1.何时使用线程池系统启动一个新线程的成本是比较高的，因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下，使用线程池可以很好地提升性能；尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时，更应该考虑使用线程池。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。当系统中包含有
系统 2019-09-27 17:48:26 1975
因为盘搜搜索出来的链接有很多已经失效了，影响找数据的效率，因此想到了用爬虫来过滤出有效的链接，顺便练练手~这是本次爬取的目标网址http://www.pansou.com，首先先搜索个python，之后打开开发者工具，可以发现这个链接下的json数据就是我们要爬取的数据了，把多余的参数去掉，剩下的链接格式为http://106.15.195.249:8011/search_new?q=python&p=1，q为搜索内容，p为页码以下是代码实现：import
系统 2019-09-27 17:48:14 1975
方法update用于对一个字典进行更新。在调用update时，可向它提供一个映射、一个由键-值对组成的序列（或其他可迭代对象）或关键字参数。映射>>>d={...'title':'PythonWebSite',...'url':'http://www.python.org'...}>>>x={'title':'PythonLanguageWebsite'}>>>d.update(x)>>>d{'url':'http://www.python.org','t
系统 2019-09-27 17:47:20 1975
原文链接：https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=wx0到底该怎么样，才能扑灭Python的火？自从连续半年拿下TOP1编程语言后，无论是薪资还是招聘需求，都越来越多了！同时，作为CSDN的编程小姐姐，我发现只要我推送Python相关的文章，大家就纷纷提问：小姐姐，我该不该学Python？如何学Python？鉴于大家都有这方面的困惑，今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python实战书，上线时间仅2
系统 2019-09-27 17:47:18 1975
使用ghost.py通过搜搜的微信搜索来爬取微信公共账号的信息#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)importdatetimeimporttimesys.setdefaultencoding("utf-8")fromghostimportGhostghost=Ghost(wait_timeout=20)url="http://weixin.sogou.com/gzh?openid=oIWsFt8JDv7xubXz5
系统 2019-09-27 17:47:10 1975
目录一、线程队列二、先进先出三、后进先出四、存储数据时可设置优先级的队列4.1优先级队列4.2更多方法说明一、线程队列queue队列：使用importqueue，用法与进程Queue一样queueisespeciallyusefulinthreadedprogrammingwheninformationmustbeexchangedsafelybetweenmultiplethreads.二、先进先出classqueue.Queue(maxsize=0)i
系统 2019-09-27 17:47:05 1975
数据类型：float―浮点数可以精确到小数点后面15位int―整型可以无限大bool―非零为true,零为falselist―列表Float/Int:运算符：／―浮点运算除//―当结果为正数时，取整;11//5=2;11//4=2当结果为负数时，向下取整；-11//5=-3;-11//4=-3当分子分母都是float,结果为float型**―计算幂;11**2=121%―取余其他数学运算：1.分数：importfractions;fractions.Fra
系统 2019-09-27 17:47:01 1975
前面的python3入门系列基本上也对python入了门，从这章起就开始介绍下python的爬虫教程，拿出来给大家分享；爬虫说的简单，就是去抓取网路的数据进行分析处理；这章主要入门，了解几个爬虫的小测试，以及对爬虫用到的工具介绍，比如集合，队列，正则表达式；用python抓取指定页面：代码如下：importurllib.requesturl="http://www.baidu.com"data=urllib.request.urlopen(url).rea
系统 2019-09-27 17:45:49 1975
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:28 1975
random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。•random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed，Python会自动选择seed。•random.random()用于生成一个随机浮点数n,0<=n<1•random.uniform(a,b)用于生成一个指定范围内的随机浮点数，生成的随机整数a<=n<=b;•random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限
系统 2019-09-27 17:45:26 1975
