数据结构：通俗点说，就是储存大量数据的容器。这里主要介绍Python的4种基本数据结构：列表、字典、元组、集合。格式如下：列表：list=[val1,val2,val3,val4]，用中括号；字典：dict={key1:val1,key2:val2}，大括号，且每个元素是带有冒号的key与val的对应关系组；元组：tuple=(val1,val2,val3,val4)，小括号；集合：set={val1,val2,val3,val4}，大括号。1.列表：li
系统 2019-09-27 17:55:33 1624
这篇文章主要介绍了pythonlambda表达式（匿名函数）写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下#lambda表达式，为了解决简单函数的情况，如：deffunc(a1,a2):returna1+a2func=lambdaa1,a2:a1+a2#上面这两个是一样的deffunc1(a1,a2):returna1+a2func2=lambdaa1,a2:a1+a2wdc=func1(100,
系统 2019-09-27 17:55:31 1624
最近新需求来了，要给系统增加几个资源权限。尽量减少代码的改动和程序的复杂程度。所以还是使用装饰器比较科学之前用了一些登录验证的现成装饰器模块。然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器。比如下面这种defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab
系统 2019-09-27 17:55:30 1624
安装pymysqlpipinstallpymysql2|0使用pymysql2|1使用数据查询语句查询一条数据fetchone()frompymysqlimport*conn=connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',database='itcast',charset='utf8')#创建游标c=conn.cursor()#执行sql语句c.execute("selec
系统 2019-09-27 17:55:11 1624
基于python-opencv3的图像显示和保存操作，具体代码如下所示：importcv2ascvimportnumpyasnp#导入库print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#写入图像cv.imshow("image",image)#显示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#关闭所有窗口cv.imwrite("D:\\2.
系统 2019-09-27 17:54:55 1624
阅读更多注：笔记2已补全#首字母大写.title()#.append()方法：可在列表或元组末尾添加元素主要在for循环中常用#在提列表元素是的索引是从0开始，负数表示倒数，没有索引则默认是第一个元素或者最后一个元素#列表排序详细在笔记1中###for循环##可参考笔记2#for**in**：下的代码缩进则表示要循环，没缩进则不循环#“：”一定要带上#创建不同类型的数值列表a=list(range(2,5,1))#(A,B,c)指的是从A开始数（包括A）往
系统 2019-09-27 17:54:54 1624
前言前面几篇文章基本上已经了解了pytest命令使用，收集用例，finxture使用及作用范围，今天简单介绍一下conftest.py文件的作用和实际项目中如是使用此文件！实例场景首先们思考这样一个问题：如果我们在编写测试用的时候，每一个测试文件里面的用例都需要先登录后才能完成后面的操作，那么们该如何实现呢？这就需要我们掌握conftest.py文件的使用了。实例代码创建如下一个目录ConftestFile|conftest.py|test_file_01
系统 2019-09-27 17:54:45 1624
python中random的常用方法总结一、random常用模块1.random.random()随机生成一个小数print(random.random())#输出0.60605621179967842.random.randint(m,n)随机生成一个m到n的整数（包括n）print(random.randint(1,5))#输出53.random.randrange(m,n)随机生成m到n中的一个数，包括m但是不包括nprint(random.rand
系统 2019-09-27 17:54:35 1624
引入：Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录，在debug时用它往往事半功倍一、日志级别(从低到高)：DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行注：这5个等级，也分别对
系统 2019-09-27 17:54:25 1624
开篇：测试过程中，对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织，之前一直使用【正交分析法】进行用例组织，说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合，用Python脚本实现，就是itertools模块中product方法（又称笛卡尔积法）。正交分析法的优点是测试用例覆盖率100%，缺点测试用例数量庞大，执行用例消耗的人工巨大。Pairwise（结对）算法源于对传统的正交分析方法优化后得到的产物，它的理论来自于数学统计。毫不避讳的说，本人看不懂数
系统 2019-09-27 17:54:21 1624
