枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合，通常用于表示某些特定的有限集合，例如星期、月份、状态等。Python的原生类型（Built-intypes）里并没有专门的枚举类型，但是我们可以通过很多方法来实现它，例如字典、类等：MiracleLove={'MON':'林志玲','TUS':'陈意涵','WEN':'张柏芝','THU':'辛芷蕾','FRI':'周冬雨'}classMiracleLove:MON='林志玲'TUS='陈意涵'WEN='张柏
系统 2019-09-27 17:56:49 2233
1.准备工作下载源码包wgethttp://python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tar.bz2查看是否安装make工具~#rpm-qa|grepmakeautomake-1.11.1-4.el6.noarchmake-3.81-20.el6.x86_64如果没有安装make工具yum-yinstallgccautomakeautoconflibtoolmake查看是否安装zlib库~#rpm-qa|grepzl
系统 2019-09-27 17:56:34 2233
原文作者：cainiao_xueyuan转载地址：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/90149883Colaboratory是一个谷歌提供的Jupyternotebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行
系统 2019-09-27 17:55:47 2233
这篇文章主要介绍了Python进度条的制作代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importsys,time#导入模块foriinrange(50):#进度条的长度sys.stdout.write("#")#进度条的内容，这里要注意了，pycharm有可能不显示write的方法sys.stdout.flush()#刷新缓存time.sleep(0.5)#间隔时间，和shell的sleep差
系统 2019-09-27 17:55:39 2233
效果技术栈python3requestsredisechart源码地址https://github.com/MasakiOvO/...python需要安装的库requests,BeautifulSoup,redis,django思路两个程序。一个程序负责爬取用户关注和粉丝列表，并把用户名存入set另一个程序负责根据用户名获取详细信息，存入hash维护两个列表1.已爬用户2.未爬用户第一个程序的流程：当未爬set不为空时：执行如下操作：每次从未爬取列表中取出
系统 2019-09-27 17:55:04 2233
原文链接：https://blog.csdn.net/None_yel/article/details/91416821（现在人工智能非常火爆，很多朋友都想学，但是一般的教程都是为博硕生准备的，太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程，不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。）进程简介使用场景线程简介使用场景协程简介使用场景进程与线程之间的关系
系统 2019-09-27 17:54:54 2233
接下来准备用糗百做一个爬虫的小例子。但是在这之前，先详细的整理一下Python中的正则表达式的相关内容。正则表达式在Python爬虫中的作用就像是老师点名时用的花名册一样，是必不可少的神兵利器。一、正则表达式基础1.1.概念介绍正则表达式是用于处理字符串的强大工具，它并不是Python的一部分。其他编程语言中也有正则表达式的概念，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，在提供了正则表达式的语言里，正则表达
系统 2019-09-27 17:54:47 2233
本文实例讲述了Python采用socket模拟TCP通讯的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：对于TCPserver端的创建而言，分为如下几个步骤：创建socket对象（socket）：其中两个参数分别为AddressFamily（如AF_INET为IPV4，AF_INET6为IPV6，AF_UNIX为UNIX域协议族）、socket类型（如SOCK_STREAM为TCP，SOCK_DGRAM为UDP）。绑定服务器地址（bind）：参数为服务
系统 2019-09-27 17:54:21 2233
机器学习（MachineLearning）根据已知数据来不断学习和积累经验，然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性，是一门综合性非常强的多领域交叉学科，涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目前机器学习已经有了十分广泛的应用，例如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。总体上说，机器学习算法和问题可以分为有监督学习和无
系统 2019-09-27 17:53:49 2233
python3.7链接：https://pan.baidu.com/s/1Lob447oqCgD6nb39sB9cig提取码：vn0apycharm链接：https://pan.baidu.com/s/1BndDvTG1hPnBmq5leu3gDQ提取码：3jus#huajiimportturtleast#-------------脸t.setup(960,959,0,0)t.color("orange")t.pensize("25")t.penup()t
系统 2019-09-27 17:53:49 2233
