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安装Python和pygame及相应的环境变量配置(图文教程)

Hello,Everyone!Python是个好东西!好吧,以黎某人这寒碜的赞美之词,实在上不了台面,望见谅。那我们直接来上干货吧。第一步:下载Python安装包https://www.python.org/1.进入Python官网,点击download2.进入之后有两个安装包供选择(Python会根据你系统的位数智能选择,所以这里不用纠结你的电脑是32位的还是64位)我的建议是下载Python3.0后面的版本,因为Python3在Python2的基础上,

系统 2019-09-27 17:54:44 2067

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python 批量解压压缩文件的实例代码

下面给大家介绍python批量解压压缩文件的实例代码,代码如下所述;#/usr/bin/python#coding=utf-8importos,sysimportzipfileopen_path='e:\\data'save_path='e:\\data'os.chdir(open_path)#转到路径#首先,通过zipfile模块打开指定位置zip文件#传入文件名列表,及列表文件所在路径,及存储路径defDecompression(files,file_

系统 2019-09-27 17:54:33 2067

Python

详解Python3之数据指纹MD5校验与对比

MD5消息摘要算法(英语:MD5Message-DigestAlgorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hashvalue),用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德・李维斯特(RonaldLinnRivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成,可以生成任何数据的数据“指纹”,即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要,是的数据量变小,便于比较

系统 2019-09-27 17:54:09 2067

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Python如何爬取微信公众号文章和评论(基于 Fiddler 抓包分析)

背景说明感觉微信公众号算得是比较难爬的平台之一,不过一番折腾之后还是小有收获的。没有用Scrapy(估计爬太快也有反爬限制),但后面会开始整理写一些实战出来。简单介绍下本次的开发环境:python3requestspsycopg2(操作postgres数据库)抓包分析本次实战对抓取的公众号没有限制,但不同公众号每次抓取之前都要进行分析。打开Fiddler,将手机配置好相关代理,为避免干扰过多,这里给Fiddler加个过滤规则,只需要指定微信域名mp.wei

系统 2019-09-27 17:53:47 2067

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Python 中運算子 + 與 * 的 Overload 方法重載功能

字串String原本不能像數值一樣有加減乘除運算,但有例外。例如:>>>'Good'+'Morning''GoodMorning'運算子+可將2個字串,串接起來。運算子+有字串Concat功能。同樣,運算子*有迭代Iterator的功能,例如:>>>'Good'*3'GoodGoodGood'這寫法讓Python的程式更簡潔易讀。例如:forkinrange(1,6):print(''*(6-k)+'A'*2*k)這樣簡潔幾行程式即能將此圖形畫出,不是很美

系统 2019-09-27 17:52:44 2067

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在 Windows 上使用 Python 进行 web 开发

本文由葡萄城技术团队于原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。上一篇我们介绍了在Windows10下进行初学者入门开发Python的指南,在本篇中我们一起看一下看在Windows子系统(WSL)如何使用Python进行Web开发的循序渐进指南。设置开发环境我们建议在生成web应用程序时在WSL上安装Python。Pythonweb开发的许多教程和说明都是针对Linux用户编写的,并使用基于Linu

系统 2019-09-27 17:52:11 2067

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Python操作CouchDB数据库简单示例

安装pythoncouchDb库:https://pypi.python.org/pypi/CouchDB/0.10连接服务器复制代码代码如下:>>>importcouchdb>>>couch=couchdb.Server('http://example.com:5984/')创建数据库复制代码代码如下:>>>db=couch.create('test')#新建数据库>>>db=couch['mydb']#使用已经存在的数据库创建文档并插入到数据库:复制代

系统 2019-09-27 17:51:49 2067

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详解Python3 pandas.merge用法

摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上,包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数,能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易,喜欢请点赞!!!1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接,并且会按照相同的

系统 2019-09-27 17:51:27 2067

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win7云平台python虚拟环境

今天先聊一聊在windows/maciOS系统下用venv搭建python轻量级虚拟环境的问题。使用venv搭建的虚拟环境同virtualenv搭建的虚拟环境,即venv可替代virtualenv1.虚拟环境的作用是:搭建独立的python运行环境,不与其他产生冲突就是说,安装在虚拟环境里的所有包,均不会对环境外的其他包产生影响,反之,在虚拟环境下运行时只能调用虚拟环境中安装的包,不会调用外部的包。比如,mac系统自带python2,我搭建了虚拟环境安装p

系统 2019-09-27 17:50:59 2067

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Python高级特性 切片 迭代解析

切片:方便截取list、tuple、字符串部分索引的内容正序切片语法:dlist=doList[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素实例:dolist=[1,3,5,7,9,11]dlist=dolist[0:3]#与range()函数一致含左不含右nlist=dolist[:3]#当开始值为0时,可以不写,效果与dlist一致print(dlist)print(nlist)运行结果:倒序切片语法:

系统 2019-09-27 17:50:00 2067