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python函数的作用域及关键字详解

函数的作用域python中的作用域分4种情况:L:local,局部作用域,即函数中定义的变量;E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的;G:globa,全局变量,就是模块级别定义的变量;B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如int,bytearray等。搜索变量的优先级顺序依次是:作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域,也就是LEGB。local和enclos

系统 2019-09-27 17:53:09 2232

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推荐经典算法实现之BPMF(python+MovieLen)

因前一篇https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/97000479采样问题未解决,发现如下github上有BPMF代码,采用wishart先验,性能和pymc3一致。参考:https://github.com/LoryPack/BPMF#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.08.01@function:baselineBPMF(BayesianPro

系统 2019-09-27 17:52:22 2232

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Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks!

Python资源共享群:484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要写很长的代

系统 2019-09-27 17:51:31 2232

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数据挖掘入门读物《Python数据挖掘入门与实践》豆瓣评分[7.70]

好书推荐、视频分享,公众号"读书ReadBook"与您一起进步下载地址……1、点击阅读原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6465.html2、回复关键字11730直接获取下载链接,好书推荐、视频分享,公众号"读书ReadBook"与您一起进步图书简介……本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了

系统 2019-09-27 17:51:09 2232

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Python实现数据可视化看如何监控你的爬虫状态【推荐】

今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。相信大家在跑爬虫的过程中,也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面,多大的数据量,当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。关于爬虫数据在mongodb里的版本我写了一个可以热更新配置的版本,即添加了新的爬虫配置以后,不用重启程序,即可获取刚刚添加的爬虫的状态数据。1.成品图这个是监控服务器网速的最后成果,显示的是下载与上传的网速,单位为M。爬虫的原理都是一样的,只不过将数据存到InfluxDB的

系统 2019-09-27 17:50:52 2232

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你不知道的Python语言的经典五大案例

身为全国三大主流编程语言之一,Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库。Python的简单入门及其它的全能型,能适应所有平台操作,所以一致成为最受欢迎的语言。今天,六星教育就来和大家分析一些关于Python语言的经典案例。一、题目:企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可可提成7.5%;20万到40万之

系统 2019-09-27 17:50:43 2232

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给那些想学Python的人之2000字谏言

1.这几天陆续收到很多读者、球友的留言、私信,说要怎么学Python?有没有基础的,偏小白的学习方法?我的回答是:等我统一答复。小胖从不食言,今天就来说说我觉得一个零基础、想转行、一直不得法的人应该如何入门。2.对于Python来说,一直有个误区,那就是「Python很简单」。不知道你有没有、或者曾经有过这样的想法。我也能理解,毕竟一句话就能打印helloworld,3行代码就能人脸识别,真的太简单了。但这真的是Python的全部吗?如果你只是满足于依靠强

系统 2019-09-27 17:49:49 2232

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python3.6生成器yield用法实例分析

本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考,具体如下:今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数:yield功能与return类似,都是返回定义的函数的一个结果,不同的是return返回后这次调用函数就结束了,除了返回值,其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步,并保留其余变量的值,等下次调用该函数时,从yield的下一步继续往下运行。yield的好处是如果函数需要很大的内存,比方说需要计算并返回一个很大的数列,如

系统 2019-09-27 17:49:49 2232

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基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cookie("age","13",10)#10秒有效期returnresponse#获取cookie@app.route('/get_cookie')defget_cooki

系统 2019-09-27 17:49:19 2232