前言做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码，比较高级的有滑动、点选等样式，看起来好像挺复杂的，但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的，本文章大致说明下这些验证码的原理以及带大家实现一个滑动验证码。实际上这类验证码的校验是分为两个步骤的：1.第一步就是前端的校验。一般来说，登录注册页面在点击提交的时候都会伴随着一个表单提交，在表单提交的时候会有JavaScript事件的触发。如果加入了验证码，那么在表单提交的时候会多加一个额外的验证，判断这个验证码是否已经
系统 2019-09-27 17:54:32 1808
MD5消息摘要算法（英语：MD5Message-DigestAlgorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hashvalue），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（RonaldLinnRivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成，可以生成任何数据的数据“指纹”，即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要，是的数据量变小，便于比较
系统 2019-09-27 17:54:19 1808
依赖包：pipinstallparamiko源码demo:fromtimeimport*importparamiko#定义一个类，表示一台远端linux主机classLinux(object):#通过IP,用户名，密码，超时时间初始化一个远程Linux主机def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=ipself.username=usernameself.password=passwo
系统 2019-09-27 17:53:55 1808
粘包问题TCP协议在传输过程中会出现数据粘包问题讲一下TCP和UDP的区别,都是传数据的协议,没有好坏之说,只是不同的应用需求可能会更好选择哪一个协议TCP:适合传输数量大,需要建立连接,会出现粘包问题,粘包问题可以解决,确定传入的长度,接收同样长度就可以保证一次性传输完UDP:适合传输数据量小,没有粘包,不需要连接,一次性传输,下一次就是新的数据,弊端就是数据丢失,不安全QQ是用什么协议呢?按理应该可以用UDP协议,但是实际用的是TCP协议,这是历史遗留
系统 2019-09-27 17:53:03 1808
本文实例讲述了Python操作MySQL简单实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一、安装：安装MySQL安装MySQL不用多说了，下载下来安装就是，没有特别需要注意的地方。一个下载地址：点击打开链接二、示例：复制代码代码如下:#coding=utf-8importMySQLdb#查询数量defCount(cur):count=cur.execute('select*fromStudent')print'therehas%srowsrecord'%
系统 2019-09-27 17:52:48 1808
一、腾讯语音合成介绍腾讯云语音合成技术（TTS）可以将任意文本转化为语音，实现让机器和应用张口说话。腾讯TTS技术可以应用到很多场景，比如，移动APP语音播报新闻；智能设备语音提醒；依靠网上现有节目或少量录音，快速合成明星语音，降低邀约成本；支持车载导航语音合成的个性化语音播报。（废话一大堆）。。。二、腾讯语音合成pythonSDK文档安装PythonSDK前，先获取安全凭证。在第一次使用云API之前，用户首先需要在腾讯云控制台上申请安全凭证，安全凭证包括
系统 2019-09-27 17:52:28 1808
-基于如下5点展开requests模块的学习什么是requests模块requests模块是python中原生的基于网络请求的模块，其主要作用是用来模拟浏览器发起请求。功能强大，用法简洁高效。在爬虫领域中占据着半壁江山的地位。为什么要使用requests模块因为在使用urllib模块的时候，会有诸多不便之处，总结如下：手动处理url编码手动处理post请求参数处理cookie和代理操作繁琐......使用requests模块：自动处理url编码自动处理po
系统 2019-09-27 17:52:20 1808
1#!/usr/bin/envpython3.72#-*-coding:utf-8-*-3#Author:Lancer2019-09-0210:07:2145importsys,getopt67defusage():8print("usagecall")910defmain():11try:12opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"ho:v",["help","output="])13print(sys.argv[1:
系统 2019-09-27 17:52:18 1808
缘由日常工作中经常遇到类似的问题：把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现，比如用SSIS的话，就会会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息，目标的数据库信息，如果是多个表，需要一个一个地拉source和target，然后一个一个地mapping，然后运行实现数据同步。然后很可能，这个workflow使用也就这么一次，就寿终正寝了，却一样要浪费时间去做这个ETL。快速数据同步实现于是在想，可不
系统 2019-09-27 17:52:07 1808
示例标准线程多进程，生产者/消费者示例：Worker越多,问题越大复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportQueueimportthreadingfromPILimportImagedefcreate_thumbnail(filename,size=(128,128)):try:fp,fmt=filename.rsplit('.',1)im=Image.open(filename)im.thum
系统 2019-09-27 17:52:06 1808
