PythonQueue模块Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q
系统 2019-09-27 17:45:30 2238
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:28 2238
前几天看到某论坛有人提了这么个问题，Python这么火，为啥找工作这么难呢?这两年因为第三波人工智能热潮让Python火了一把，让中小学生、非程序员(产品经理、运营)都加入到了学习Python的行列，那之前Python火吗?虽然和Java、C这些大佬有差距，但是它一直保持在前几位，并没有掉队，紧随大佬。而曾经很热门的Perl、Ruby似乎都淡出了我们的视线。跟经济一样，语言也有周期，你可以认为Python现在是大牛市，想继续追高估计有点难了。在Python
系统 2019-09-27 17:45:28 2238
有如下的代码：classp1:def__init__(self,a,b):print("initinp1")self.a1=aself.b1=bself.f1()deff1(self):print("f1inp1")classc1(p1):def__init__(self,a,b,c=2):print("initinc1")p1.__init__(self,a,b)self.c1=cself.f1()deff1(self):print("f1inp2")c
系统 2019-09-27 17:38:39 2238
1.能调用方法的一定是对象,比如数值、字符串、列表、元组、字典，甚至文件也是对象，Python中一切皆为对象。str1='hello'str2='world'str3=''.join([str1,str2])print(str3)2.三种基本的文件操作模式：r(only-read)、w(only-write)、a(append)对文件进行操作的流程：第一，建立文件对象。第二，调用文件方法进行操作。第三，不要忘了关闭文件。（文件不关闭的情况下，内容会放在缓存
系统 2019-09-27 17:38:34 2238
先来介绍一些pythonweb编程基础知识1.GET与POST区别1)POST是被设计用来向web服务器上放东西的，而GET是被设计用来从服务器取东西的，GET也能够向服务器传送较少的数据，而Get之所以也能传送数据,只是用来设计告诉服务器,你到底需要什么样的数据.POST的信息作为HTTP请求的内容，而GET是在HTTP头部传输的；2)POST与GET在HTTP中传送的方式不同，GET的参数是在HTTP的头部传送的，而Post的数据则是在HTTP请求的内
系统 2019-09-27 17:38:29 2238
Python字典是另一种可变容器模型(无序)，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。本文章主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建、访问、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下。字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：1.创建字典>>>dict={'ob1':'computer','ob2':'mouse','ob3':'printer'}技巧：字典中包含列表：dict={'yangr
系统 2019-09-27 17:38:21 2238
本文实例讲述了Python实现115网盘自动下载的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：实例中的1.txt，是网页http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=144788另存为1.txt通过每3秒钟复制一个下载链接到粘贴板，复制时会自动调用115客户端下载,每下载10个文件会手工输入一个字符,防止一下下载太多，卡死机器具体代码如下：importre,os,timeimportwebbrowserimporturlli
系统 2019-09-27 17:38:17 2238
下面列出Python正则表达式的几种匹配用法：1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur""#正则表达式ifre.search(regex,subject):do_something()else:do_anotherthing()2.测试正则表达式是否匹配整个字符串regex=ur"\Z"#正则表达式末尾以\Z结束ifre.match(regex,subject):do_something()else:do_anotherthing()3
系统 2019-09-27 17:38:16 2238
之前博客有用logstash-input-jdbc同步mysql数据到ElasticSearch，但是由于同步时间最少是一分钟一次，无法满足线上业务，所以只能自己实现一个，但是时间比较紧，所以简单实现一个思路：网上有很多思路用什么mysql的binlog功能什么的，但是我对mysql了解实在有限，所以用一个很呆板的办法查询mysql得到数据，再插入es，因为数据量不大，而且10秒间隔同步一次，效率还可以，为了避免服务器之间的时间差和mysql更新和查询产生
系统 2019-09-27 17:37:40 2238
