搜索到与相关的文章
编程技术

JVM垃圾回收机制总结(2) :基本算法概述

1、引用计数收集器(ReferenceCounting)引用计数是垃圾收集的早期策略。在这种方法中,堆中每一个对象都有一个引用计数。一个对象被创建了,并且指向该对象的引用被分配给一个变量,这个对象的引用计数被置为1。当任何其他变量被赋值为对这个对象的引用时,计数加1。当一个对象的引用超过了生存期或者被设置一个新的值时,对象的引用计数减1。任何引用计数为0的对象可以被当作垃圾收集。当一个对象被垃圾收集的时候,它引用的任何对象计数值减1。在这种方法中,一个对象

系统 2019-08-29 21:59:34 1947

编程技术

如何在struts+spring+hibernate的框架下构建低

一.问题的提出我常常在思考一个问题,我们如何能设计出高水平、高质量的软件出来。怎样是高水平、高质量的软件?它应当是易于维护、易于适应变更、可重用性好的一个系统。如何做到这一点呢?答案当然是“低耦合、高内聚”了。低耦合就是软件在构造的时候,各个模块、各个功能、各个类都不会过度依赖于它周围的环境。只有这样,才能使我们的模块(功能、类)在周围发生变更时不受影响,做到易于维护和易于适应变更。正因为如此,也使它更易于重用到其它功能类似的环境中,提高了重用性。高内聚则

系统 2019-08-29 21:59:02 1947

编程技术

根据公司项目~搭建开发的框架(二)

创建数据库工具类SharedPreferences以XML格式存储数据,存数格式是键值对SqliteAndroid内置的数据库,一般使用的时候继承SQLiteOpenHelper,CRUD的常规操作一般写在里面publicclassDbHelperextendsSQLiteOpenHelper{privatestaticfinalStringDB_NAME="mydb";publicstaticfinalStringTB_PERSON="person";p

系统 2019-08-12 09:29:35 1947

Python

python 计算文件的md5值实例

较小文件处理方法:importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd

系统 2019-09-27 17:57:00 1946

Python

Python爬虫入门【9】:图虫网多线程爬取

图虫网-写在前面经历了一顿噼里啪啦的操作之后,终于我把博客写到了第10篇,后面,慢慢的会涉及到更多的爬虫模块,有人问scrapy啥时候开始用,这个我预计要在30篇以后了吧,后面的套路依旧慢节奏的,所以莫着急了,100篇呢,预计4~5个月写完,常见的反反爬后面也会写的,还有fucklogin类的内容。图虫网-爬取图虫网为什么要爬取这个网站,不知道哎~莫名奇妙的收到了,感觉图片质量不错,不是那些妖艳贱货可以比的,所以就开始爬了,搜了一下网上有人也在爬,但是基本

系统 2019-09-27 17:56:55 1946

Python

python常见的报错提示

python常见的报错提示转发自昵称:aiaiduo来源:https://www.cnblogs.com/aiaiduo/p/7966626.html在运行或编写一个程序时常会遇到错误异常,这时python会给你一个错误提示类名,告诉出现了什么样的问题(Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类)。能很好的理解这些错误提示类名所代表的意思,可以帮助你在最快的时间内找到问题所在,从而解决程序上的问题是非常有帮助的。搜集了一些python最重要的内建

系统 2019-09-27 17:56:41 1946

Python

python单例模式的多种实现方法

前言单例模式(SingletonPattern),是一种软件设计模式,是类只能实例化一个对象,目的是便于外界的访问,节约系统资源,如果希望系统中只有一个对象可以访问,就用单例模式,显然单例模式的要点有三个;一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建这个实例;三是它必须自行向整个系统提供这个实例。在Python中,我们可以用多种方法来实现单例模式:使用模块使用__new__使用装饰器(decorator)使用元类(metaclass)概念简单说,单例模式(

系统 2019-09-27 17:56:26 1946

Python

Python性能优化的20条建议

优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想。减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。合理使用copy与deepcopy对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用

系统 2019-09-27 17:54:58 1946

Python

进程、线程和协程的介绍和使用场景——Python

原文链接:https://blog.csdn.net/None_yel/article/details/91416821(现在人工智能非常火爆,很多朋友都想学,但是一般的教程都是为博硕生准备的,太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程,不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。)进程简介使用场景线程简介使用场景协程简介使用场景进程与线程之间的关系

系统 2019-09-27 17:54:54 1946

Python

使用python开发vim插件及心得分享

vim有各种强大的插件,这不仅归功于其提供的用来编写插件的脚本语言vimL,还得益于它良好的接口实现,从而支持python等语言编写插件。当vim编译时带有+python特性时就能使用python2.x编写插件,+python3则支持python3.x,可以使用vim--version来查看vim的编译特性。要使用python接口,可以用:hpython来查看vim提供的帮助文档,本文做一个简单的介绍。我们都知道在vim里可以执行bash命令,只需要:!c

系统 2019-09-27 17:54:51 1946