log日志监测程序运行：可以1⃣️Linux重定向将python运行报错记录到log日志中，2⃣️或者用python内置的logging模块。但是在用logging模块时，try...except...可以捕获到可预见/考虑到的异常，用logging记录到log日志文件中，但是在对于未知异常或导致程序退出时的情形无法记录到log日志中，用Linux的重定向可以捕捉到。现在到问题时我不想用Linux系统提供的重定向方法，我需要捕获python运行中未知的异常
系统 2019-09-27 17:48:09 2189
背景使用不同python版本开发python项目，或隔离多个项目之间的配置，可通过python虚拟环境virtualenv实现以上目的下载安装下载python3.6编译安装1、建立一个soft文件夹用来存放下载文件mkdirsoft环境准备yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-develxzgcczlibzlib-devel2进入cdsoft3
系统 2019-09-27 17:47:47 2189
[TOC]Python网络爬虫之规则01Python爬虫之Requests库入门02Python爬虫之盗亦有道03Python爬虫之Requests网络爬取实战Python网络爬虫之提取04Python爬虫之BeautifulSoup库05Python爬虫之信息标记与提取方法06Python爬虫之Re(正则表达式)库
系统 2019-09-27 17:46:30 2189
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如定义一个dict1={“name”:“zhangsan”,“age”:20}，我们对name属性进行修改，改"wangwu"，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就会被操作系统全部回收，如果没有把修改后的name存储到磁盘上，下次重新运行程序，属性name又会被初始化为"zhangsan"。这时候就会使用到序列化与反序列化，将序列化后的内容写入磁盘，这里会讲到pickle模块与json模块去实现序列化与反序列化
系统 2019-09-27 17:45:52 2189
金融市场智能化，就业必然就越来越精英化。当操控着量化投资策略的人出现了，99个传统岗位都会被取代。如今，金融业的“码农化”已是大势所趋，Python更是已然成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能，量化投资的风口热度直线飙升，并在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。为了迎合市场需求，海外名校金融、经济、金工等专业越来越重视培养学生的量化分析技能，且更偏向招收量化分析能力强的申请者。正在看这篇文章的你，会是候选人之一么？Pyt
系统 2019-09-27 17:45:42 2189
PythonQueue模块Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q
系统 2019-09-27 17:45:30 2189
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:28 2189
前言因为有一些网站需要每日检查是否有问题，所以需要一个报警监控的机制，这个需要你指定你发送的邮箱和你接收的邮箱，就可以做到对网站自动监控了。这里用的是python3.5需要安装的插件:1、smtplib:发邮件需要用到2、pycurl:访问网站时会需要用到3、linecache:在读取txt网站清单时需要用到具体思路:python程序从txt里面批量读取到网站的信息,通过Curl.py模拟浏览器去访问网站,并且把访问的结果写入到以自己的网站名称-日期.tx
系统 2019-09-27 17:38:41 2189
字符串--不可改变的序列如同大多数高级编程语言一样，变长字符串是Python中的基本类型。Python在“后台”分配内存以保存字符串（或其它值），程序员不必为此操心。Python还有一些其它高级语言没有的字符串处理功能。在Python中，字符串是“不可改变的序列”。尽管不能“按位置”修改字符串（如字节组），但程序可以引用字符串的元素或子序列，就象使用任何序列一样。Python使用灵活的“分片”操作来引用子序列，字符片段的格式类似于电子表格中一定范围的行或列
系统 2019-09-27 17:38:37 2189
在我以前介绍Python2.4特性的Blog中已经介绍过了decorator了，不过，那时是照猫画虎，现在再仔细描述一下它的使用。关于decorator的详细介绍在Python2.4中的What'snew中已经有介绍，大家可以看一下。如何调用decorator基本上调用decorator有两种形式第一种：复制代码代码如下:@Adeff():这种形式是decorator不带参数的写法。最终Python会处理为：复制代码代码如下:f=A(f)还可以扩展成：复制
系统 2019-09-27 17:38:31 2189
