本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理，供大家参考，具体如下：1.抛出异常和自定义异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。①.raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常，基本上和C#和Java中的throw关键字相同，如下所示：#--coding:utf-8--defThorw
系统 2019-09-27 17:46:48 1798
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须
系统 2019-09-27 17:46:37 1798
问题：测试时收发流采用TestCenter、SmartBit等仪表来进行。如果仍采用其进行自动化冒烟，则会带来效率低、成本高的问题。解决方案：采用网卡来收发流，虽然有性能统计上的缺陷，但可以验证一些基本功能，且经济。采用scapy模块，1-获取计算机网卡的iface，并预先设计好用哪些iface进行收发流；2-conf.L2listen对各个iface进行监听3-subprocess.Popen来调用tShark.exe启动抓包，也可以调用ping.exe
系统 2019-09-27 17:46:36 1798
Fibonacci斐波那契数列，很简单，就是一个递归嘛，学任何编程语言可能都会做一下这个。最近在玩Python，在粗略的看了一下LearningPython和CorePython之后，偶然发现网上有个帖子Python程序员的进化写的很有意思。于是打算仿照一篇，那篇帖子用了十余种方法完成一个阶乘函数，我在这里会用九种不同的风格写出一个Fibonacci函数。要求很简单，输入n，输出第n个Fibonacci数，n为正整数下面是这九种不同的风格：1）第一次写程序
系统 2019-09-27 17:46:31 1798
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数print(random.randint(12,20)）#生成的随机数n:12<=n<=20print(random.randint(20,20))#结果永远是20#print(random.randint(20,10))#该语句是错误的。print(random.randrange(1,100,2))#返回[1,100]之间的奇数19print(random.ranran
系统 2019-09-27 17:46:15 1798
本文介绍的关于Python时间日期处理，日期时间处理在实际应用场景中无处不在，所以这也成了编程语言中必不可少的模块，Python也不例外。但是，你知道在Python中有多少个相关的模块吗？datetime、time、calendar、dateutil、pytz等等。你知道有多少种数据类型吗？date、time、datetime、tzinfo、timedelta等等。有天我遇到这样的需求，想获取当前月的前一个月是几月，假设本月是2018年1月，那么上个月就是
系统 2019-09-27 17:46:11 1798
学习Python的第一天,也是我第一次写博客的一天,不怎么会写博客,也不怎么会Python,也不怎么会写总结.在学Python的第一天发现自己脑子不是很好用,在学习过程中出现很多错误,错误锦集如下,哈哈哈哈,要加油.以后要注意不要再犯下面的错误了,不然以后在工作中很难独立完成,也容易出现很多错误,这样就不好了啊!!!下面是我的知识总结和错误总结,如果有IT大佬看见了,希望能指出我的不足之处,让我好改进改进,可以进步.======我======是======
系统 2019-09-27 17:46:07 1798
filter函数：filter()函数可以对序列做过滤处理，就是说可以使用一个自定的函数过滤一个序列，把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理，并返回结果做过滤。最终一次性返回过滤后的结果。filter()函数有两个参数：第一个，自定函数名，必须的第二个，需要过滤的列，也是必须的DEMO需求，过滤大于5小于10的数：复制代码代码如下:#coding=utf8#定义大于5小于10的函数defguolvhanshu(num):ifnum>5andnum<10:
系统 2019-09-27 17:46:02 1798
centos7.3安装python查看当前python情况[root@localhost/]#cd/[root@localhostbin]#cd/usr/bin[root@localhostbin]#lspython*pythonpython2python2.7[root@localhostbin]#ls-alpython*修改软连接[root@localhostbin]#mvpythonpython.bak开始做下载准备[root@localhostbi
系统 2019-09-27 17:45:46 1798
装饰器：概念：把一个函数当作参数传递给一个函数，返回一个替代版的函数本质上就是一个返回函数的函数“在不改变原函数的基础上，给函数增加功能”@符号，那只是一个简短的方式来生成一个被装饰的函数defpaint(func):参数是一个函数definner():print('#########')这个的整个部分就都是装饰器func()returninner@paint这个就是函数戴帽子，也就是装饰器deffunc():print('haveaniceday!!')
系统 2019-09-27 17:45:41 1798
