原文链接:https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9780101.html安装完Anacondapython3.7,想使用python3.6方法cmd使用命令:condacreate-npy36python=3.6anaconda安装好后,会有提示:Toactivatethisenvironment,use:#>activatepy36##Todeactivateanactiveenvironment,use:#>deacti
系统 2019-09-27 17:55:30 1963
Python语言有一个比较Pythonic的功能,也是一个具有很强大功能的特性,那就是装饰器。1.Python装饰器的原理Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的,所以我们需要了解Python闭包的原理,以及函数的功能特性。1.1函数特性函数作为变量传递defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#运行结果:6函数作为参数传递defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri
系统 2019-09-27 17:54:59 1963
[TOC]题目罗马数字包含以下七种字符:I,V,X,L,C,D和M。字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如,罗马数字2写做II,即为两个并列的1。12写做XII,即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如4不写做IIII,而是IV。数字1在数字5的左边,所表示的数等于大数5减小数1得到的数值4。同样地,数字9表示为IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况:I可
系统 2019-09-27 17:54:21 1963
简单来说python的内存管理机制有三种1)引用计数2)垃圾回收3)内存池接下来我们来详细讲解这三种管理机制1,引用计数:引用计数是一种非常高效的内存管理手段,当一个pyhton对象被引用时其引用计数增加1,当其不再被引用时引用计数减1,当引用计数等于0的时候,对象就被删除了。2,垃圾回收(这是一个很重要知识点):①引用计数引用计数也是一种垃圾回收机制,而且是一种最直观,最简单的垃圾回收技术。在Python中每一个对象的核心就是一个结构体PyObject,
系统 2019-09-27 17:54:17 1963
1、breakbreak是终止本次循环,比如你很多个while循环,你在其中一个while循环里写了一个break,满足条件,只会终止这个while里面的循环,程序会跳到上一层while循环继续往下走以简单的for循环来举例foriinrange(10):print("-----%d-----"%i)forjinrange(10):ifj>5:breakprint(j)这里遇到j>5的时候第二层的for就不循环了,继续跳到上一层循环2、continueco
系统 2019-09-27 17:54:11 1963
Pandas中对时间这个属性的处理有非常非常多的操作。而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。应用情景是这样的:考虑到有一个数据集,数据集中有用户注册账号的时间(年-月-日),如下图格式。如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数,我们可以用如下代码。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)
系统 2019-09-27 17:53:59 1963
实测系统:ubuntu16.4debain9.01.Ubuntu16.04系统自带Python2.7和Python3.5,而默认采用的是2.7版本,可采用如下命令查看单当前版本号:python-V2.Python2.7和3.5都是默认安装在/usr/local/lib/python2.7(3.5)目录下,link文件在/usr/bin文件夹下,需要删除默认pythonlink文件pythonsudorm/usr/bin/python重新建立链接,并指向Py
系统 2019-09-27 17:53:40 1963
MongoDB:非关系型数据库文件管理阶段:优点:可以长期保存存储大量数据使用简单缺点:数据一致性差数据大的时候,查找修改不便随着时间增长,冗余度大数据库管理阶段:优点:降低冗余度提高增删改查效率易扩展方便调用和自动化处理缺点:上手相对复杂数据:能够输入到计算机中,并被识别处理的信息集合数据结构:计算机存储、组织数据的方式;数据库:按照一定数据结构存储管理数据的仓库。在数据库管理系统管理和控制下,在一定介质上的数据集合数据库管理系统:管理数据库的软件,用于
系统 2019-09-27 17:52:59 1963
queue介绍queue是python中的标准库,俗称队列。在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性。注意:在python2.x中,模块名为Queuequeue模块有三种队列及构造函数Pythonqueue模块的FIFO队列先进先出。queue.Queue(maxsize)LI
系统 2019-09-27 17:52:43 1963
设计模式的重要性,不再赘述,分方法和类型逐一记录,以备忘。一、单例模式单例模式,顾名思义,python中的某个类有且仅有一个对象(实例);1.应用场景:某个实例必须保证全局唯一性,如读取某些配置文件的实例,需要确保在任意地方都是相同配置值;2.实现方法:使用python中的基类object中__new__();3.代码:classsingleton(object):def__new__(cls,*args,**kw):ifnothasattr(cls,'_
系统 2019-09-27 17:52:35 1963