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编程技术

实现业务系统中的用户权限管理--设计篇

B/S系统中的权限比C/S中的更显的重要,C/S系统因为具有特殊的客户端,所以访问用户的权限检测可以通过客户端实现或通过客户端+服务器检测实现,而B/S中,浏览器是每一台计算机都已具备的,如果不建立一个完整的权限检测,那么一个“非法用户”很可能就能通过浏览器轻易访问到B/S系统中的所有功能。因此B/S业务系统都需要有一个或多个权限系统来实现访问权限检测,让经过授权的用户可以正常合法的使用已授权功能,而对那些未经授权的“非法用户”将会将他们彻底的“拒之门外”

系统 2019-08-12 09:29:36 1869

Python

的个数-python版本

#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#问题:给出一个字符串,分别输出该字符串中小写字母,大写字母,数字,以及其他字符串的个数chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324汉字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()

系统 2019-09-27 17:56:34 1868

Python

python实现对象列表根据某个属性排序的方法详解

本文实例讲述了python实现对象列表根据某个属性排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:对于一个已有的pythonlist,里面的内容是一些对象,这些对象有一些相同的属性值,在一些特定的情况下,需要自己选择特定的排序,也就是根据某一个具体的属性来排序,在网上找了下资料,一般来说有两种方法,但从根本上来说,还是调用了list.sort方法来实现。下面是简单的测试代码片段:#coding:utf-8classPerson:def__init__(self

系统 2019-09-27 17:53:53 1868

Python

opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法

图像的轮廓检测,如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。Contours:GettingStarted轮廓简单地解释为连接所有连续点(沿着边界)的曲线,具有相同的颜色或强度.轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具NOTE为获得更好的准确性,请使用二值图,在找到轮廓之前,应用阈值法或canny边缘检测从OpenCV3.2开始,findContours()不再修改源图像,而是将修改后的图像作为三个返回参数中的第一个返回在OpenCV中,查找轮廓是从黑色

系统 2019-09-27 17:50:07 1868

Python

把项目从Python2.x移植到Python3.x的经验总结

经历移植jinja2到python3的痛苦之后,我把项目暂时放一放,因为我怕打破python3的兼容。我的做法是只用一个python2的代码库,然后在安装的时候用2to3工具翻译成python3。不幸的是哪怕一点点的改动都会打破迭代开发。如果你选对了python的版本,你可以专心做事,幸运的避免了这个问题。来自MoinMoin项目的ThomasWaldmann通过我的python-modernize跑jinja2,并且统一了代码库,能同时跑python2,

系统 2019-09-27 17:49:06 1868

Python

Python实现模拟时钟代码推荐

Python实现模拟时钟代码推荐#coding=utf8importsys,pygame,math,randomfrompygame.localsimport*fromdatetimeimportdatetime,date,timedefprint_text(font,x,y,text,color=(255,255,255)):imgtext=font.render(text,True,color)screen.blit(imgtext,(x,y))def

系统 2019-09-27 17:37:56 1868

编程技术

狼行成双

他们在风雪中慢慢走着。他和她,他们是两只狼。他的个子很大,很结实,刀条耳,目光炯炯有神,牙爪坚硬有力。她则完全不一样,她个子小巧,鼻头黑黑的,眼睛始终潮润着,有一种小南风般朦胧的雾气,在一潭秋水之上悬浮着似的。他的风格是山的样子,她的风格则是水的样子。刚才因为她故意捣乱,有只兔子在他们的面前眼巴巴地跑掉了。他是在他还是少年的时候就征服了她的。然后他们在一起相依为命,共同生活了整年。这期间,她曾一次次地把他从血气冲天的战场上拖下来,把伤疤累累昏迷不醒的他拖进

系统 2019-08-29 22:51:53 1868

Python

python 图片去噪的方法示例

图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声,去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法,比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中,因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下:扫描整个图像,当发现一个黑色点的时候,就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少,如果大于一定的值,那就说明该点不是离散点,否则就是离散点,把它去掉。在考察相连的

系统 2019-09-27 17:56:42 1867

Python

python实现多线程端口扫描

一个简易的TCP端口扫描器,使用python3实现。需求:扫描目标网站开放哪些端口号,将所有开放的端口号输出。分析:使用socket连接,如果连接成功,认为端口开放,如果连接失败,认为端口关闭(有可能端口开放但连接失败,这里简单认为端口不开放)使用到的库:socket,threading过程:先定义一个函数,对给定的(ip,port)进行扫描,看其是否能连接成功。deftcpPortScan(ip,port,openPort):sock=socket.so

系统 2019-09-27 17:55:41 1867