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python 读取excel文件生成sql文件实例详解

python读取excel文件生成sql文件实例详解学了python这么久,总算是在工作中用到一次。这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中。这个逻辑用java来写的话就太重了,所以这次考虑通过python脚本来实现。在此之前需要给python添加一个xlrd模块,这个模块是专门用来操作excel文件的。在mac中可以通过easy_installxlrd命令实现自动安装模块importxdrlib,sysimportxlrddefopen_e

系统 2019-09-27 17:55:37 1964

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Python 上下文管理器(contextor)

最直观的上下文,莫过于小学的语文课,经常会问联系上下文,推测...,回答...,表明作者...。文章里的上下文比较好懂,无非就是前与后。在了解了计算机的执行状态,程式的运行,才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识,多半还是只可意会,不可言传。本文所讨论的上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景。提及上下文,就不可避免的涉及Python中关于上下文的魔法,即上下文管理器(contextor)。资源的创建和释放场景上下文

系统 2019-09-27 17:55:33 1964

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Python的Lambda函数用法详解

在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数,在Python编程中,大家习惯将其称为表达式。1.为什么要用lambda函数?先举一个例子:将一个列表里的每个元素都平方。先用def来定义函数,代码如下defsq(x):returnx*xmap(sq,[yforyinrange(10)])再用lambda函数来编写代码map(lambdax:x*x,[yforyinr

系统 2019-09-27 17:53:33 1964

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Python中urllib2模块的8个使用细节分享

Python标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节描述的并不清楚,比如urllib2这个HTTP客户端库。这里总结了一些urllib2库的使用细节。1Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy,而不受环境变量的影响,可以使用下面的方式复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=url

系统 2019-09-27 17:53:21 1964

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Python适配器模式代码实现解析

Python适配器模式,代码,思考等#-*-coding:utf-8-*-#author:baoshanclassComputer:def__init__(self,name):self.name=namedef__str__(self):return'the{}computer'.format(self.name)defexecute(self):return'executesaprogram'classSynthesizer:def__init__(s

系统 2019-09-27 17:52:07 1964

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Python可以从事的工作/就业岗位总结

现在互联网巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能的首选编程语言就是python,未来前景显而易见。那么问题来了,想学Python,Python工程师工资一般多少?值得去学吗?说句实在话,还得看你自己:自己足够用功,经验够,两三万月薪也不是不可能;如果资历浅,又不用功,想要高薪,除非运气够好!学习Python可以从事以下工作:一、人工智能Python作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,而且就业前景好,薪资普遍较高,拉勾网上,人工

系统 2019-09-27 17:51:49 1964

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Python 列表 List

列表List讓Python的資料型態DataType更有彈性。列表中的值稱為元素element或列表項item。列表的定義如下:[item1,item2,item3,...]列表中元素的datatype可為任意項,甚至可以是嵌入Nested列表,例如:['Apple',85,['Big','Small'],4.0]列表可被視為一個集合Set。1.子集合相加>>>A=[1,2,3]>>>B=[4,5,6]>>>C=A+B>>>C[1,2,3,4,5,6]2.

系统 2019-09-27 17:51:42 1964

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python 缺失值处理的方法(Imputation)

一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因,真实世界中的许多数据集都包含缺失数据,这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容,因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值,因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值,但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法:1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做(假定挖掘

系统 2019-09-27 17:50:59 1964

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CentOS 7下安装Python3.6 及遇到的问题小结

先给大家介绍下CentOS7下安装Python3.6的方法安装python3.6可能使用的依赖yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel•到python官网找到下载路径,用wget下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz•解压tgz包tar-zxvfPyt

系统 2019-09-27 17:50:23 1964

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环境spyder(python3.6)代码:fromflaskimportFlask,requestimportjsonimportsysdefaultencoding='utf-8'importloggingdeftt(name,age):result_str="%s今年%s岁"%(name,age)returnresult_strapp=Flask(__name__)@app.route("/test_1.0",methods=["GET"])defc

系统 2019-09-27 17:49:36 1964