python生成一个日期列表首先导入pandasimportpandasaspddefget_date_list(begin_date,end_date):date_list=[x.strftime('%Y-%m-%d')forxinlist(pd.date_range(start=begin_date,end=end_date))]returndate_list###可以测试print(get_date_list('2018-06-01','2018-0
系统 2019-09-27 17:53:02 1981
Socket的英文原义是“孔”或“插座”。作为BSDUNIX的进程通信机制，取后一种意思。通常也称作”套接字”，用于描述IP地址和端口，是一个通信链的句柄。在Internet上的主机一般运行了多个服务软件，同时提供几种服务。每种服务都打开一个Socket，并绑定到一个端口上，不同的端口对应于不同的服务。Socket正如其英文原意那样，像一个多孔插座。一台主机犹如布满各种插座的房间，每个插座有一个编号，有的插座提供220伏交流电，有的提供110伏交流电，有的
系统 2019-09-27 17:52:33 1981
描述：使用QtDesignner设计界面，pyQt5+python3实现主体方法制作的猜数字游戏。游戏规则：先选择游戏等级：初级、中级、高级、魔鬼级，选择完游戏等级后点击“确定”，然后后台会自动生成一个与游戏等级匹配的“神秘数字”，游戏玩家在文本框内输入数字，再点击文本框旁边的“确定”，即可比较玩家所猜数字是否就是“神秘数字”。游戏界面：源代码：代码1：guessNumberGame.py（界面代码）#-*-coding:utf-8-*-#Formimpl
系统 2019-09-27 17:52:31 1981
综述多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python的运行在Python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由Python虚拟机来轮询调度，这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以解决这个问题，发挥多CPU的最大效率。网上有些
系统 2019-09-27 17:50:36 1981
事情是这样的，我写了一个tornado的服务，过程当中我用logging记录一些内容，由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug来记录普通日志，error记录有问题的日志，但是当服务跑起来以后才发现，tornado的访问日志的级别是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定义了日志的级别是debug，那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。但是我现在并不关心访问日志，而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问
系统 2019-09-27 17:50:30 1981
np矩阵乘积np.dot(A,B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。对于一维矩阵，计算两者的内积，也称为向量点乘（内积）。点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角，以及在b向量在a向量方向上的投影，见如下Python代码：importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_two=np.
系统 2019-09-27 17:50:18 1981
1、CSV（1）写csv文件importcsvdefwritecsv(path,data):withopen(path,"w")asf:writer=csv.writer(f)forrowDataindata:print("rowData=",rowData)writer.writerow(rowData)path=r"E:\\Python\\py17\\automatictext\\000001.csv"writecsv(path,[[1,2,3],[4
系统 2019-09-27 17:50:02 1981
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 1981
Recursivearticles（递归篇）Feibosequencedeffib(number):ifnumber==0ornumber==1:returnnumberelse:returnfib(number-1)+fib(number-2)foriinrange(8):print("fib(%2d)=%2d"%(i,fib(i)))Wecancontrolthetimeofthefunction.deffib(number):ifnumber==0o
系统 2019-09-27 17:48:41 1981
本文讲述了gearman的安装启动及pythonAPI使用实例，对于网站建设及服务器维护来说非常有用！一、概述：Gearman是一款非常优秀的任务分发框架，可以用于分布式计算。具体的gearmand服务的安装启动及gearman的python模块的安装以及简单示例如下：操作系统：rnel5.71.首先，我们需要安装gearmand，在centos和rhel环境下，我们只需运行以下命令：yuminstallgearmand-y注意：如果不希望通过yum的方式
系统 2019-09-27 17:47:44 1981
