09-27 17:48:32 2019
例1：给一个列表如下，里面每个元素对应的是x和y的值a=[[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]现在要挑出y的值为3对应的x的值，即6和1importnumpyasnpa=[[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]#c=np.mat(a),因为只有矩阵（也可以用array）才能用a[0,0]这样的调用#表示第一个数的用法而list没有，故在最后append需要用到#注意：array也没有index这样的用法（只有list有，此题a已经是l
系统 2019-09-27 17:48:10 2019
主流的webserver一个巴掌就能数出来，apache，lighttpd，nginx，iisapplication,中文名叫做应用服务，就是你基于某个webframework写的应用代码DBserver泛指存储服务，web开发中用mysql比较多，最近几年因为网站规模扩大，memcache，redis这种key-value等存储也流行开来放在最前面的webserver有3个功能高效率处理静态文件,webserver都是用c开发，调用是native的函数，
系统 2019-09-27 17:48:08 2019
下表列出了所有的Python语言的支持位运算符。假设变量a持有60和变量b持有13，则：示例:试试下面的例子就明白了所有的Python编程语言提供了位运算符：#!/usr/bin/pythona=60#60=00111100b=13#13=00001101c=0c=a&b;#12=00001100print"Line1-Valueofcis",cc=a|b;#61=00111101print"Line2-Valueofcis",cc=a^b;#49=001
系统 2019-09-27 17:47:52 2019
首先安装环境包电路模型和微分方程python代码目录安装环境包电路模型和微分方程模型1电路模型1微分方程1模型2电路模型2微分方程2python代码模型1模型2数值解结果模型1模型2结果安装环境包安装numpy（用于调节range）和matplotlib（用于绘图）在命令行输入pipinstallnumpypipinstallmatplotlib电路模型和微分方程模型1无损害，电容电压为5V，电容为0.01F，电感为0.01H的并联谐振电路电路模型1微分方
系统 2019-09-27 17:47:49 2019
文章目录一、做出决策一、做出决策使用双等号（==）做比较可以在数字之间比较，序列片段之间比较，序列之间比较，字符串之间比较、字典比较。同样也可以使用不等于（！=）比较大小（>或<）当比较字母的大小的时候，A最小，z最大。比较字符串的时候从左至右，依次比较。lower和upper方法将字母进行全部大写或者全部小写。>>>"Hello".upper()'HELLO'>>>"Hello".lower()'hello'>>>"Hello".upper()=="HE
系统 2019-09-27 17:47:17 2019
Pythonapply函数1、介绍apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下：DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=False,raw=False,reduce=None,args=(),**kwds)该函数最有用的是第一个参数，这个参数是函数，相当于C/C++的函数指针。这个函数需要自己实现，函数的传入参数根据axis来定，比如axis=1，就会把一行数据作为Series的数据结构传入给自
系统 2019-09-27 17:47:17 2019
其实对python熟悉的人都可以自己用paramiko来写任务的分发系统，再结合gevent的协程就能实现异步的处理。如果只想用工具的朋友可以使用一些工具，类似｛puppet,saltstack,fabric,ansible,chef｝等，其实这些工具的都是很好用的，不过于学习的成本，我建议大家使用ansible，这个模块封装的不错，功能也很齐全。我们首先先安装ansible把复制代码代码如下:pipinstallansible#其实我建议大家用ubunt
系统 2019-09-27 17:38:34 2019
django1.3新加入了一个静态资源管理的app，django.contrib.staticfiles。在以往的django版本中，静态资源的管理一向都是个问题。部分app发布的时候会带上静态资源文件，在部署的时候你必须手动从各个app中将这些静态资源文件复制到同一个static目录。在引入staticfiles后，你只需要执行./manage.pycollectstatic就可以很方便的将所用到app中的静态资源复制到同一目录。staticfiles的
系统 2019-09-27 17:37:52 2019
