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编程技术

一堂如何提高代码质量的培训课 之 领域驱动设计

终于到了该说说领域驱动设计的时候了。我们在这场关于代码质量的讨论中,从代码可读性开始,讨论了代码复用性、设计模式,然后探讨了职责驱动设计。代码可读性是对代码质量最基本的要求,可惜我们仍有做得不够的(即使那些开发程序很多年的老程序员)。代码复用是提高代码质量的最初级阶段,但是在一个多人开发的项目团队中,围绕代码复用值得讨论的问题依然非常多,它依然是一个非常复杂的问题,甚至有时它不再仅仅是一个技术问题,而是一个管理问题。唉,提高代码质量的道理漫漫兮同志们要上下

系统 2019-08-29 21:58:55 1969

编程技术

大数据带来的机遇与挑战

摘要:数据来源的渠道也逐渐增多,这不光包括了本地的文档、音视频,还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临,并给各行各业带来了根本性变革。随着物联网、移动互联网、社会化网络的快速发展,企业数据的增长迅速,半结构化及非结构化的数据将成及几何倍增长。数据来源的渠道也逐渐增多,这不光包括了本地的文档、音视频,还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临,并给各行各业带来了根本性变革。面对这种变革,如何实现高效的存储、如何有效地管理和利用使企业的营销管理

系统 2019-08-12 09:30:26 1969

Python

python里运用私有属性和方法总结

如何在PYTHON里运用私有属性和方法classFile:def__init__(self,name):self.name=nameself.code="ABCDEF"file_A=File("file_A")#假设我们有一个类,叫做文件类,设置一个对象file_A。file_A.code#如果直接调用属性,是可以看到属性里面有什么,但是如果这是个机密的密码不能公布,是不能这么处理的。classFile:def__init__(self,name):sel

系统 2019-09-27 17:57:30 1968

Python

Python3 系列之 并行编程

进程和线程进程是程序运行的实例。一个进程里面可以包含多个线程,因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源,它是操作系统动态运行的基本单元;每一个线程是进程下的一个实例,可以动态调度和独立运行,由于线程和进程有很多类似的特点,因此,线程又被称为轻量级的进程。线程的运行在进程之下,进程的存在依赖于线程;开胃菜基于Python3创建一个简单的进程示例fromthreadingimportThreadfromtimeimportsleepclassCoo

系统 2019-09-27 17:57:01 1968

Python

Python单链表的简单实现方法

本文实例讲述了Python单链表的简单实现方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:通常来说,要定义一个单链表,首先定义链表元素:Element.它包含3个字段:list:标识自己属于哪一个listdatum:改元素的valuenext:下一个节点的位置具体实现代码如下:classLinkedList(object):classElement(object):def__init__(self,list,datum,next):self._list=list

系统 2019-09-27 17:56:39 1968

Python

跟老齐学Python之数据类型总结

下面的表格中列出了已经学习过的数据类型,也是python的核心数据类型之一部分,这些都被称之为内置对象。对象,就是你面对的所有东西都是对象,看官要逐渐熟悉这个称呼。所有的数据类型,就是一种对象。英文单词是object,直接的汉语意思是物体,这就好像我们在现实中一样,把很多我们看到和用到的都可以统称为“东西”一样。“东西”就是“对象”,就是object。在编程中,那个所谓面向对象,也可以说成“面向东西”,是吗?容易有歧义吧。对象类型举例int/float12

系统 2019-09-27 17:56:36 1968

Python

LeetCode 腾讯50题Python实现之《二叉树的最大深度》

题目给定一个二叉树,找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7],3/920/157返回它的最大深度3。思路BFS广度优先搜索,使用双端队列deque(因为性能比另外两种Queue好得多),在大循环内对二叉树的每个层做一次遍历,range(len(queue))使只遍历当前的层,每次大循环ans加1。由于每个节点仅访问一次,所以时间

系统 2019-09-27 17:56:23 1968

Python

使用Python写CUDA程序的方法

使用Python写CUDA程序有两种方式:*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,并且可以和Numpy集成,使Python代码可以在GPU上运行,只需在函数上方加上相关的指令标记,如下所示:importnumpyasnpfromti

系统 2019-09-27 17:56:19 1968

Python

python学习13:分解质因数

'''将一个正整数分解质因数。例如:输入90,打印出90=2*3*3*5。'''frompip._vendor.distlib.compatimportraw_inputdeftest1(n):print("%d="%n,end='');whilen>1:foriinrange(2,n+1):ifn%i==0:n=int(n/i)ifn==1:print("%d"%i,end='');else:print("%d*"%i,end='');breakdeft

系统 2019-09-27 17:55:28 1968

Python

python文件操作整理汇总

总是记不住API。昨晚写的时候用到了这些,但是没记住,于是就索性整理一下吧:python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块。得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径:os.getcwd()返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()函数用来删除一个文件:os.remove()删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”)检验给出的路径是否是一个文件:os.path.i

系统 2019-09-27 17:55:05 1968