大部分系统都有权限系统。一般来说，它能管控人员对某个否页面的访问；对某些字段、控件可见或者不可见。对gridview中的数据是否可删除、可添加、可新增等等。大部分人都把权限作为一个子系统独立出来。但是这里我不是想设计一个权限管理系统，网上的设计方案太多了，可以说每个开发人员都有自己的开发权限管理系统的想法和思路。在这篇文章中，我先用简单的C#代码模仿一个用户的权限，再使用sql去模拟。这是一种很简单，很直观，很高效的方式去判定用户的权限。C#:好吧，先从最
系统 2019-08-12 01:53:27 2282
FastDFSv4.05发布！主要改进：C和PHP扩展支持连接池；文件同步时，保持文件修改时间一致；获取当前时间采用全局变量，而不是直接调用time函数，用cdn的同学赶紧更新吧，鼻涕。。。详情参见源码中自带的tracker.conf示例。FastDFS是一个开源的分布式文件系统，她对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。Fa
系统 2019-08-12 01:33:38 2282
1.filter()函数filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用list()来转换。该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或False，最后将返回True的元素放到新列表中。filter(function,iterable)function--判断函数。iterable--可迭代对象。返回一个可迭代的的对象。比如：判断一个列表
系统 2019-09-27 17:56:59 2281
码字不易，喜欢请点赞！！！这篇文章主要分享了使用Python来对文本数据进行情感分析以及绘制词云。主要步骤包括：1.文本预处理2.文本分词3.去除停用词(这里设置为单个词和一些常见的停用词)4.词频统计5.情感分析6.绘制词云首先导入所需的程序办和文本数据：#带入程序包importpandasaspdimportreimportjiebaimportcollectionsfromwordcloudimportWordCloud,ImageColorGene
系统 2019-09-27 17:56:28 2281
对于一些简单的爬虫，python（基于python3）有更好的第三方库来实现它，且容易上手。Python标准库–logging模块logging模块能够代替print函数的功能，将标准输出到日志文件保存起来，利用loggin模块可以部分替代debugre模块正则表达式sys模块系统相关模块sys.argv(返回一个列表，包含所有的命令行)sys.exit(退出程序)Python标准库–urllib模块urllib.requset.urlioen可以打开HT
系统 2019-09-27 17:56:28 2281
Cookie，指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密）。举个例子，某些网站是需要登录后才能得到你想要的信息的，不登陆只能是游客模式，那么我们可以利用Urllib2库保存我们以前登录过的Cookie，之后载入cookie获取我们想要的页面，然后再进行抓取。理解cookie主要是为我们快捷模拟登录抓取目标网页做出准备。我之前的帖子中使用过urlopen()这个函数来打开网页进行抓取，这仅仅只是一个简单的Py
系统 2019-09-27 17:56:06 2281
python支持可变参数：可以使用*args、**kwargs实现*args是可变的positionalarguments列表，是一个tuple。**kwargs是可变的keywordarguments列表，是一个dict。*args必须位于**kwargs之前，因为positionalarguments必须位于keywordarguments之前。*args、**kwargs的使用：函数定义：是一个将参数pack的过程函数调用：将参数unpack例子：d
系统 2019-09-27 17:55:35 2281
一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率（ID3的知识点）三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值：四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim
系统 2019-09-27 17:54:47 2281
项目创建略，可参考PythonDjangoVue项目创建。目录结构如下编辑views.pyfromdjango.shortcutsimportrender#Createyourviewshere.fromdjango.httpimportHttpResponsefromdjango.shortcutsimportrenderfromcommon.DBHandleimportDataBaseHandleimporttimedefdjangoHello(req
系统 2019-09-27 17:54:32 2281
01问题描述这个SQL题来源于自己的Python学习交流群，具体是这样的：用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。02解题思路本人使用Python来解决这个问题，大概的思路如下：首先筛选出课程成绩小于等于80的列（布尔选择）。取这些列的学生姓名的唯一值。这些学生姓名就是不符合条件的，我们反选符合条件的。最后用groupby求和即可完成。03解题代码①通过布尔选择成绩小于等于80的列。data[data['score']<=80]其实通过结
系统 2019-09-27 17:53:43 2281
