前段时间一直在研究openstack，后来老师告诉我需要用docker容器来搭建hadoop集群，所以就将战场转移到docker上来了，话说docker最近这段时间太火了，但是说实话我觉得应用起来还不是很成熟，问题不少。就拿docker容器管理来说吧，现在没有一个官方的成熟的docker管理平台，还得我们敲命令行来操作，对于运维还是有一定难度的。由于项目需要，需要开发一套docker容器的管理平台，所以我就在网上先找现成的，皇天不负苦心人，让我发现了shi
系统 2019-08-12 09:26:54 2022
迅雷是我们常用的下载工具之一，但是我们在使用迅雷时经常有些烦人的广告，那么，我们怎么去掉它呢？修改之前关闭迅雷。一、去广告1、打开迅雷的安装目录我的是C:\ProgramFiles\ThunderNetwork\Thunder\Program2、找到gui.cfg文件，然后用记事本打开3、把它的内容改为：[URL]ADServer=LastModifyTime=Mon,2Apr200706:32:45GMTNavigateTimes=10TimeSpan=
系统 2019-08-12 09:26:53 2022
代码：classAutoDeleteArPtr{public:explicitAutoDeleteArPtr(char*&cPtr){m_cPtr=cPtr;}~AutoDeleteArPtr(){if(NULL!=m_cPtr){delete[]m_cPtr;m_cPtr=NULL;}}private:AutoDeleteArPtr(constAutoDeleteArPtr&adap);AutoDeleteArPtr&operator=(constAut
系统 2019-08-12 09:26:47 2022
我的住处信号及其的差，电话基本打不进来，放大器的话便宜的也得一百多，于是自己尝试各种办法让自己的手机有信号，于是奇迹般的成功了：将手机放于铁缸内，并45度角斜放，刚好淹没手机为佳。于是信号奇迹般的3个格子。大家可以试一下不确保一定可行。哈哈"手机信号放大器"让手机信号增强的办法
系统 2019-08-12 01:33:39 2022
本文实例讲述了python实现给字典添加条目的方法，是针对字典操作中比较实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：defaddWord(theIndex,word,pagenumber):theIndex.setdefault(word,[]).append(pagenumber)#存在就在基础上加入列表，不存在就新建个字典keyd={"hello":[3]}#d={}addWord(d,"hello",3)addWord(d,"hello",5
系统 2019-09-27 17:56:29 2021
[TOC]代码示例支持平台:Centos6.3Python:2.7.14Github:https://github.com/baidu/CUP欢迎关注公众号进行技术互动和讨论:1.1踩坑案例今天的坑不仅包括裸用os.system还包括裸用相关的家族:os.popensubprocess家族subprocess.callsubprocess.Popensubprocess.runcommands家族(py2.6后已不推荐使用，depreciated.Py3删
系统 2019-09-27 17:55:48 2021
1.外形尺寸尺寸单位：只用默认的像素或者其他字符类的值！，不要用英寸毫米之类的内容。btn=tkinter.Button(root,text='按钮')#设置按钮尺寸，绝大多数默认单位是像素btn.pack(ipadx=100,ipady=20)2.坐标系btn=tkinter.Button(root,text='按钮')#坐标系btn.place(x=100,y=50)3.颜色#颜色：颜色单词btn=tkinter.Button(root,text='颜
系统 2019-09-27 17:55:40 2021
先介绍下什么是协程：协程，又称微线程，纤程，英文名Coroutine。协程的作用，是在执行函数A时，可以随时中断，去执行函数B，然后中断继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数调用（没有调用语句），这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。是不是有点没看懂，没事，我们下面会解释。要理解协程是什么，首先需要理解yield，这里简单介绍下，yield可以理解为生成器，yielditem这行代码会产出一个值，提供给next(...)的调用方
系统 2019-09-27 17:54:50 2021
译者|VK来源|AnalyticsVidhya概述了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据我们将在Python中构建自己的视频分类模型这是一个非常实用的视频分类教程，所以准备好JupyterNotebook介绍我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情，例如检测图像中的对象，对这些对象进行分类，从电影海报中生成标签。这一次，我决定将注意力转向计算机视觉中不太引人注目的方面-视频!我们正以前所未有的速度消费视频内容。我觉得对数据科学家来说这个计算机视
系统 2019-09-27 17:54:46 2021
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：1776376537安装DDT一分析1导入DDT2类前引入ddt3分三次，作为三个字典把数据传过来二代码#导入包fromseleniumimportwebdriverimportunittestfrompages.login_pageimportLoginPage,lgoing_urlfromcommon.baseimportBaseimportddt'''先思考下手工操作顺序（主要流程）第1个用例：输入admi
系统 2019-09-27 17:54:12 2021
