今天，我实现了一个很有趣的demo，它可以在视频里找到并解析二维码，然后把解析的内容实时在屏幕上显示出来。然后我们直入主题，首先你得确保你装了opencv,python,zbar等环境。然后这个教程对于学过opencv的人可能更好理解，但是没学过也无妨，到时候也可以直接用。比如我的电脑上的环境是opencv2.4.x,python2.7,和最新的zbar,在Ubuntu12.12的系统下运行的假设你的opencv已经安装好了，那么我们就可以安装zbar你可
系统 2019-09-27 17:57:00 1751
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 1751
对list的操作向list中插入一个元素前面有一个向list中追加元素的方法，那个追加是且只能是将新元素添加在list的最后一个。如：>>>all_users=["qiwsir","github"]>>>all_users.append("io")>>>all_users['qiwsir','github','io']从这个操作，就可以说明list是可以随时改变的。这种改变的含义只它的大小即所容纳元素的个数以及元素内容，可以随时直接修改，而不用进行转换。这
系统 2019-09-27 17:56:53 1751
pillowPillow是PIL的一个派生分支，但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。pillow可以说已经取代了PIL，将其封装成python的库（pip即可安装），且支持python2和python3，目前最新版本是3.0.0。Pillow的Github主页：https://github.com/python-pillow/PillowPillow的文档(对应版本v3.0.0)：https://pillow.readthedocs.org
系统 2019-09-27 17:56:31 1751
大概在Python2.7.xx以前，安装Python时环境变量是需要自己设的，所以自己做了一个批处理文件.bat来设置环境变量Path，通过WMI命令wmic来实现。::检查path中有没有相关路径echo%path%|findstr/i"c:\python27\scripts"&&(gotorun)::先添加，防止没有时修改出错wmicENVIRONMENTcreatename="path",VariableValue="c:\python27\scri
系统 2019-09-27 17:56:30 1751
码字不易，喜欢请点赞！！！这篇文章主要分享了使用Python来对文本数据进行情感分析以及绘制词云。主要步骤包括：1.文本预处理2.文本分词3.去除停用词(这里设置为单个词和一些常见的停用词)4.词频统计5.情感分析6.绘制词云首先导入所需的程序办和文本数据：#带入程序包importpandasaspdimportreimportjiebaimportcollectionsfromwordcloudimportWordCloud,ImageColorGene
系统 2019-09-27 17:56:28 1751
如下所示：node2:/django/mysite/blog#catviews.py1,#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literals#fromdjango.shortcutsimportrender,render_to_responsefrom.modelsimport*#Createyourviewshere.fromdjango.httpimportHttpResponsefromdja
系统 2019-09-27 17:56:26 1751
如下所示：classDate:def__init__(self,year,month,day):self.year=yearself.month=monthself.day=day#实例方法deftomorrow(self):self.day+=1def__str__(self):return'{}/{}/{}'.format(self.year,self.month,self.day)#静态方法@staticmethoddefformat_date_st
系统 2019-09-27 17:56:25 1751
一个简单的实现classNaiveFilter():'''FilterMessagesfromkeywordsverysimplefilterimplementation>>>f=NaiveFilter()>>>f.add("sexy")>>>f.filter("hellosexybaby")hello****baby'''def__init__(self):self.keywords=set([])defparse(self,path):forkeywo
系统 2019-09-27 17:56:10 1751
defreverse_rank(id,score):values=list()fori,vinzip(id,score):values.append((i,(np.argmax(v),v[1])))values=sorted(values,key=lambdaitem:(item[1][0],item[1][1]),reverse=True)returnvaluesid=['1','2','3','4']score=[(1,0.45),(0,0.32),(
系统 2019-09-27 17:55:51 1751
