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python字符串连接方式汇总

在python中有很多字符串连接方式,今天就在这里具体总结一下:①.最原始的字符串连接方式:str1+str2②.python新字符串连接语法:str1,str2③.奇怪的字符串方式:str1str2④.%连接字符串:‘name:%s;sex:'%('tom','male')⑤.字符串列表连接:str.join(some_list)下面具体分析一下:第一种,想必只要是有编程经验的人,估计都知道,直接用“+”来连接两个字符串:'Jim'+'Green'='J

系统 2019-09-27 17:46:32 1937

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在Python中操作文件之read()方法的使用教程

read()方法读取文件size个字节大小。如果读取命中获得EOF大小字节之前,那么它只能读取可用的字节。语法以下是read()方法的语法:fileObject.read(size);参数size--这是可以从文件中读取的字节数。返回值此方法返回读取字符串中的字节数。例子下面的例子显示了read()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","rw+")print"Nameofthefile:",f

系统 2019-09-27 17:46:26 1937

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python获取list下标及其值的简单方法

当在python中遍历一个序列时,我们通常采用如下的方法:foriteminsequence:process(item)如果要取到某个item的位置,可以这样写:forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一个比较好的方式是使用python内建的enumerate函数:enumerate(sequence,start=0)上述函数中,sequence是一个可迭代的对象,可以是列表,字典,文

系统 2019-09-27 17:46:14 1937

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Python中__call__用法实例

本文实例讲述了Python中__call__的用法,分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:先来看看如下示例代码:#call.py一个class被载入的情况下。classNext:List=[]def__init__(self,low,high):forNuminrange(low,high):self.List.append(Num**2)def__call__(self,Nu):returnself.List[Nu]如果这样使用:b=Next(1,7)

系统 2019-09-27 17:45:55 1937

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Python 最常见的 170 道面试题解析:2019 最新

Python今年还是很火,不仅是编程语言排行榜前二,更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会,而是触及到你的工作边缘,并没有更多的使用,可是面试却需要了解。所以我结合自己的面试经历以及各大厂的面试题库,准备了170道2019年最新的Python面试题解析,很多老旧的问题已经帮你剔除,直接看这份最新的即可。让你最短时间内掌握核心知识点,更高效的搞定Python面试!点击查看全部答案:https://g

系统 2019-09-27 17:45:40 1937

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python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐)

实习期间,服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据,最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出。下面是我Python实现的源码,可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件,并将总的数据导出到Excel文件中,导出为Excel格式这样就比较方便统计了。//实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计,如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了,比较方便。//过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到

系统 2019-09-27 17:45:28 1937

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Python实现自动添加脚本头信息的示例代码

前言每个人写脚本时的格式都会有所不同,有的会注明脚本本身的一些信息,有的则开门见山,这在小团队里其实没什么,基本别人做什么你也都知道,但如果放到大的团队就比较麻烦了,因为随着人数的增多,脚本成指数增长,如果每个人风格不统一,到最后就会造成非常大的弊端,所以当团队人数增长后,就必须有一套标准,形成大家统一的编码规则,这样即使不看脚本具体实现,也知道这个脚本的功能是什么。我们今天分享的一段脚本是自动添加注释信息的脚本,添加的信息包括脚本名称、作者、时间、描述、

系统 2019-09-27 17:38:27 1937

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Python 实现数据库更新脚本的生成方法

我在工作的时候,在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致,当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候,需要准备更新脚本,真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里,哪里添加了什么,这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本,以免我这烂记性,记不住事。主要操作如下:1.在原先basedao.py中添加如下方法,这样旧能很方便的获取数据库的数据,为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。defselect

系统 2019-09-27 17:38:12 1937

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python dict.get()和dict['key']的区别详解

先看代码:In[1]:a={'name':'wang'}In[2]:a.get('age')In[3]:a['age']---------------------------------------------------------------------------KeyErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1a['age']KeyError:'age'In[4]:a.get('age',10)Out[4

系统 2019-09-27 17:38:06 1937