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Python

python单线程下实现多个socket并发过程详解

先看服务端的代码importsys#importsocketimporttimeimportgeventfromgeventimportsocketfromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#类似于python中的黑魔法,把很多模块的阻塞的变成非阻塞的,比如socket中的rece和send都变#为不阻塞了defserver(port):s=socket.socket()s.bind(("127.0.0.1",port

系统 2019-09-27 17:55:42 1860

Python

Python装饰器实现几类验证功能做法实例

最近新需求来了,要给系统增加几个资源权限。尽量减少代码的改动和程序的复杂程度。所以还是使用装饰器比较科学之前用了一些登录验证的现成装饰器模块。然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器。比如下面这种defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab

系统 2019-09-27 17:55:30 1860

Python

Python 全局变量扫盲

Python没有真正的全局变量,在Java和C++中,全局变量则是程序级别的,站在它们的角度,那么python就是没有全局变量,而在python的角度,是有全局变量,python提供global关键字,可以修改全局变量,在python中的全局变量只是针对当前python文件/模块所定义的,python文件就是一个模块,独立的命名空间,模块内定义的变量就只属于该命名空间,so,python没有真正的全局变量,全局变量也只是文件级别。所以Python的全局变量

系统 2019-09-27 17:55:20 1860

Python

Python 经典算法100及解析

1:找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中,字符出现次数最多的字符(1)考虑去重,首先将字符串进行过滤去重,这样在根据这些字符进行循环查询时,将会减少循环次数,提升效率。但是本人写的代码较为臃肿,有更好的希望留言评论str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para

系统 2019-09-27 17:54:54 1860

Python

day005-python基础数据类型之课后作业讲解

1、元素的分类需求:有如下集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90……],将所有大于66的值保存在字典的第一个key中,将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现:1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap

系统 2019-09-27 17:54:43 1860

Python

支持vim为python IDE

pycharm软件很好,但是不能在无图形的终端下使用,另外它们是“重量级选手”。如果偶尔需要vim编辑python程序,让vim支持python的语法提示不是更好!实际上,vim支持python提示,就是把python以及各种各样模块的常用指令都写到一个字典里。操作步骤如下:1、创建vim插件工作目录[root@zsl~]#mkdir-p~/.vim/bundle/2、下载插件[root@zsl~]#cd~/.vim/bundle/[root@zsl~]#

系统 2019-09-27 17:54:31 1860

Python

机器学习经典分类算法 —— k-近邻算法(附python实现代码及数据集)

目录工作原理python实现算法实战约会对象好感度预测故事背景准备数据:从文本文件中解析数据分析数据:使用Matplotlib创建散点图准备数据:归一化数值测试算法:作为完整程序验证分类器使用算法:构建完整可用的系统手写识别系统准备数据:将图像转换为测试向量测试算法:使用k-近邻算法识别手写数字小结附录工作原理存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新

系统 2019-09-27 17:54:29 1860

Python

Python数据导入

一:从各种不同的格式文件中导入数据,总结目前最常用的文件格式导入数据的一些方法:#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*defloadDataSet(fileName):'''导入数据'''numFeat=len(open(fileName).readline().split('\t'))-1dataMat=[]labelMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readlines():lineAr

系统 2019-09-27 17:54:24 1860

Python

Python3 能振兴 Python的原因分析

我从StephenA.Goss那读到关于了《Python3正在毁灭Python》。这篇文章有不少精彩的论点,但我却并不认为Python3是在毁灭Python,也不认为整个局面对Python一点也不利。但是正如那些比较俗气的格言所说,也许每一次危机也意味着一次机遇。也许Python3能振兴Python。显然,麻烦的不仅仅是Python2到Python3的移植。时间不再是2005年了,年轻的程序员不再对Python的哪一个版本如此的激动了。不错,现在市场上有很

系统 2019-09-27 17:53:46 1860