很早很早的时候，computer这个东西习惯于被称之为计算机，因为它的主要功能是完成一些科学计算的东西，我记得自己鼓捣它的时候，就是计算，根本就没有想到它有早一日还可以用来做别的。后来另外一个名字“电脑”逐渐被人们接收了，特别是网络发展起来之后，computer这个东西，如果要不上网，简直就不知道干什么。而且，现在似乎还有一个趋势，越来越强化网络的作用，而本机的功能虽然硬件在提升，可以做的事情感觉不多了。不管怎么，网络是离不开了。上网，连上网之后干什么呢？
系统 2019-09-27 17:54:59 1717
上一章我们介绍了python中的列表，本章介绍其余三种数据结构：字典、集合和元组。1、字典字典有两个特点：其一，字典是由大括号{}包围的；其二，字典的每一个元素的模式都是“键：值”，而不是“键=值”，两个元素之间用逗号，隔开。注意，字典初始化的顺序不会保持，在初始化后，再次查看字典时，元素顺序可能变化。一般访问字典的数据时，使用中括号记法，中括号中是键，使用键来访问其关联的数据值。python字典的底层是一个大小可变的散列表。空字典的初始化就是一个空的大括
系统 2019-09-27 17:54:55 1717
本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架Model基础。分享给大家供大家参考，具体如下：model是关于你的数据的单一的，确定的信息来源。它包含您正在存储的数据的基本字段和行为。Django通过抽象化的模型层(models)为你的网络应用提供对于数据的结构化处理和操作处理，数据库相关的代码一般写在models.py中，Django支持sqlite3,MySQL,PostgreSQL等数据库，使用数据库API对数据库进行增删改查的操作。使用哪种
系统 2019-09-27 17:54:54 1717
单线程执行python的内置模块提供了两个内置模块：thread和threading，thread是源生模块，threading是扩展模块，在thread的基础上进行了封装及改进。所以只需要使用threading这个模块就能完成并发的测试实例创建并启动一个单线程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一个函数")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#创建一个线程t.start()
系统 2019-09-27 17:54:54 1717
阅读更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表，核实从1开始10000结束，求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print
系统 2019-09-27 17:54:51 1717
本文实例讲述了Python装饰器decorator用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：1.闭包（closure）闭包是Python所支持的一种特性，它让在非globalscope定义的函数可以引用其外围空间中的变量，这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。复制代码代码如下:defouter(x):y=[1,2,3]definner():printxprintyreturninnerx=5#这个x没有被
系统 2019-09-27 17:54:34 1717
pycharm软件很好，但是不能在无图形的终端下使用，另外它们是“重量级选手”。如果偶尔需要vim编辑python程序，让vim支持python的语法提示不是更好！实际上，vim支持python提示，就是把python以及各种各样模块的常用指令都写到一个字典里。操作步骤如下：1、创建vim插件工作目录[root@zsl~]#mkdir-p~/.vim/bundle/2、下载插件[root@zsl~]#cd~/.vim/bundle/[root@zsl~]#
系统 2019-09-27 17:54:31 1717
配置好virtualenv和virtualenvwrapper后，使用pycharm创建新项目。之后要面临的问题就来了，之前一直使用的是sqlite作为开发数据库进行学习，按照之前看教程的原则，好像就是说开发环境要和生产环境尽量的一致，所以现在想尝试一下使用更有可能在生产环境部署的mysql数据库进行开发。本觉得是一件应该很轻松的事情，没想到遇到了一些麻烦根据一通百度，搜出来的方案大概有：MySQLdbmysql安装时候自带的connectorpymysq
系统 2019-09-27 17:54:28 1717
本文实例讲述了决策树的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：决策树算法优缺点：优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据缺点：可能会产生过度匹配的问题适用数据类型：数值型和标称型算法思想：1.决策树构造的整体思想：决策树说白了就好像是if-else结构一样，它的结果就是你要生成这个一个可以从根开始不断判断选择到叶子节点的树，但是呢这里的if-else必然不会是让我们认为去设置的，我们要做的是
系统 2019-09-27 17:54:26 1717
有时候我们的爬虫程序添加了代理，但是我们不知道程序是否获取到了ip，尤其是动态转发模式的，这时候就需要进行检测了，以下是一种代理是否伪装成功的检测方式，这里推介使用亿牛云提供的代码示例。Python¶requests#!-*-encoding:utf-8-*-importrequestsimportrandom#要访问的目标页面targetUrl="http://httpbin.org/ip"#要访问的目标HTTPS页面#targetUrl="https:
系统 2019-09-27 17:54:07 1717
