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Python

Python并发编程之进程通信

'''进程间的通信'''"""multiprocessing模块支持进程间通信的两种主要形式:管道和队列都是基于消息传递实现的,"""frommultiprocessingimportQueueq=Queue(3)#put,get,put_nowait,get_nowait,full,emptyq.put(1)q.put(2)q.put(3)#q.put(1)#队列已经满了,再加程序就会一直停在这里,等待数据被别人取走,不取走就一直停在这##q.get(1

系统 2019-09-27 17:55:59 1852

Python

python爬虫开发第一步——熟悉网络编程,python线程与进程

最近博主手上有一个爬虫项目,开始深入研究python爬虫开发,这是我篇博客也相当于是我的学习笔记,我认为学习爬虫第一步,先学习python多线程与多进程,熟悉网络编程,接下来会陆续以博客的方式跟大家做分享。多进程Python实现多进程的方式主要有两种,一种方法是使用os模块中的fork方法,另一种方法是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作系统,对Windows不支持,后者则是跨平台的实现方式,目前

系统 2019-09-27 17:53:30 1852

Python

Appium+python自动化怎么查看程序所占端口号和IP

简介这篇博文和分类看似没有多大关系,但是也是从上一篇衍生出来的产物,因为涉及到FQ工具Lantern,就算是给关注和支持的小伙伴们拓展一下眼界和知识面。而且好多人都阅读了上一篇没发现那个参考博客点不开吗?那是因为还没来的急,整理和编写,今天再试一下就可以。一个软件可能占用多个端口拥有多个目标IP,下面以FQ工具Lantern为例,说明端口查看方法:1.借助第三方软件查看如果你电脑上安装了360等优化工具,可能会自带查看网络状况的插件如下图:2.命令行窗口查

系统 2019-09-27 17:51:27 1852

Python

python如何删除文件中重复的字段

本文实例为大家分享了python如何删除文件中重复字段的具体代码,供大家参考,具体内容如下原文件内容放在list中,新文件内容按行查找,如果没有出现在list中则写入第三个文件中。importcsvfiletxt1='E:/gg/log/log1.txt'filecsv1='E:/gg/log/log1.csv'filecsv2='E:/gg/log/log2.csv'filecsv3='E:/gg/log/log3.csv'classoperFileCs

系统 2019-09-27 17:50:51 1852

Python

Python时间模块小结(time and datetime)

表示时间的三种方式在Python中,通常有三种方式表示时间:时间戳,元祖(struct_time),格式化时间字符串。时间戳(timestamp):1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,type(time.time())float类型格式化时间字符串(FormatString):'1999-12-06'时间元组(stuct_time):共有9个元素(年月日时分秒,一年中的第几周,一年中第几天等)几种时间格式的转换#结构化时间-->%a%b

系统 2019-09-27 17:49:55 1852

Python

详解Python中__str__和__repr__方法的区别

对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存,为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点,tmpfs只把结果保存在内存中,所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行,否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作,然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件

系统 2019-09-27 17:49:11 1852

Python

python函数

函数函数是什么函数就是一个功能的封装,然后可以可以被多次调用的代码块函数定义函数定义需要def关键字,函数的参数不是必须的,返回值也是,要是有参数一定要传参数要是return没有返回值,或者连return都没有的,返回的是None值完整的函数包括函数名,参数,以及函数的实现语句,缩进属于函数体,返回值是用来保存计算结果的函数定义的规则函数代码以def开头,后接函数名加上()传入的参数和自变量必须放在圆括号中间,自定义的参数也放在圆括号内函数的起始用:并且用

系统 2019-09-27 17:46:46 1852

Python

在SAE上部署Python的Django框架的一些问题汇总

花了些工夫将碎片网部署到了SAE,中途遇到各类问题。感觉SAE看上去很美,实际上却并不是太成熟(至少python版如此)。下面记录下我遇到的一些主要问题以及解决方法。django版本问题Django1.4都即将发布了,SAE平台自带的SAE版本依旧为1.2x。为使用django1.3版本,你需上传自己的django。具体做法可参考SAE手册中的runtime.html#virtualenv日志模块出错最先遇到的是日至模块的问题。错误显示AdminEmail

系统 2019-09-27 17:46:12 1852

Python

【python】 一文弄懂浅拷贝与深拷贝

一、可变对象与非可变对象想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。可变对象有:list,dict,set不可变对象有:int,float,bool,str,tuple。两者区别:对于可变对象,其值改变是在原地址上操作,不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。二、赋值操作符‘=’表示对象的引用。python里面的赋值操作符‘=’实际上是对象的引用,其并没有进行复制操作。如果如果赋值操作符右边的操作数是字面值,比如字

系统 2019-09-27 17:46:11 1852

Python

Python实现简单多线程任务队列

最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下(伪代码):defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说,当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely(一种分

系统 2019-09-27 17:37:56 1852