Linux下安装Python3.6和第三方库如果本机安装了python2，尽量不要管他，使用python3运行python脚本就好，因为可能有程序依赖目前的python2环境，比如yum！！！！！不要动现有的python2环境！一、安装python3.61.安装依赖环境#yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develg
系统 2019-09-27 17:50:22 2159
文件基本语法file=open(‘文件名’,mode)编码encoding=‘utf8’读模式存在返回True，否则抛出异常FileNotFoundError写模式存在返回True，否则新建文件mode读r写w追加a二进制b读写+操作读取所有内容read()读取一行readline()读取所有行列表readlines()关闭文件close()自动关闭withopen(目标文件)asf:存取Python对象pickle写对象dump(对象，目标文件)读对象l
系统 2019-09-27 17:49:39 2159
这里使用pipe代码如下：importtimefrommultiprocessingimportProcessimportmultiprocessingclassD:@staticmethoddeftest(pipe):whileTrue:foriinrange(10):pipe.send(i)time.sleep(2)@staticmethoddeftest2(pipe):whileTrue:print('test2value:%s'%pipe.recv
系统 2019-09-27 17:49:29 2159
在web开发中经常用到验证码，为了防止机器人注册或者恶意登陆和查询等，作用不容小觑但是验证码其实不是一个函数就能搞定的，它需要生成图片和水印，其实每种语言都有相关的函数生成图片和文字水印。包括我熟悉的php，呵呵，今天主要来分享如何用python生成验证码。python生成验证码主要用到如下模块：Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter和随机数生成模块Random。代码如下：#!/usr/bin/envpython#cod
系统 2019-09-27 17:48:19 2159
WindowsError的错误代码详解0操作成功完成。1功能错误。2系统找不到指定的文件。3系统找不到指定的路径。4系统无法打开文件。5拒绝访问。6句柄无效。7存储控制块被损坏。8存储空间不足，无法处理此命令。9存储控制块地址无效。10环境错误。11试图加载格式错误的程序。12访问码无效。13数据无效。14存储器不足，无法完成此操作。15系统找不到指定的驱动器。16无法删除目录。17系统无法将文件移到不同的驱动器。18没有更多文件。19介质受写入保护。20
系统 2019-09-27 17:48:16 2159
类代码：#-*-coding:gbk-*-importosclassTABFILE:def__init__(self,filename,dest_file=None):self.filename=filenameifnotdest_file:self.dest_file=filenameelse:self.dest_file=dest_fileself.filehandle=Noneself.content=[]self.initflag=Falsesel
系统 2019-09-27 17:47:28 2159
安装SDK：pipinstallbaidu-aip如果在pycharm里也可以在setting----ProjectInterpreter---右边绿色加号，输入baidu，安装baidu-aip入门代码：先去百度AI开放平台注册一个账号，然后开通人脸识别，免费的http://ai.baidu.com/tech/face之后把得到的Apikeysecretkey填进去。fromaipimportAipFace"""你的APPIDAKSK"""APP_ID=
系统 2019-09-27 17:45:59 2159
1.编译nginx在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》，写的比较浅，主要是些配置方面的东西，不过却正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite，所以除了nginx的源码之外，又下载了openssl-0.9.8r.tar.gz和pcre-8.12.tar.gz，把他们和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一个目录。为了方便编译，笔者写了一个脚本，代码如下:#!/bin/bash#================
系统 2019-09-27 17:38:47 2159
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 2159
python来写一个试试吧，这里使用了cPAMIE模块，代码如下：代码fromcPAMIEimportPAMIEie=PAMIE("www.zhaopin.com")ie.textBoxSet("loginname",'你的用户名')#给loginname文本框赋值ie.textBoxSet("password","密码")#给password文本框赋值ie.buttonClick("login_button_1")#点击登录按钮ie.linkClick(
系统 2019-09-27 17:37:43 2159
