开发人员认为，如果有合适的工具来创建交互式Web界面，他们就能将时间集中在核心需求和定制上，并在规定时间内及时得交付应用程序。与其他技术如JavaServerPages或ApacheStruts相比，JavaServerFaces(JSF)技术为创建交互式Web应用程序带来了很多便利。JSF在程序逻辑和GUI表示之间划出一条清晰的界限，提高了对Web程序的维护能力，并为Web用户界面组件的开发和重用提供了一个框架。如今，许多Web应用程序开发人员都在转而使
系统 2019-08-29 21:57:45 2225
《笔者带你剖析ApacheCommonsDbUtils1.6》前言关于Apache的DbUtils中间件或许了解的人并不多，大部分开发人员在生成环境中更多的是依靠Hibernate、Ibatis、SpringJDBC、JPA等大厂提供的持久层技术解决方案，或者是企业内部自己研发的持久层技术。但无论如何，使用这些技术的初衷和本质都是为了能够减少企业开发成本，提高生产效率，降低耦合。放眼企业级项目，Hibernate等ORM产品是首选，而互联网领域，大部分开发
系统 2019-08-12 09:29:33 2225
如果需要把大量实验跑完，最好用批量处理操作，直接使用shell写shell文件来操作也行，但是需要学习shell脚本的语法，不如直接用python调用shell，把python如何调用shell学会，就直接在python里边把需要的命令写成字符串，传递给python的调用shell的模块就行了importosos.system('ffmpeg-version')#将在shell中打印出ffmpeg的版本str='ffmpeg-version'os.syst
系统 2019-09-27 17:55:28 2224
本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外
系统 2019-09-27 17:55:08 2224
Mac中python多版本切换管理step1.$sudovi~/.bashrcstep2.命令行中输入aliaspython2=’/…/Versions/2.x/bin/python2.x’aliaspython3=’/…/Versions/3.x/bin/python3.x’Step3.刷新$source~/.bashrcStep4、验证在终端输入python2即代表是Python2.x版本，输入python3即代表是Python3.x版本。Mac设置默
系统 2019-09-27 17:55:04 2224
认识错误编写的程序不能正常执行，或者执行的结果不是我们期望的，俗称BUG，是程序员在开发时非常常见的，初学者常见错误的原因包括：手误对已经学习过的知识理解还存在不足对语言还有需要学习和提升的内容在学习语言时，不仅要学会语言的语法，而且还要学会如何认识错误和解决错误的方法每一个程序员都是在不断地修改错误中成长的常见错误：1>手误2>将多条print写在一行每行代码负责完成一个动作3>缩进错误Python是一个格式非常严格的程序设计语言4>python2.x默
系统 2019-09-27 17:54:37 2224
[TOC]这里主要是算法的介绍以及一些判断算法好坏的标准和方式引入如果a+b+c=1000,且a^2+b^2=c^2,如何求出所有a,b,c可能的组合？第一次尝试:importtimeprint("开始")start_time=time.time()forainrange(1001):forbinrange(1001):forcinrange(1001):ifa+b+c==1000anda**2+b**2==c**2:print("a,b,c:%d,%d,
系统 2019-09-27 17:53:21 2224
解决Python抓HTML结构存入数据库转义报错问题首先需求是这样的，抓一些资讯（带有标准的html结构入库），然后研究了半天，各种手动转义，尝试了很多种方法都没有效的解决，下面是有效的最后转义的方案,下面这种入库是没有转义符号的，和原html是一样的，如果前台需要带转义符号需要手动替换一下newSql=db.escape(param)sql='INSERTINTOzhixun(htmls)VALUES({})'.format(newSql)数据库比较懒了
系统 2019-09-27 17:53:17 2224
在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据，随着时代发展进步，我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心，同时需要立刻响应给用户，这样的情况我们就会用到实时处理，常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起，实时数据源主要有：FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源，常用的有本地文件fil
系统 2019-09-27 17:52:32 2224
最近在自学python，又用python实现了一下BLAST。这次更新了打分函数如下，空位罚分改为-5，但不区分gapopen和gapextend。'''''@author:JiuYu'''defscore(a,b):#scoringfunctionscore=0lst=['AC','GT','CA','TG']ifa==b:score+=2elifa+binlst:score+=-5else:score+=-7returnscoredefBLAST(se
系统 2019-09-27 17:52:10 2224
