转自http://blog.csdn.net/nineday/article/details/1683437有时候有些常量需要根据需要作改动，如IP，port，数据库的链接URL等，一般情况下我们把这些常量放在后缀是.properties的文件里，这样既可以修改也很方便读取。下面是以jboss作服务器作的一个读取.properties的实验，很简单。ResourceBundle的getBundle("filename")方法会默认地到jboss的/serv
系统 2019-08-29 22:31:05 2776
1说明本文详细描述了基于STUN系列协议实现的P2PSIP电话过程，其中涉及到了SIP信令的交互，P2P的原理，以及STUN、TURN、ICE的协议交互本文所提到的各个服务单元的交互均使用UDP，不涉及TCP的打洞及其他和TCP相关的操作。本文假设通信双方均没有防火墙对协议以及端口的限制。本文不涉及客户端的资源的发布与查找。本文适用于有一定基础的读者，比如说知道NAT设备的不同类型及其特点、知道STUN/TURN/ICE协议的基本概念、知道SIP协议的相关
系统 2019-08-12 09:27:11 2776
explainSQL语句：查询消耗的时间selectversion()：查看mysql版本showprofiles：分析sql性能setprofiling=1：打开profiles功能，默认是关闭的showprofileforqueryx（x为query_id）：根据query_id查看某个查询的详细时间耗费showprofileblockio,cpu,memory,swaps,source,contextswitchesforqueryx（x为query
系统 2019-08-12 01:55:45 2776
原文:Replication的犄角旮旯（七）--一个DDL引发的血案(下)（聊聊logreader的延迟）《Replication的犄角旮旯》系列导读Replication的犄角旮旯（一）--变更订阅端表名的应用场景Replication的犄角旮旯（二）--寻找订阅端丢失的记录Replication的犄角旮旯（三）--聊聊@bitmapReplication的犄角旮旯（四）--关于事务复制的监控Replication的犄角旮旯（五）--关于复制identi
系统 2019-08-12 01:55:19 2776
tomcat启动时报如下错误：Causedby:org.springframework.beans.factory.BeanCreationException:Couldnotautowirefield:privatecom.sinoservices.wms.order.service.WmFactSkuManagercom.sinoservices.wms.order.service.impl.WmFactSkuDetailInManagerImpl.w
系统 2019-08-12 01:33:45 2776
@CopyLeftbyICANTH，ICandoANyTHingthatICANTHink！~Author：WenHui，WuHanUniversity，2012-6-15PDF版阅读地址：http://www.docin.com/p1-424285718.html普通自旋锁自旋锁最常见的使用场景是创建一段临界区：staticDEFINE_SPINLOCK(xxx_lock);unsignedlongflags;spin_lock_irqsave(&xxx
系统 2019-08-12 01:33:25 2776
最近遇到一个Tomcatwindows安装版本是32位还是64位问题。由于一系列原因，已经无从知晓生产系统上的该程序是32位还是64位。后来经过仔细查阅资料，得知：1.tomcat从6.0.24开始才区分32位和64位版本问题这个可以从http://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-6/查阅到。2.要判断一个exe是32位还是64位，可以通过UltraEdit打开看看下面是摘录别人的：Ifyouhaveahexed
系统 2019-08-12 01:33:23 2776
Tomcat5开始，context的配置就不放在/conf/server.xml中，而是每个context作为一个单独的xml文件，放在/conf/Catalina/localhost目录下，具体看之前写过的Tomcat5Guide阅读笔记。但是，如何修改Tomcat的根目录呢，也就是/。经过多方资料查询和试验，发现应该这样，首先和其他的webapp一样，写一个xml文件，如下：CODE:SELECTALL<
系统 2019-08-12 01:32:53 2776
摘要进行数据分析时，GroupBy分组统计是非常常用的操作，也是十分重要的操作之一。基本上大部分的数据分析都会用到该操作，本文将对Python的GroupBy分组统计操作进行讲解。码字不易，喜欢请点赞，谢谢！！！1.GroupBy过程首先看看分组聚合的过程，主要包括拆分（split）、应用（Apply）和合并（Combine）2.创建DataFrameimportpandasaspdipl_data={'Team':['Riders','Riders','
系统 2019-09-27 17:56:17 2775
matplotlib生成三维点云包围盒运行环境：win10、python3.5.2、matplotlib评价：消耗时间较长效果展示：运行上面包围盒消耗的时间：单位（秒/s）代码：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromitertoolsimportproduct,combinationsimporttimeimportmathfig
系统 2019-09-27 17:55:17 2775
