同事问了一个非常简单的问题，怎么取出每个partition里面另外一个列的最小值？createtablet1(intc1,intc2);假如按照c2分区，0-10，10-20，20-30，30-40，40-50insertintot1values(101,1);insertintot1values(102,2);insertintot1values(111,11);insertintot1values(112,12);insertintot1values(
系统 2019-08-12 09:26:53 1956
先看服务端的代码importsys#importsocketimporttimeimportgeventfromgeventimportsocketfromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#类似于python中的黑魔法，把很多模块的阻塞的变成非阻塞的，比如socket中的rece和send都变#为不阻塞了defserver(port):s=socket.socket()s.bind(("127.0.0.1",port
系统 2019-09-27 17:55:42 1955
Python语言有一个比较Pythonic的功能，也是一个具有很强大功能的特性，那就是装饰器。1.Python装饰器的原理Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的，所以我们需要了解Python闭包的原理，以及函数的功能特性。1.1函数特性函数作为变量传递defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#运行结果：6函数作为参数传递defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri
系统 2019-09-27 17:54:59 1955
1、BinarySearch算法简介二分查找，它的时间复杂度是O(logn)。其核心思想有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比，将待查找的区间缩小为一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。你需要着重掌握它的三个容易出错的地方：循环退出条件、mid的取值，low和high的更新。二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组，并且还要求数据是有序的。对于较小规模的数据查找，我们直接使
系统 2019-09-27 17:54:58 1955
原文链接：https://www.cnblogs.com/levelksk/p/7921066.html系统版本centos7python版本使用官方python3.6.3正式版django版本使用本文发布时最新的1.11.7uwsgi版本使用本文发布时最新的2.0.15nginx版本使用本文发布时官网最新的1.13.7进入正题，一行命令，一行注释，使用root身份登录系统执行1、安装各类基础模块yumgcc-c++（为centos系统增加编译功能）yum
系统 2019-09-27 17:54:46 1955
原文链接：https://t.csdnimg.cn/wSsp「超级星推官/每周分享」是一个围绕程序员生活、学习相关的推荐栏目。CSDN出品，每周发布，暂定5期。关键词：靠谱！优质！本期内容，我们将抽1人送出由我司程序员奉为“超级神作”的《疯狂Python讲义》1本，并在文章内隐藏了5门好课，敬请关注。2019年，有人说是Python元年，背靠AI和大数据，连续半年拿下TOP1编程语言，这些都给了Python的底气，所以无论是薪资还是招聘需求，都越来越多了！
系统 2019-09-27 17:53:27 1955
本文实例为大家分享了PythonWeb静态服务器的具体代码，供大家参考，具体内容如下功能：用户访问服务器可以返回指定页面步骤：1.创建服务器类2.创建初始化服务器配置方法3.创建接收客户端请求的方法4.创建发送响应报文给客户端方法importsocketimportreimportmultiprocessing#Http服务器类classHttpServer:#初始化属性def__init__(self):#创建套接字self.tcp_server_soc
系统 2019-09-27 17:53:25 1955
实验目的：用socket模拟一个微型的web服务器，当py脚本run起后，实微型webserver架起了，然后用本地浏览器访问127.0.0.1:8080(webserver的ip_port)时web服务器就会将网页内容传给浏览器，实现网页浏览.sw+sys:python3.7.2+windows1064bit本地准备的server端网页为下载的hao123主页（我已上载并上传，点击这里）通过这个实验让我学到了：1.当get请求一个主页时，要完整的显示一个
系统 2019-09-27 17:53:23 1955
前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我觉得在数据
系统 2019-09-27 17:52:48 1955
Python资源大全中文版原文链接:http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7GitHub上有一个Awesome-XXX系列的资源整理,资源非常丰富，涉及面非常广。awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。版权是https://github.com/jobbo
系统 2019-09-27 17:51:57 1955
