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Python

01. Python3 数据类型(一)

01.Python3数据类型(一)python3基本数据类型大致分为可变数据类型和不可变数据类型,不可变有Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组),可变有List(列表)Dictionary(字典)Set(集合)文章目录01.Python3数据类型(一)Number关于Number一些运算和内置函数字符串索引(通用序列操作)切片[左索引:右索引:步长](通用序列操作)常用方法格式化方法format()List(列表)序列UML检验值

系统 2019-09-27 17:49:30 1848

Python

[python numpy] numpy布尔值索引 数组索引

更详细见:https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,

系统 2019-09-27 17:49:14 1848

Python

python 里面 JsonResponse (book_list,safe

代码为:#查询所有图书、增加图书defget(self,request):queryset=BookInfo.objects.all()book_list=[]forbookinqueryset:book_list.append({'id':book.id,'bread':book.bread})returnJsonResponse(book_list,safe=False)遇到问题:JsonResponse(book_list,safe=False)sa

系统 2019-09-27 17:49:09 1848

Python

选择python进行数据分析的理由和优势

1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言,python语言功能更加健全3、python库一直在增加,算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言,比如c、java等什么是IPython?IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进,已经支持bashshell2、JupyterN

系统 2019-09-27 17:48:58 1848

Python

对python中的装包与解包实例详解

*args和**kwargs是常用的两个参数*args:用于接受多余的未命名的参数,元组类型。**kwargs:用于接受形参的命名参数,字典类型的数据。可变参数args:deffun(n,*args):print(n)print(args)#未拆包print(*args)#进行拆包fun(1,2,3,4)结果:1(2,3,4)234形参中的*args是接受数据的args,它是一个元组,把传入的数据放进args元组中。函数中的args仍然是元组,*args就

系统 2019-09-27 17:48:57 1848

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python基础学习笔记(六)

python基础学习笔记(六)2013-04-2122:52虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏学到这里已经很不耐烦了,前面的数据结构什么的看起来都挺好,但还是没法用它们做什么实际的事。基本语句的更多用法使用逗号输出>>>print'age:',25age:25如果想要同时输出文本和变量值,却又不希望使用字符串格式化的话,那这个特性就非常有用了:>>>name='chongshi'>>>salutation='Mr'>>>greeting='Hello

系统 2019-09-27 17:48:55 1848

Python

day004-python运算符与基本数据类型

一、运算符1、算术运算符:主要用于两个对象算数计算(加减乘除等运算)运算符:+:两个对象相加-:得到负数或是一个数减去另一个数*:两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串/:x除以y%:返回除法的余数**:返回x的y次幂//:返回商的整数部分2、比较(关系)运算符:用于两个对象比较(判断是否相等、大于等运算)运算符:==:比较对象是否相等!=:比较两个对象是否不相等<>:比较两个对象是否不相等>:返回x是否大于y<:返回x是否小于y。所有比较运算符返回1

系统 2019-09-27 17:48:50 1848

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Python正则表达式re.findall一个有趣的现象

下面通过几个案例来分析一下,注意:本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一:>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配,匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为:(0,19)匹配子串group(1):

系统 2019-09-27 17:48:48 1848

Python

【Python】常用语法

1.遍历一个文件夹apks='C:\\xxx'filenames=os.listdir(apks)forfilenameinfilesnames:#此处遍历出来的非完整路径,只是文件名字do_something(apks+"\\"+filename)#绝对路径需要拼接处理2.判断一个文件或文件夹是否存在importosos.path.exists(test_file.txt)3.string转dict,dict转string#string转dict,使用e

系统 2019-09-27 17:48:45 1848

Python

Python学习过程中的问题

*args和**kwargs*args代表位置参数,它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。**kwargs代表的关键字参数,允许你使用没有事先定义的参数名,另外,位置参数一定要放在关键字参数的前面。__new__和__init__的区别创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。new方法会返回所构造的对象,init则不会.new函数必须以cls作为第一个参数,而init则以self作为其第一

系统 2019-09-27 17:48:29 1848