搜索到与相关的文章
Python

python数据可视化之 Matplotlib

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一个数据可视化工具库,专门用于开发2D图表(包括3D图表),操作简单。2.Matplotlib三层结构容器层容器层由Canvas、Figure、Axes三部分组成。Canvas位于最底层的系统层,充当画板,即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一层,也是需要用户来操作的应用层的第一层,在

系统 2019-09-27 17:49:11 1703

Python

Python入门第一步

我觉得,开始学习一门编程时候,不仅仅是要去学习它的语法,而是在给你一段代码的时候,你能够对这段代码的主要结构在心里面有一个大致的框架,也就是你要知道这一块是干什么的,那一块又是干什么的,然后再一块一块的详细去看代码的具体语句。一、从对象到类1.对象是在应用程序中使用的、组合成一个单一的实体的数据。例如,如果编写一个程序使用汽车,那么将会创建一个Car对象,其中包含了一些汽车的信息,如车的重量、大小、引擎以及门的数量。如果你正在编写一个程序来记录人,那么你可

系统 2019-09-27 17:48:44 1703

Python

Python生成随机数的方法

如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。random.random()用于生成用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a>b,则生成随机数n:a<=n<=b。如果a<=n<=a。printrandom.uniform(10,20)printrandom.

系统 2019-09-27 17:48:33 1703

Python

python while 和 if的用法

#money=int(input('你有多少钱?'))#ifmoney>50:#print('打车回家')#b=input('到家了吗?')#ifb=='到家了':#print('我到家了阿')#else:#pass#please=input('你是男的还是女的?')#ifplease=='男的'orplease=='男':#print('你走吧')#elifplease=='美女':#age=int(input("今年多大拉?"))#ifint(age)

系统 2019-09-27 17:48:20 1703

Python

详解Python的Django框架中的通用视图

通用视图1.前言回想一下,在Django中view层起到的作用是相当于controller的角色,在view中实施的动作,一般是取得请求参数,再从model中得到数据,再通过数据创建模板,返回相应响应对象。但在一些比较通用的功能中,比如显示对象列表,显示某对象信息,如果反复写这么多流程的代码,也是一件浪费时间的事,在这里,Django同样给我们提供了类似的"shortcut"捷径--通用视图。2.使用通用视图使用通用视图的方法就是在urls.py这个路径配

系统 2019-09-27 17:48:15 1703

Python

python爬虫学习之爬取某图片网站

0x00:使用xpath进行网页解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#获取标题,创建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夹存在,返回returnpathelse:os.makedirs(path)#创建空文件夹returnpathdefpic_ge

系统 2019-09-27 17:48:15 1703

Python

Anaconda多环境多版本python配置操作方法

conda测试指南在开始这个conda测试之前,你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda注意:在安装之后,你应该关闭并重新打开windows命令行。一、Conda测试过程:使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份。测试python。然后我们将检查哪一个版

系统 2019-09-27 17:48:14 1703

Python

python框架中flask知识点总结

有很久没有更新我的博客了,在学习flask去了,别人都说flask不难,其实现在我也这么觉得,但是在刚接触的时候还是有点吃力的。在学习的过程中查阅了不少,也了解了许多,今天想做个总结。。。以免觉得学了那么久什么都没学到,还有防止以后忘记。一.关于装饰器,路由最开始接触的时候觉得好神奇,只会照着敲不知道怎么自己用起来@app.route(‘/')defhello:print(‘hello')注意:1.只有@这个东西是固定的,app是可以换的,这与蓝本中的定义

系统 2019-09-27 17:48:05 1703

Python

python 中的列表生成式、生成器表达式、模块导入

5.16列表生成式l=[]foriinrange(100):l.append('egg%s'%i)print(l)​l=['egg%s'%iforiinrange(100)]l=['egg%s'%iforiinrange(1000)ifi>10]print(l)5.17列表生成式与生成器表达式的应用names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']res=map(lambdax:x.upper(),name

系统 2019-09-27 17:48:05 1703

Python

python如何给字典的键对应的值为字典项的字典赋值

问题1:需要得到一个类似{“demo”:{“key”:”value”}}这样格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp问题2:创建一个多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)问题3:需要得到一个类似[{“id”:1,“text”:“Root

系统 2019-09-27 17:48:04 1703